一种基带板资源管理方法及装置

    公开(公告)号:CN115915165B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202110885646.2

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明提供一种基带板资源管理方法及装置。其中,该方法包括:确定可拆闲的基带板集合;基于预设的基带板利旧模式和/或基带板演进模式,利用循环迭代模型对所述基带板集合内的元素进行循环迭代推演,输出不同模式下带有综合优先级的可拆闲的目标基带板,并输出所述目标基带板拆闲后对应载波的小区迁移策略;其中,所述元素为待管理基带板。采用本发明公开的基带板资源管理方法,按照网络利旧和演进的不同需求,利用循环迭代模型进行循环迭代推演,生成带有综合优先级的可拆闲基带板以及基带板拆闲后相关小区进行小区迁移的策略,实现了全网基带板资源的针对性优化,提高了全网基带板资源进行管控的精度和效率。

    一种基带板资源管理方法及装置

    公开(公告)号:CN115915165A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202110885646.2

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明提供一种基带板资源管理方法及装置。其中,该方法包括:确定可拆闲的基带板集合;基于预设的基带板利旧模式和/或基带板演进模式,利用循环迭代模型对所述基带板集合内的元素进行循环迭代推演,输出不同模式下带有综合优先级的可拆闲的目标基带板,并输出所述目标基带板拆闲后对应载波的小区迁移策略;其中,所述元素为待管理基带板。采用本发明公开的基带板资源管理方法,按照网络利旧和演进的不同需求,利用循环迭代模型进行循环迭代推演,生成带有综合优先级的可拆闲基带板以及基带板拆闲后相关小区进行小区迁移的策略,实现了全网基带板资源的针对性优化,提高了全网基带板资源进行管控的精度和效率。

    路网拓扑构建方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118794456A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311497041.1

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,提供一种路网拓扑构建方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:确定最小路段;基于所有第一聚合关系点、第二聚合关系点和第三聚合关系点,确定每条最小路段的首端点和者尾端点;将基于一个首端点和一个尾端点确定的至少一条首尾相连的线路,简化为一条目标最小路段;基于目标最小路段,得到路网拓扑。本申请通过聚合关系点,将一条最小路段上的多车道表征成多条首尾相连的线路,通过将多条首尾相连的线路简化为一条中心线,实现了对道路的简化,根据简化后的目标最小路段构建的路网拓扑更加简单,提高了路网拓扑的使用效率。

    一种可疑信号判定方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117858008A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211200157.X

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种可疑信号判定方法及装置,其中,方法包括:接收以采样点为单位的扫频数据,对扫频数据进行栅格化汇总处理得到基础表;依据频点和物理小区的组合标识,从基础表中提取任一组合标识对应的栅格扫频数据,得到中间待检查列表;针对任一中间待检查列表,将该中间待检查列表中每一个栅格的X坐标和Y坐标分别进行排序处理,根据排序结果得到至少一个目标表;针对任一目标表,依据连通簇对该目标表进行拆分处理,得到至少一个判定表;针对任一判定表,分别生成对应的最小包围边界,判断所述最小包围边界内每一个栅格对应的栅格扫频数据是否为可疑信号。本发明具有整体检查效率较高,以及输出归类的准确性较高的优点。

    基于路网的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118797545A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202310988268.X

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本公开涉及基于路网的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,其方法包括:获取目标区域内的道路测试数据;将道路测试数据与目标区域的路网数据融合,获得路网道路融合数据;其中,基于路网数据中的实际道路节点获得目标节点,将道路测试数据中的采样点匹配到对应的目标节点,并基于得到的匹配顺序获得各目标节点之间连通的路径,通过将道路测试数据中的采样点匹配到对应的路径,获得路网道路融合数据;接收针对路网道路融合数据的搜索信息,并获取与搜索信息相对应的目标搜索数据。这样可以很方便的根据搜索信息在路网道路融合数据中获取相应的数据,便于对道路测试数据进行精细化的分类统计,能够提高道路测试数据的处理效率。

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