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公开(公告)号：CN114492187B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210085953.7
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于仿人自抗扰的超声速燃烧室脉冲喷注控制方法及系统，通过构建超燃冲压发动机燃烧室多目标性能指标的智能预测模型，高效高精度预测燃烧室的推力及总压损失，并通过多目标优化方法，在全包线、全域、全寿命周期内，实时更新满足当前条件下最优性能指标的脉冲喷注的主要调控参数，并通过仿人自抗扰控制算法，对脉冲喷注的参数进行自抗扰控制，在复杂非线性系统及外部环境不确定等因素下，使油气分布可控，进而提升燃烧组织的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114528769B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210180557.2
申请日：2022-02-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
IPC: G06F30/27 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种超燃冲压发动机燃烧模态智能监测方法及系统，应用多种传感器测量获取的超燃冲压发动机壁面压力数据与图像数据；结合壁面压力数据、隔离段流场结构及燃烧室马赫数分布，形成燃烧模态判定准则，将燃烧模态分为超燃模态、亚燃模态和混合模态；基于燃烧模态判定准则构建燃烧场压力图像数据集，采用深度学习自注意力识别网络，判断燃烧模态，建立基于多信息融合的数据驱动高动态燃烧模态监测与分析方法，避免传统的仅使用单一压力数据造成的信息不足问题；本发明采用多个传感器、CPU平台、GPU平台，搭建超燃冲压发动机燃烧模态智能监测系统，运行超燃冲压发动机燃烧模态智能监测算法，实时检测燃烧模态。
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公开(公告)号：CN114815616A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210452206.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种涡轮冲压组合式发动机模态转换智能调控方法及系统，通过涡轮冲压组合式发动机搭建了涡轮冲压组合式发动机模态转换控制系统，使发动机在不同模态和模态转换过程中，稳定控制推力减小或波动；搭建的燃烧室多目标性能的预测模型，在高效率高精度情况下，利用自抗扰控制系统对燃料喷注的参数进行实时自抗扰控制，在复杂非线性系统及外部环境不确定等因素下，使燃烧室性能进行自适应调整，燃烧效果达到最佳。
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公开(公告)号：CN114492187A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210085953.7
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于仿人自抗扰的超声速燃烧室脉冲喷注控制方法及系统，通过构建超燃冲压发动机燃烧室多目标性能指标的智能预测模型，高效高精度预测燃烧室的推力及总压损失，并通过多目标优化方法，在全包线、全域、全寿命周期内，实时更新满足当前条件下最优性能指标的脉冲喷注的主要调控参数，并通过仿人自抗扰控制算法，对脉冲喷注的参数进行自抗扰控制，在复杂非线性系统及外部环境不确定等因素下，使油气分布可控，进而提升燃烧组织的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114462319B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210181567.8
申请日：2022-02-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/15 , G06N7/08 , G06N20/00 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种航空发动机燃烧性能主动调控方法及预测模型，包括步骤：S1、针对航空发动机燃烧室结合燃烧组织方法，选择燃油分级、燃烧空气分区的分区分级燃烧方式；S2、结合试验数据的一维预测模型、三维两相数值仿真方法，进行燃烧室试验和计算数据的生成与修正，得到数据集；S3、依据得到的数据集，建立基于多项式混沌克里金模型的燃烧室性能参数预测模型；S4、基于所建立的燃烧室性能参数预测模型，针对航空发动机分级比参数，结合以深度确定性策略梯度DDPG算法为核心的强化学习，训练强化学习智能体，得到最优调控规律；本发明可实时预测燃烧性能，并主动调控油气分布和燃烧流场，保证燃烧室处于综合性能最优状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114923695B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210838772.7
申请日：2022-07-18
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
IPC: G01M15/05 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种超燃冲压发动机燃烧不稳定性智能检测方法及系统，利用高速相机和压力传感器获取燃烧室流场图像和壁面压力数据，通过分析燃烧室上下壁面压力数据将燃烧场图像数据的燃烧模式分为稳定与不稳定两种状态，并构建燃烧场状态检测数据集；然后，搭建适用于上述数据集的燃烧状态检测的卷积神经网络模型。此卷积神经网络模型包括两部分，第一部分是以燃烧场图像作为标签，输入上下壁面压力数据到模型中，预测出燃烧室内燃烧场图像；第二部分则是通过预测出的燃烧场图像与对应压力数据对燃烧场状态进行分类。最后，利用训练完成的模型，只输入压力数据即可进行燃烧稳定性的检测，避免了实际飞行过程中发动机携带大重量设备的不可行状况。
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公开(公告)号：CN114923695A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210838772.7
申请日：2022-07-18
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
IPC: G01M15/05 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种超燃冲压发动机燃烧不稳定性智能检测方法及系统，利用高速相机和压力传感器获取燃烧室流场图像和壁面压力数据，通过分析燃烧室上下壁面压力数据将燃烧场图像数据的燃烧模式分为稳定与不稳定两种状态，并构建燃烧场状态检测数据集；然后，搭建适用于上述数据集的燃烧状态检测的卷积神经网络模型。此卷积神经网络模型包括两部分，第一部分是以燃烧场图像作为标签，输入上下壁面压力数据到模型中，预测出燃烧室内燃烧场图像；第二部分则是通过预测出的燃烧场图像与对应压力数据对燃烧场状态进行分类。最后，利用训练完成的模型，只输入压力数据即可进行燃烧稳定性的检测，避免了实际飞行过程中发动机携带大重量设备的不可行状况。
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公开(公告)号：CN114861364A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210596661.X
申请日：2022-05-30
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种吸气式发动机进气道流场智能感知和抽吸调控方法，根据实时感知的流场状态对高超声速进气道执行抽吸智能调控，以达到流场状态智能控制的目的，在拓宽发动机运行边界的同时，减少过多流量的损失。在高效率高精度情况下，利用自抗扰控制系统对优化后的抽吸参数进行实时自适应控制。
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公开(公告)号：CN114861364B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210596661.X
申请日：2022-05-30
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种吸气式发动机进气道流场智能感知和抽吸调控方法，根据实时感知的流场状态对高超声速进气道执行抽吸智能调控，以达到流场状态智能控制的目的，在拓宽发动机运行边界的同时，减少过多流量的损失。在高效率高精度情况下，利用自抗扰控制系统对优化后的抽吸参数进行实时自适应控制。
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公开(公告)号：CN114815616B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210452206.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种涡轮冲压组合式发动机模态转换智能调控方法及系统，通过涡轮冲压组合式发动机搭建了涡轮冲压组合式发动机模态转换控制系统，使发动机在不同模态和模态转换过程中，稳定控制推力减小或波动；搭建的燃烧室多目标性能的预测模型，在高效率高精度情况下，利用自抗扰控制系统对燃料喷注的参数进行实时自抗扰控制，在复杂非线性系统及外部环境不确定等因素下，使燃烧室性能进行自适应调整，燃烧效果达到最佳。
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