用户投诉预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117689074A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311716588.6

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本申请提供一种用户投诉预测方法、装置、设备及介质,通过获取包括代表不同维度的子特征数据的待预测用户的特征数据,依次将每组子特征数据输入至第一模型中进行隐藏层特征提取以获得多个初始提取特征;并将多个初始提取特征进行特征拼接,获得第一提取特征数据;将第一提取特征数据转化为矩阵后输入至第二模型中进行卷积层特征提取,并输入至第三模型中进行隐藏层特征提取,以获得预测提取特征;将预测提取特征输入至第四模型中进行投诉预测,以获得待预测用户的投诉预测结果。本方案能够有效地对潜在投诉用户进行预测。

    应急预案推演方法、装置及介质
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119106982A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411103142.0

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本公开提供一种应急预案推演方法、装置及介质,涉及信息技术领域,所述方法包括:执行本次推演的应急预案,包括:响应于执行到某远程操作动作节点,从远程控制系统获取本远程操作的画面,响应于执行到某现场操作动作节点,从现场监控系统获取本现场操作的语音和画面,语音由现场操作人员口述;识别各远程操作的画面,以获取各远程操作指令和各远程操作结果,识别各现场操作的语音,以获取各现场操作动作和各现场操作结果,识别各现场操作的画面,以验证各现场操作动作和各现场操作结果;根据各远程操作指令和各远程操作结果,以及各现场操作动作和各现场操作结果,评价本次推演的应急预案的执行效果。本公开能有效进行信息系统的应急预案推演。

    用户投诉预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116702982A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310675071.0

    申请日:2023-06-06

    Abstract: 本申请提供一种用户投诉预测方法、装置及存储介质,涉及通信技术领域,能够预测用户的投诉概率。该方法包括:确定用户投诉数据;将待预测用户的用户画像数据输入到第一模型中进行隐藏层特征提取,确定第一特征数据;第一模型用于对数据进行至少一次隐藏层特征升维和隐藏层特征降维;将第一特征数据输入到第二模型中进行卷积层特征提取,确定第二特征数据;第二模型用于对数据进行至少一次卷积层特征提取;将第二特征数据输入到第三模型中进行投诉预测,确定用户投诉概率,第三模型用于对数据进行至少一次隐藏层特征降维确定第三特征数据,并基于第三特征数据预测用户的投诉概率。本申请实施例用于用户投诉预测过程中。

    一种列名错误排查方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117875679A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410057494.0

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本申请提供一种列名错误排查方法、装置、设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域。该方法包括:在新增用户的业务开通失败时,获取销售系统汇总表;根据新增数据行,从多行历史数据行中确定至少一行区别数据行;根据每种预选列名对应的区别数据行的行数,得到每种预选列名的优先级;在新增数据行对应的销售系统数据中,分别标注每种预选列名对应的销售系统数据的优先级。本申请的方法,解决了销售系统和业务开通系统存在沟通壁垒的情况下,如何确定可能错误的列名的问题。

    文件的管理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116743436A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310583123.1

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 本申请提供一种文件的管理方法、装置、设备及存储介质,涉及信息安全技术领域,用于对文件的安全检测不够充分的问题。该方法应用于服务器,该方法包括:获取日志信息、第一信息和初始信息,初始信息包括:目标初始文件的属性信息,第一信息包括:第一文件的属性信息,第一文件的属性信息与目标初始文件的属性信息不相同,日志信息包括服务器对文件的操作记录。确定第二信息,第二信息为第一文件的属性信息与目标初始文件的属性信息之间不相同的信息。若日志信息中不存在目标操作记录,则生成第三信息,第三信息用于指示第一文件存在安全隐患,目标操作记录为对第二信息的操作记录。

    用户流失预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117710012A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311745861.8

    申请日:2023-12-18

    Inventor: 孟庆鲁 李纪欣

    Abstract: 本申请提供一种用户流失预测方法、装置、设备及介质,通过获取包括不同属性对应的属性赋值的待预测用户的画像数据,并将画像数据输入至第一模型中进行隐藏层特征升维和非线性转化,以及进行特征分离,获得多个分离特征;依次将多个分离特征进行隐藏层特征提取,获得多个初始提取特征,并将多个提取特征进行特征拼接,获得第一特征数据;在第二模型中通过对第一特征数据的卷积层提取后,在第三模型中进行流失预测,可确定待预测用户的流失预测结果。本方案能够有效地对潜在流失用户进行预测。

    通信用户流失预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117593038A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311550872.0

    申请日:2023-11-20

    Inventor: 孟庆鲁 董梅

    Abstract: 本申请提供一种通信用户流失预测方法、装置及存储介质,涉及通信技术领域,用于预测具有流失倾向的通信用户。该通信用户流失预测方法包括:获取目标用户的通信画像数据;目标用户的通信画像数据包括通信参数对应的评分;将目标用户的通信画像数据输入到全连接层初始化特征提取模型中,以得到特征参数;将特征参数输入到卷积神经网络提取模型中,以得到矩阵参数;将矩阵参数输入到概率预测模型中,以得到预测结果,预测结果用于表征目标用户是否具有流失倾向。本申请用于通信用户流失预测的过程中。

    一种确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117574319A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311771088.2

    申请日:2023-12-21

    Inventor: 孟庆鲁 王国成

    Abstract: 本申请提供一种确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取第一特征数据;将第一特征数据输入至第二神经网络模型中的第一卷积层进行特征提取和非线性转化处理,得到第一卷积层数据;根据第一卷积层数据,得到第二卷积层数据;将第二卷积层数据输入至第二神经网络模型中的第三卷积层进行特征提取和非线性转化处理,得到第二特征数据;根据第二特征数据,确定目标用户升级目标网络套餐的概率。本申请的方法,提高了预测的准确度,实现了营销推广的精准推送,减少了人力物理财力资源的浪费。

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