一种风力发电机组转矩脉动优化设计方法

    公开(公告)号:CN110932322A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911282142.0

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明提供的一种风力发电机组转矩脉动优化设计方法,在明确变流器初步方案和发电机初步方案的前提下,通过MATLAB工具仿真得出机侧变流器三相电流谐波含量,将机侧变流器三相电流谐波含量作为发电机输入激励源,基于Ansoft仿真发电机的转矩脉动情况,如转矩脉动≤5%,则确定变流器与发电机技术方案,否则需要反复迭代、修正变流器和/或发电机设计方案,直至转矩脉动满足机组设计要求。本方法,通过在机组设计之初通过仿真手段确定所设计的变流器及发电机完全满足机组使用需求,实现发电机与变流器的协同设计、匹配设计,以有效的降低变流器电流谐波引起机组的转矩脉动,减轻转矩脉动对发电机及机组传动链运行的影响,保证风力发电机组正常稳定运行。

    一种中压中速半集成式传动系统优化设计方法

    公开(公告)号:CN111310379B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202010168813.7

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本发明提供的一种中压中速半集成式传动系统优化设计方法,根据整机设计参数和要求,获得发电机、齿轮箱、变流器初步设计方案,并进行发电机单机仿真,以确定传动链短路力矩小于2.5TN的发电机优化方案,并将发电机优化方案与变流器初步方案联合仿真,以最终获得传动链短路力矩小于2.5TN、转矩脉动≤5%且齿轮箱载荷未增加的发电机方案、齿轮箱方案,进而得到传动链方案。本方案运用于6.2MW海上风电机组、8MW海上风电机组、10MW海上风电机组时,大大降低了发电机两套绕组同时发生短路的概率,降低了转矩脉动,传动链更加安全可靠;由于未出现传动链打滑,也未增加齿轮箱载荷,使得传动链更加轻量化、更加经济。

    一种基于改进D-S证据理论的滚动轴承故障融合诊断方法

    公开(公告)号:CN109540520A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811445810.2

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 本发明提供的一种基于改进D-S证据理论的滚动轴承故障融合诊断方法,首先采用多种故障诊断方法对不同故障状态的数据进行分类识别,以从多角度反映滚动轴承的不同故障特性,得到多种初级诊断结果;然后,利用D-S证据理论中的冲突因子构建各证据间的相关度矩阵,计算各证据的可靠度;根据各证据可靠度,采用最近邻准则进行相似证据与冲突证据分类;保留相似证据的概率分配,同时修改冲突证据的基本概率分配;最后采用D-S组合规则对相似证据和修改后的冲突证据进行融合,得出最终的诊断结果。本方法从多个角度来进行故障诊断,再进行多决策融合,在充分保留各诊断方法的优点的同时降低单一诊断方法引发的片面性,提高故障诊断率及诊断可靠性。

    一种风力发电机组转矩脉动优化设计方法

    公开(公告)号:CN110932322B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN201911282142.0

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明提供的一种风力发电机组转矩脉动优化设计方法,在明确变流器初步方案和发电机初步方案的前提下,通过MATLAB工具仿真得出机侧变流器三相电流谐波含量,将机侧变流器三相电流谐波含量作为发电机输入激励源,基于Ansoft仿真发电机的转矩脉动情况,如转矩脉动≤5%,则确定变流器与发电机技术方案,否则需要反复迭代、修正变流器和/或发电机设计方案,直至转矩脉动满足机组设计要求。本方法,通过在机组设计之初通过仿真手段确定所设计的变流器及发电机完全满足机组使用需求,实现发电机与变流器的协同设计、匹配设计,以有效的降低变流器电流谐波引起机组的转矩脉动,减轻转矩脉动对发电机及机组传动链运行的影响,保证风力发电机组正常稳定运行。

    风电机组发电机绕组的状态检测方法、系统及相关组件

    公开(公告)号:CN110992205A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911191614.1

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本申请公开了一种风电机组发电机绕组的状态检测方法、系统、装置及可读存储介质,包括:获取与绕组系统相关的多个目标变量的第一实际数值;根据理想分布模型,确定每个第一实际数值的分值;将第一实际数值的分值导入神经网络预警模型中,得到神经网络预警模型的输出结果,输出结果包括绕组系统的当前状态判定结果和/或目标变量预判结果。本申请对获取的第一实际数值进行分值确定后输入神经网络预警模型,通过训练好的神经网络预警模型的分析,输出绕组系统的当前状态判定结果、目标变量预判结果,实际上完成了绕组当前状态、运行趋势的变化分析,分析结果具有前瞻性,从而能够提前察觉异常并及时处理,避免造成重大安全事故。

    一种风电机组传动系统故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109519340A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811612356.5

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种风电机组传动系统故障诊断方法,属于电力设备技术领域。它的步骤为:A、提取振动信号的时域、频域、时频域信息构建多域特征集;B、采用深度置信网络对多域特征集进行特征再学习;C、在特征输出后添加softmax多分类器,利用反向传播算法逐层微调深度置信网络的权值使其结构达到最优并生成合适的分类器;D、输出诊断结果。它可以解决风电机组传动系统故障诊断多域特征集中特征冲突、冗余的问题,同时也解决特征融合与模式识别方法不匹配的问题,进而提高了风电机组传动系统故障诊断的可靠性与诊断率。

    一种基于改进D-S证据理论的滚动轴承故障融合诊断方法

    公开(公告)号:CN109540520B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201811445810.2

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 本发明提供的一种基于改进D‑S证据理论的滚动轴承故障融合诊断方法,首先采用多种故障诊断方法对不同故障状态的数据进行分类识别,以从多角度反映滚动轴承的不同故障特性,得到多种初级诊断结果;然后,利用D‑S证据理论中的冲突因子构建各证据间的相关度矩阵,计算各证据的可靠度;根据各证据可靠度,采用最近邻准则进行相似证据与冲突证据分类;保留相似证据的概率分配,同时修改冲突证据的基本概率分配;最后采用D‑S组合规则对相似证据和修改后的冲突证据进行融合,得出最终的诊断结果。本方法从多个角度来进行故障诊断,再进行多决策融合,在充分保留各诊断方法的优点的同时降低单一诊断方法引发的片面性,提高故障诊断率及诊断可靠性。

    一种中压中速半集成式传动系统优化设计方法

    公开(公告)号:CN111310379A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010168813.7

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本发明提供的一种中压中速半集成式传动系统优化设计方法,根据整机设计参数和要求,获得发电机、齿轮箱、变流器初步设计方案,并进行发电机单机仿真,以确定传动链短路力矩小于2.5TN的发电机优化方案,并将发电机优化方案与变流器初步方案联合仿真,以最终获得传动链短路力矩小于2.5TN、转矩脉动≤5%且齿轮箱载荷未增加的发电机方案、齿轮箱方案,进而得到传动链方案。本方案运用于6.2MW海上风电机组、8MW海上风电机组、10MW海上风电机组时,大大降低了发电机两套绕组同时发生短路的概率,降低了转矩脉动,传动链更加安全可靠;由于未出现传动链打滑,也未增加齿轮箱载荷,使得传动链更加轻量化、更加经济。

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