一种基于改进D-S证据理论的滚动轴承故障融合诊断方法

    公开(公告)号:CN109540520B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201811445810.2

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 本发明提供的一种基于改进D‑S证据理论的滚动轴承故障融合诊断方法,首先采用多种故障诊断方法对不同故障状态的数据进行分类识别,以从多角度反映滚动轴承的不同故障特性,得到多种初级诊断结果;然后,利用D‑S证据理论中的冲突因子构建各证据间的相关度矩阵,计算各证据的可靠度;根据各证据可靠度,采用最近邻准则进行相似证据与冲突证据分类;保留相似证据的概率分配,同时修改冲突证据的基本概率分配;最后采用D‑S组合规则对相似证据和修改后的冲突证据进行融合,得出最终的诊断结果。本方法从多个角度来进行故障诊断,再进行多决策融合,在充分保留各诊断方法的优点的同时降低单一诊断方法引发的片面性,提高故障诊断率及诊断可靠性。

    一种风力发电机轴承自动润滑控制方法

    公开(公告)号:CN108953964B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN201811145891.4

    申请日:2018-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电机轴承自动润滑控制方法,包括安装在发电机上的润滑泵、润滑油管、辅助接线盒、接触器、控制器,所述润滑泵上设置有电源信号线和故障报警信号线,所述电源信号线和故障报警信号线电连接在辅助接线盒上,辅助接线盒与接触器电连接,接触器开关接头与控制器电连接。该装置的润滑方法使用控制器获取发电机转速、记录润滑泵翻转次数、记录润滑泵停止时间T、记录轴承温度数据,根据设定启停润滑泵解决了目前自动润滑系统容易造成油脂分离、皂化而引起润滑油路堵塞或者出脂量不足的问题,同时避免了发电机没旋转时也在注脂、机组停机不停电的情况下也会计时、注脂不均和注脂量不准确的问题。

    一种风力发电机组发电系统联调试验装置及试验方法

    公开(公告)号:CN109084984A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201811275985.3

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明属于风力发电机技术领域,提供了一种风力发电机组发电系统联调试验装置及试验方法。风力发电机组发电系统全功率联调试验装置,包括:发电机,内置定子接线箱和转子接线箱;拖动设备,拖动发电机转动,模拟发电机在实际运行中的机械输入;变流器,与发电机连接,改变由发电机输出的不规律电流;调压调频设备,其两端分别与变流器出口及电网连接,模拟电网状态;定子电参数监测设备,与定子接线箱连接;转子电参数监测设备,与转子接线箱连接;变流器出口电参数监测设备,与所述变流器出口连接。本发明可以模拟实际运行状况对发电机及变流器进行评估,以解决验证发电机与变流器的匹配性的问题。

    风电机组发电机绕组的状态检测方法、系统及相关组件

    公开(公告)号:CN110992205A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911191614.1

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本申请公开了一种风电机组发电机绕组的状态检测方法、系统、装置及可读存储介质,包括:获取与绕组系统相关的多个目标变量的第一实际数值;根据理想分布模型,确定每个第一实际数值的分值;将第一实际数值的分值导入神经网络预警模型中,得到神经网络预警模型的输出结果,输出结果包括绕组系统的当前状态判定结果和/或目标变量预判结果。本申请对获取的第一实际数值进行分值确定后输入神经网络预警模型,通过训练好的神经网络预警模型的分析,输出绕组系统的当前状态判定结果、目标变量预判结果,实际上完成了绕组当前状态、运行趋势的变化分析,分析结果具有前瞻性,从而能够提前察觉异常并及时处理,避免造成重大安全事故。

    一种风电机组传动系统故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109519340A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811612356.5

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种风电机组传动系统故障诊断方法,属于电力设备技术领域。它的步骤为:A、提取振动信号的时域、频域、时频域信息构建多域特征集;B、采用深度置信网络对多域特征集进行特征再学习;C、在特征输出后添加softmax多分类器,利用反向传播算法逐层微调深度置信网络的权值使其结构达到最优并生成合适的分类器;D、输出诊断结果。它可以解决风电机组传动系统故障诊断多域特征集中特征冲突、冗余的问题,同时也解决特征融合与模式识别方法不匹配的问题,进而提高了风电机组传动系统故障诊断的可靠性与诊断率。

    一种基于改进D-S证据理论的滚动轴承故障融合诊断方法

    公开(公告)号:CN109540520A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811445810.2

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 本发明提供的一种基于改进D-S证据理论的滚动轴承故障融合诊断方法,首先采用多种故障诊断方法对不同故障状态的数据进行分类识别,以从多角度反映滚动轴承的不同故障特性,得到多种初级诊断结果;然后,利用D-S证据理论中的冲突因子构建各证据间的相关度矩阵,计算各证据的可靠度;根据各证据可靠度,采用最近邻准则进行相似证据与冲突证据分类;保留相似证据的概率分配,同时修改冲突证据的基本概率分配;最后采用D-S组合规则对相似证据和修改后的冲突证据进行融合,得出最终的诊断结果。本方法从多个角度来进行故障诊断,再进行多决策融合,在充分保留各诊断方法的优点的同时降低单一诊断方法引发的片面性,提高故障诊断率及诊断可靠性。

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