基于图神经网络的RESTful服务推荐方法

    公开(公告)号:CN117009673A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310821888.4

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 一种基于图神经网络的RESTful服务推荐方法,基于服务调用矩阵信息,构建Mashup服务与RESTful服务间的调用图结构MAIG;基于RESTful服务间的功能关联信息,构建RESTful服务间关联信息图结构ATCG;根据MAIG图结构,设计对应的图神经网络结构,获取Mashup组合服务与RESTful服务对应的特征表示;根据ATCG图结构,设计对应的图神经网络结构,获取该图结构下RESTful服务对应的特征表示;利用获得的特征表示,计算成对分数,并计算损失函数结果,对整体推荐模型进行优化;匹配用户请求,利用成对分数,排序并实现RESTful服务推荐。本发明提升了服务推荐效果。

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