公开(公告)号：CN116681484A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310636917.X

申请日：2023-05-31

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  肖诗雨 ,  陈昕航 ,  吴松泽 ,  周阳 ,  张艺 ,  杨力 ,  杨维学 ,  刘仙山 ,  吕品 ,  李孝禄 ,  周康康

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q30/01 ,  G06F16/332 ,  G06F16/335 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer的产品定制智能助理构建方法。基于Transformer架构，采用自注意力机制和多层编码器‑解码器结构，搭建产品定制智能助理模型，输入产品相关信息进行模型预训练，利用专家知识对模型微调后完成模型搭建。产品定制智能助理对客户进行智能提问以收集客户基本资料，匹配当前最适合客户的产品个性化定制方案作为初始方案，客户在初始方案的基础上再进行产品个性化定制，智能助理根据定制操作分析客户的个性特征，实时对客户提出合理建议，辅助客户完成产品个性化定制最终方案并反向调整模型。本发明通过搭建产品定制智能助理模型获取客户基本信息，实时辅助客户进行产品个性化定制，为客户提供更智能、更客观、更人性化的定制体验。

公开(公告)号：CN119046870A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411084142.0

申请日：2024-08-08

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 吴辉 ,  王平 ,  徐新胜 ,  吴松泽 ,  张艺 ,  陈昕航 ,  王修晖 ,  王乐

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06F18/241 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 随着电子商务的迅速发展，消费者越来越依赖在线评价，尤其是高质量评价，以判断商品的真实质量。本说明书提供了一种高质量直播营销文本识别方法，旨在提升消费者在电子商务平台上的购物决策质量。该方法通过收集商品评价的文本、附图、评价时间及商品详情参数，人工挑选并标注高质量评价，构建训练集与测试集。利用注意力生成对抗网络(attn‑GAN)生成商品预测图片，并通过相似度匹配提取图文相关置信度。采用EMD‑LSTM模型对历史评价时间的评价积进行拟合，预测待测评价的评价积，从而计算评价积置信度。通过加权平均这两种置信度，得出评价的高质量置信度，从而识别高质量评价。

公开(公告)号：CN118690166A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410727896.7

申请日：2024-06-06

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  张艺 ,  吴松泽 ,  王修晖 ,  王乐 ,  何灵敏 ,  陆品 ,  童艳 ,  黄时炜

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明涉及一种面向横向联邦学习的多方数据特征补齐方法，旨在保护各参与方数据隐私的前提下补齐各参与方的特征集。本发明首先通过整合各参与方的特征集，形成总特征集和特征对应表。接着各参与方根据其本地数据和由生成模型生成的样本数据训练各自的判别模型，然后，根据各判别模型的输出，计算生成模型和各判别模型的损失函数，并交替优化生成模型和各判别模型，直至网络训练完成。接着，利用训练好的生成模型生成的样本数据集训练特征补齐模型。最后，各参与方使用特征补齐模型处理后的数据训练横向联邦学习模型。本发明特别适用于多参与方的业务模型相似但数据特征存在差异的联邦学习场景，在保障数据隐私的同时促进数据共享与应用。

公开(公告)号：CN117314692A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202310500131.5

申请日：2023-05-04

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  陈昕航 ,  吴松泽 ,  周阳 ,  张艺 ,  肖诗雨 ,  李海航 ,  李孝禄 ,  杨力 ,  王修晖

IPC: G06Q50/20 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0455 ,  G09B7/02

Abstract: 随着网络科技与社会的不断发展，网络视频教学逐渐成为一种流行的学习模式，网络视频教学在师生互动方面存在一定局限性，学生在向教师提问时会遇到回复不及时的问题，而教师在获取教学反馈方面也相对较少，影响了教学质量。为此本发明提供一种基于人工智能模型的视频教学互动方法。方法包括：首先利用现有的人工智能大模型，建立用于教学的人工智能模型并将其部署至服务器上，其次将教师上传的教学视频和教学大纲分析构建训练集，最后调整API接口的回答随机度参数形成的虚拟教师。虚拟教师快速回复学生的提问，同时收集每一位学生的提问整理成课堂教学反馈，反馈给教师，实现教学质量的提升。

公开(公告)号：CN117113622A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310800752.5

申请日：2023-06-30

Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司 ,  中国计量大学

Inventor： 杨红运 ,  吴松泽 ,  谢烨 ,  周阳 ,  张艺 ,  徐新胜 ,  李海航 ,  范传刚 ,  毛占利

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/26

Abstract: 城市地铁已成为城市不可替代的公共交通工具之一，但地铁的大部分线路和车站都封闭于地下，地铁站一旦发生火灾，环境封闭、人员拥挤，人员易因恐慌而疏散困难，造成人身伤害和财产损失。为此，本发明提供考虑火灾蔓延及人员位置的地铁站安全疏散路径规划方法，方法包括：首先根据地铁站内的布局和空间结构，获取火灾发生时着火点附近的环境信息和地铁站内的人员位置信息，通过FDS火灾动力学软件模拟出火焰蔓延态势和烟气扩散过程，再结合火灾模拟结果和人员位置信息，运用改进型Dijkstra算法进行路径规划，然后根据人员疏散时的实时人员分布信息及安全疏散路径的实时拥挤度信息，动态优化安全疏散路径，实现人员疏散过程安全、高效。