公开(公告)号：CN117113622A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310800752.5

申请日：2023-06-30

Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司 ,  中国计量大学

Inventor： 杨红运 ,  吴松泽 ,  谢烨 ,  周阳 ,  张艺 ,  徐新胜 ,  李海航 ,  范传刚 ,  毛占利

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/26

Abstract: 城市地铁已成为城市不可替代的公共交通工具之一，但地铁的大部分线路和车站都封闭于地下，地铁站一旦发生火灾，环境封闭、人员拥挤，人员易因恐慌而疏散困难，造成人身伤害和财产损失。为此，本发明提供考虑火灾蔓延及人员位置的地铁站安全疏散路径规划方法，方法包括：首先根据地铁站内的布局和空间结构，获取火灾发生时着火点附近的环境信息和地铁站内的人员位置信息，通过FDS火灾动力学软件模拟出火焰蔓延态势和烟气扩散过程，再结合火灾模拟结果和人员位置信息，运用改进型Dijkstra算法进行路径规划，然后根据人员疏散时的实时人员分布信息及安全疏散路径的实时拥挤度信息，动态优化安全疏散路径，实现人员疏散过程安全、高效。

公开(公告)号：CN119046870A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411084142.0

申请日：2024-08-08

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 吴辉 ,  王平 ,  徐新胜 ,  吴松泽 ,  张艺 ,  陈昕航 ,  王修晖 ,  王乐

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06F18/241 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 随着电子商务的迅速发展，消费者越来越依赖在线评价，尤其是高质量评价，以判断商品的真实质量。本说明书提供了一种高质量直播营销文本识别方法，旨在提升消费者在电子商务平台上的购物决策质量。该方法通过收集商品评价的文本、附图、评价时间及商品详情参数，人工挑选并标注高质量评价，构建训练集与测试集。利用注意力生成对抗网络(attn‑GAN)生成商品预测图片，并通过相似度匹配提取图文相关置信度。采用EMD‑LSTM模型对历史评价时间的评价积进行拟合，预测待测评价的评价积，从而计算评价积置信度。通过加权平均这两种置信度，得出评价的高质量置信度，从而识别高质量评价。

公开(公告)号：CN118690166A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410727896.7

申请日：2024-06-06

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  张艺 ,  吴松泽 ,  王修晖 ,  王乐 ,  何灵敏 ,  陆品 ,  童艳 ,  黄时炜

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明涉及一种面向横向联邦学习的多方数据特征补齐方法，旨在保护各参与方数据隐私的前提下补齐各参与方的特征集。本发明首先通过整合各参与方的特征集，形成总特征集和特征对应表。接着各参与方根据其本地数据和由生成模型生成的样本数据训练各自的判别模型，然后，根据各判别模型的输出，计算生成模型和各判别模型的损失函数，并交替优化生成模型和各判别模型，直至网络训练完成。接着，利用训练好的生成模型生成的样本数据集训练特征补齐模型。最后，各参与方使用特征补齐模型处理后的数据训练横向联邦学习模型。本发明特别适用于多参与方的业务模型相似但数据特征存在差异的联邦学习场景，在保障数据隐私的同时促进数据共享与应用。

公开(公告)号：CN116681484A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310636917.X

申请日：2023-05-31

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  肖诗雨 ,  陈昕航 ,  吴松泽 ,  周阳 ,  张艺 ,  杨力 ,  杨维学 ,  刘仙山 ,  吕品 ,  李孝禄 ,  周康康

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q30/01 ,  G06F16/332 ,  G06F16/335 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer的产品定制智能助理构建方法。基于Transformer架构，采用自注意力机制和多层编码器‑解码器结构，搭建产品定制智能助理模型，输入产品相关信息进行模型预训练，利用专家知识对模型微调后完成模型搭建。产品定制智能助理对客户进行智能提问以收集客户基本资料，匹配当前最适合客户的产品个性化定制方案作为初始方案，客户在初始方案的基础上再进行产品个性化定制，智能助理根据定制操作分析客户的个性特征，实时对客户提出合理建议，辅助客户完成产品个性化定制最终方案并反向调整模型。本发明通过搭建产品定制智能助理模型获取客户基本信息，实时辅助客户进行产品个性化定制，为客户提供更智能、更客观、更人性化的定制体验。

公开(公告)号：CN119046678A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411001126.0

申请日：2024-07-25

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陈昕航 ,  徐新胜 ,  吴松泽 ,  周阳 ,  黄思远 ,  刘仙山 ,  杨维学 ,  李孝禄 ,  吕品

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0985

Abstract: 在大型工业过程的设备故障诊断实践中，部分故障样本数据量不足，导致故障诊断模型在小样本故障诊断上的效果较差。现有的数据增强方法生成的故障样本单一，提升效果有限。为此，本发明提出了一种基于元对抗生成模型的工业过程小样本故障数据增强方法。该方法包括以下步骤：首先对工业过程故障的数据样本进行预处理；其次初步构建条件生成式对抗网络(CGAN)；然后利用多种样本量较大的故障数据，基于模型无关元学习(MAML)框架，以最大化初始参数对CGAN损失函数的敏感性为目标，迭代更新CGAN的初始参数，得到最优初始参数；进一步利用小样本故障的数据样本训练在最优初始参数下的CGAN；最后利用训练完成的CGAN模型中的生成器扩充小样本故障的数据集，实现数据增强。该方法结合生成式对抗网络和元学习，有效增强小样本故障的历史数据，提高故障诊断模型在小样本故障上的诊断能力。

公开(公告)号：CN118246592A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410331174.X

申请日：2024-03-22

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  黄思远 ,  陈昕航 ,  曹立 ,  吴松泽

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/086 ,  G06F18/15

Abstract: 传统生产管理中，质量预测的滞后性可能导致大量不合格品。因此，本文提出一种基于残差修正的双层阶产品质量预测的方法，该方法首先通过随机森林算法预测加工参数，保证了参数完整性。其次运用结合遗传算法和全连接神经网络(NSGA‑FCNN)构建的回归模型分析参数，预测质量特征及残差。针对预测精度低的问题，采用残差分析训练NSGA‑FCNN模型进行残差修正。最终，结合产品质量预测结果和残差修正结果，形成一个双层阶的产品质量预测方法。经过该方法得到质量预测值与标准相比较，能在生产过程中及时识别不合格品，以优化生产。

公开(公告)号：CN117162034A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310988677.X

申请日：2023-08-08

Applicant: 浙江西子航空工业集团有限公司 ,  中国计量大学

Inventor： 田平凤 ,  徐新胜 ,  杨维学 ,  华立宏 ,  陈昕航 ,  吴松泽 ,  周阳 ,  孙程斌 ,  葛江勤 ,  李孝禄

IPC: B25B27/02 ,  B25B11/02

Abstract: 本发明涉及一种航空用烤箱电机主轴轴承压入装置，用于解决在航空领域中电机主轴轴承的安装问题。由于传统的轴承安装方法可能导致轴承损坏或电机主轴运行不稳定，本发明提供了一种全自动压装双轴承且具有高适应性的航空用烤箱电机主轴轴承压入装置，大大提高了轴承安装的质量和效率。该装置包括轴承压入装置控制系统、动力系统、轴承压装系统。通过改进现有的设备设计，装置实现了结构简化和优化，降低了设备的复杂性和维护成本，提高了使用寿命。装置在自动化程度上具有明显优势，一次装夹完成前后双轴承的压装，大大提高了轴承压装的效率，减小了装配误差。其精确性对于航空设备装配至关重要。

公开(公告)号：CN119784178A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411848022.3

申请日：2024-12-13

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  吴松泽 ,  陈昕航 ,  周阳 ,  黄思远 ,  房强强 ,  孙尔新 ,  王政泽

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/006 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06F18/22 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明专利提出了一种基于即时学习的多品种小批量产品加工质量预测方法，利用局部加权偏最小二乘回归(LWPLS)实现对关键质量特征的实时预测。针对单一规格数据量少、规格间数据分布差异大的问题，离线阶段通过改进的自适应人工鱼群算法(Ad‑AFSA)为每个训练样本求得最优带宽参数。该Ad‑AFSA在随机行为中引入反向机制与自适应变异算子，扩大搜索范围、提升种群多样性，并通过步长与视野随迭代线性减小，平衡前期全局搜索与后期精细寻优，从而获得更稳定的带宽参数。在线预测阶段采用引入Wasserstein散度的t分布随机邻域嵌入(Wast‑SNE)算法对数据进行降维，并在降维后特征空间利用考虑时间的马氏距离度量相似度，更准确反映不同规格产品间差异，在多品种小批量数据中更准确识别与查询样本xq相似的L个历史样本，并根据离线训练阶段得到的L个相似样本的最优带宽参数进行加权平均计算求得查询样本的最优带宽参数并运行LWPLS实时预测关键质量特征值。

公开(公告)号：CN117314692A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202310500131.5

申请日：2023-05-04

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  陈昕航 ,  吴松泽 ,  周阳 ,  张艺 ,  肖诗雨 ,  李海航 ,  李孝禄 ,  杨力 ,  王修晖

IPC: G06Q50/20 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0455 ,  G09B7/02

Abstract: 随着网络科技与社会的不断发展，网络视频教学逐渐成为一种流行的学习模式，网络视频教学在师生互动方面存在一定局限性，学生在向教师提问时会遇到回复不及时的问题，而教师在获取教学反馈方面也相对较少，影响了教学质量。为此本发明提供一种基于人工智能模型的视频教学互动方法。方法包括：首先利用现有的人工智能大模型，建立用于教学的人工智能模型并将其部署至服务器上，其次将教师上传的教学视频和教学大纲分析构建训练集，最后调整API接口的回答随机度参数形成的虚拟教师。虚拟教师快速回复学生的提问，同时收集每一位学生的提问整理成课堂教学反馈，反馈给教师，实现教学质量的提升。

公开(公告)号：CN116703509A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310638956.3

申请日：2023-05-31

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  吴松泽 ,  陈昕航 ,  王修晖 ,  王乐 ,  董艳 ,  陆品 ,  黄时炜

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q30/0201 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  H04N21/2187 ,  H04N21/478

Abstract: 本发明专利提出了一种针对直播营销商品质量感知分析的网购助手构建方法，旨在帮助用户深入了解直播营销商品的质量、评论真实性、商家信誉等信息，从而做出合理的购物决策。该方法首先综合多维度数据(包括商品评论信息、店铺信息和直播间信息)，并采用BERT模型与图神经网络(GNN)相结合的方式提取关键质量特征，进而训练一个多任务学习(Multi‑taskLearning)模型，以评估商品质量、识别虚假评论等任务。接下来，将训练好的多任务学习模型与现有的自然语言模型进行集成。设计贪婪解码方法，基于预训练模型针对特定任务(如商品质量评价、虚假评论识别等)进行任务适应性调整，使生成模型能够理解和处理商品、店铺和直播间信息。最后，将集成后的模型部署到直播营销网购平台上的智能助手中，实现有关商品质量分析结果的自然语言呈现及与用户的交互功能。该网购助手能够为用户提供更丰富、更直观的商品质量信息，提升用户购物体验，降低购买风险，提高消费者的满意度。