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公开(公告)号：CN119004286A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410865801.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国计量大学 , 浙江省产品质量安全科学研究院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N5/048 , G06N5/046 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种复杂设备故障识别方法、设备、介质及产品，涉及设备故障识别领域，该方法包括根据专家背景得分标准，利用考虑专家背景的相似性聚合法计算故障发生概率的模糊评价概率；利用SVDD算法建立复杂设备中变量的正常样本超球体；根据变量的正常样本超球体，利用“3σ”原则评估各变量的健康状态；根据模糊评价概率和测试样本各变量的健康状态，利用模糊正向因果推理分类和模糊逆向因果推理分类，得到模糊正向判定结果类别和模糊逆向判定结果类别；利用加权D_S证据融合法对模糊正向判定结果类别和模糊逆向判定结果类别进行融合，得到测试样本的最终故障类型。本申请能够提高复杂设备故障识别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115237070A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210718937.7
申请日：2022-06-23
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B19/418 , G06F16/25 , G06Q10/06 , G06Q50/04
Abstract: 电动工具转子是电动工具中的关键零部件，电动工具转子生产工序繁多、工艺流程长，往往难以对其进行系统的质量控制，因此本发明提供一种电动工具转子质量控制系统，包括：数据调用模块DC、数据传输模块TL、特征选择模块CQ、参数监控模块PM、质量评估模块QA和问题反馈模块FP，针对各个型号的电动工具转子，从转子关键质量特征识别开始，到相关工艺的加工参数监控，进而进行转子成品质量评估，最后将问题反馈给电动工具企业，有益效果在于提供给电动工具企业一个统一处理质量数据的平台，使其能科学系统的对转子产线进行实时质量控制，及时解决质量问题，减少经济上损失。
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公开(公告)号：CN112270653A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011160209.6
申请日：2020-10-27
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种针对图像样本不平衡数据集的数据增强方法RFCAP(Random Feature Cropping and Patching,RFCAP)。该方法主要针对小样本且各样本量比例不平衡的图像数据集。基于各样本在数据集中的比例，使用随机函数控制数据增强过程中各样本量的比例保持平衡。通过图像随机裁剪与拼接生成新的数据集对原数据集进行扩充。通过RFCAP方式进行数据增强后，通过该数据集训练得到的模型泛化能力强，且能有效避免在训练过程中对某一类特征容易出现过拟合的情况。
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公开(公告)号：CN109345272A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811430043.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提出了一种基于改进马尔科夫链的店铺信用风险预测方法，具体步骤如下：1，店铺语料库获取：利用网络爬虫技术在电商平台爬取店铺详情及店铺的商品指定信息并保存到数据库中；2，中文自然语言处理：首先对店铺商品的评论文本进行预处理，然后利用中文自然语言处理工具进行情感分析，得到情感得分；3，信用风险预测：根据多维度数据融合，设计出店铺信用综合评价表，计算出每个店铺的信用得分，进一步，构建出改进的马尔科夫链模型，根据此模型完成对店铺的信用值预测，最后，根据信用值得分得到店铺的风险等级。这就为优化电子商务店铺安全监管工作，提高监管质量和电子商务安全创造了条件。
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公开(公告)号：CN117829674A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410012319.X
申请日：2024-01-04
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0601 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06F40/205 , G06T7/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于主播带货行为的主播专业性分析方法，包括根据直播平台的行业规定将主播的直播动作行为和直播语言名词，给全部的主播动作及名词进行编号，整理出针对直播产品的合格主播时序动作流和名词流，检测主播的直播动作是否存在合格的展示动作，并分析主播语言名词的可信度，提取主播展示产品前后的关键帧图片，以及对展示产品展示时的名词介绍进行评估，基于主播语言名词的可信度和产品展示效果对产品的感知质量进行划分等级，通过yolo+DeepSort+SlowFast混合网络技术科研实现实时监测和评估主播直播间内的直播带货介绍语言名词与展示动作行为，并利用Laplace算子分析展示产品的细节图片在结合主播介绍评估展示效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117250917A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311125879.8
申请日：2023-09-01
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种基于质量预测和控制图的生产线管理方法，所述生产线管理方法具体为：获取生产线的生产流程，筛选关键质量监控点，并基于筛选出的关键质量监控点确定关键质量特征、关键加工工序以及关键工艺参数；根据生产线的历史生产数据确定关键工艺参数与生产线生产产品质量之间的关联规则，以此建立产品质量预测模型；根据生产线在工序加工流程中的关键工艺参数和产品质量预测模型实时预测生产线生产产品的产品质量，确定生产线生产产品的管理措施；并根据产品质量状态实时绘制生产NP控制图，根据生产NP控制图确定生产线的管理决策。本发明能够结合质量预测和控制图来实现对于生产线的实时监测，能够更加有效的实现生产线管理。
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公开(公告)号：CN107977798B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201711392410.5
申请日：2017-12-21
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提出了一种电子商务产品质量的风险评价方法，具体步骤如下：1，评论语料库获取：利用网络爬虫技术在电商平台爬取产品评论指定信息并保存到数据库中；2，中文自然语言处理：首先对评论文本进行预处理，然后利用条件随机场模型从评论数据中提取质量特征词；3，质量风险评价：根据多维度数据融合，设计出评价融合函数，计算出每一款电商产品的最终得分，根据评分得到产品的风险等级。这就为优化电子商务产品质量安全监管工作，提高监管质量和电子商务安全创造了条件。
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公开(公告)号：CN116681484A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310636917.X
申请日：2023-05-31
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/01 , G06F16/332 , G06F16/335 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer的产品定制智能助理构建方法。基于Transformer架构，采用自注意力机制和多层编码器‑解码器结构，搭建产品定制智能助理模型，输入产品相关信息进行模型预训练，利用专家知识对模型微调后完成模型搭建。产品定制智能助理对客户进行智能提问以收集客户基本资料，匹配当前最适合客户的产品个性化定制方案作为初始方案，客户在初始方案的基础上再进行产品个性化定制，智能助理根据定制操作分析客户的个性特征，实时对客户提出合理建议，辅助客户完成产品个性化定制最终方案并反向调整模型。本发明通过搭建产品定制智能助理模型获取客户基本信息，实时辅助客户进行产品个性化定制，为客户提供更智能、更客观、更人性化的定制体验。
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公开(公告)号：CN116258545A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211225509.7
申请日：2022-10-09
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/24 , G06F3/0487
Abstract: 本发明涉及一种基于定制行为数据的客户认知水平变化的计算方法，在不影响客户定制行为的前提下识别客户认知水平变化状态。通过收集客户定制行为数据流和定制产品结构、定制系统布局等信息，以定制系统配置项为节点，构建客户定制行为有向图，通过计算、分析得到有向图边矩阵和配置项停留时间矩阵，以此判断客户在产品定制过程中是否发生配置项层级跨越，以及配置停留时间是否超过阈值，进而计算客户认知水平变化值。本发明考虑不同客户对定制产品的认知水平不同，利用客户定制行为数据，结合产品各配置项所处结构层级信息及配置行为特征综合分析，计算客户对产品的认知水平变化数值，从而可以据此为客户提供符合其认知水平的定制内容与形式。
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公开(公告)号：CN115588151A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211194364.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04N21/234 , H04N21/24 , H04N21/478 , H04N21/2187
Abstract: 本公开实施例提供一种直播场景的商品检测方法和装置、介质和计算机设备，所述方法包括：获取主播客户端采集的直播视频帧；通过预先训练的检测模型对所述直播视频帧中的商品进行检测，得到所述商品的类别信息；其中，所述检测模型包括特征提取子模型和检测子模型，所述特征提取子模型包括卷积模块和transformer模块，所述卷积模块用于对所述直播视频帧进行特征提取，得到第一输出特征，所述transformer模块用于对所述直播视频帧进行特征提取，得到第二输出特征，所述检测子模型用于基于所述第一输出特征和所述第二输出特征获取所述类别信息。
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