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公开(公告)号：CN115599934A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211319002.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 中国计量大学(CN)
IPC: G06F16/532 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/18
Abstract: 本发明提供一种基于孪生网络的商标侵权行为识别方法，其包括如下步骤：首先通过训练样本中相同商标和不同商标中正负样本的提取商标图片的特征，将两个网络中提取到的特征进行距离的运算，属于同一个商标的特征距离更近，不同商标图像的特征距离更远，在此基础上进行损失的运算，得到商标相似度对比的模型。再利用训练好的模型将待识别商标与标准商标库的商标进行相似度对比，判定相似度在某范围内的商标为疑似侵权商标。本发明提供的商标侵权行为识别方法基于孪生网络分别对特征进行提取，并利用改进的深层卷积神经网络作为主干，以及对比损失对模型进行训练，最终对待识别的图片进行相似度判断，能够充分利用商标图像中的特征信息对侵权商标的局部特征进行比对识别，从而提高对疑似侵权商标判定的正确率，减轻商标执法人员从众多商标人工判断是否侵权的困难。
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公开(公告)号：CN115588151A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211194364.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04N21/234 , H04N21/24 , H04N21/478 , H04N21/2187
Abstract: 本公开实施例提供一种直播场景的商品检测方法和装置、介质和计算机设备，所述方法包括：获取主播客户端采集的直播视频帧；通过预先训练的检测模型对所述直播视频帧中的商品进行检测，得到所述商品的类别信息；其中，所述检测模型包括特征提取子模型和检测子模型，所述特征提取子模型包括卷积模块和transformer模块，所述卷积模块用于对所述直播视频帧进行特征提取，得到第一输出特征，所述transformer模块用于对所述直播视频帧进行特征提取，得到第二输出特征，所述检测子模型用于基于所述第一输出特征和所述第二输出特征获取所述类别信息。
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公开(公告)号：CN118447284A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310396927.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 中国计量大学 , 浙江知多多网络科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/60 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种面对基层市场监督的侵权假冒商品识别系统及其方法。其首先将待识别商品的检测图像通过图像畸变校正器以得到校正后检测图像，接着，将所述校正后检测图像和标准参考图像通过孪生检测模型以得到检测特征图和标准特征图，然后，将所述检测特征图和所述标准特征图分别通过空间注意力模块以得到检测空间增强特征图和标准空间增强特征图，接着，计算所述检测空间增强特征图和所述标准空间增强特征图之间的差分以得到差分特征图，最后，将所述差分特征图通过分类器以得到用于表示待识别商品是否为假冒商品的分类结果。这样，可以准确地判断商品是否为侵权假冒商品。
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公开(公告)号：CN115512161A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211215852.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06Q30/00 , G06N3/04
Abstract: 一种商标检测方法和装置、介质和计算机设备，所述方法包括：获取目标图像；通过目标检测网络对目标图像中的商标的类别信息进行检测；目标检测网络包括：特征提取子网络，包括级联的多个特征提取模块，每个特征提取模块用于对本模块的输入特征进行特征提取；融合子网络，包括级联的多个融合模块，每个融合模块通过一个第一卷积模块连接一个特征提取模块；每个融合模块的输出特征至少通过对该融合模块的前一融合模块的输出特征与该融合模块及该融合模块之后的各个融合模块对应的第一卷积模块的输出特征进行融合得到；至少一个融合模块的输出特征融合有该融合模块对应的第一卷积模块的输入特征；所述类别信息基于各个融合模块的输出特征获取。
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公开(公告)号：CN119477344A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411566828.3
申请日：2024-11-05
Applicant: 浙江知多多网络科技有限公司 , 中国计量大学
IPC: G06Q30/018 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种基于视觉感知技术的侵权假冒商品识别系统及方法，涉及智能视觉领域，其采用基于计算机视觉的图像处理和分析技术，通过对目标识别商品图像的多尺度局部特征和全局特征进行分析，进而来判断目标识别商品是否为假冒商品。这样，可以实现对假冒商品的快速、准确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118691857A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411170737.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06F16/51 , G06F16/532 , G06F16/583 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种商标侵权检测方法和系统，将超分辨率图片重构技术和基于CNN的检测模型相结合，通过超分辨率图片重构技术提高了待检测商标图片的分辨率，以便于后续CNN检测阶段特征信息充分提取，并在CNN检测过程中先提取m个特征子库集合，再进行相似性度量计算，降低了系统运算量，提高了商标侵权判定的准确度。本发明将人工智能技术运用到商标侵权判定中，进一步提高商标相似性判断的客观性和一致性，可以解决当前商标侵司法实践中的困境。此外，基于区块链技术，在线上进行侵权证据的取证和存证，进一步提高了取证存证的效率和安全。
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公开(公告)号：CN117809060A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311871533.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/82 , G06F16/51 , G06F16/532 , G06F16/583 , G06T3/4053 , G06T3/4046
Abstract: 本发明公开了一种商标侵权检测方法和系统，将超分辨率图片重构技术和基于CNN的检测模型相结合，通过超分辨率图片重构技术提高了待检测商标图片的分辨率，以便于后续CNN检测阶段特征信息充分提取，并在CNN检测过程中先提取m个特征子库集合，再进行相似性度量计算，降低了系统运算量，提高了商标侵权判定的准确度。本发明将人工智能技术运用到商标侵权判定中，进一步提高商标相似性判断的客观性和一致性，可以解决当前商标侵司法实践中的困境。此外，基于区块链技术，在线上进行侵权证据的取证和存证，进一步提高了取证存证的效率和安全。
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公开(公告)号：CN118691857B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411170737.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06F16/51 , G06F16/532 , G06F16/583 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种商标侵权检测方法和系统，将超分辨率图片重构技术和基于CNN的检测模型相结合，通过超分辨率图片重构技术提高了待检测商标图片的分辨率，以便于后续CNN检测阶段特征信息充分提取，并在CNN检测过程中先提取m个特征子库集合，再进行相似性度量计算，降低了系统运算量，提高了商标侵权判定的准确度。本发明将人工智能技术运用到商标侵权判定中，进一步提高商标相似性判断的客观性和一致性，可以解决当前商标侵司法实践中的困境。此外，基于区块链技术，在线上进行侵权证据的取证和存证，进一步提高了取证存证的效率和安全。
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公开(公告)号：CN117151741A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311223376.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国计量大学 , 浙江知多多网络科技有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06V20/00 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种面对基层市场监督的侵权假冒商品自动监测系统及其方法，其通过摄像头采集品牌商品的外观图像，并在后端引入图像处理和分析算法来对外观图像中的商品标识和标准参考标识进行分析比对，以此来检测商品的真伪和侵权行为，从而判断品牌商品是否为假冒商品。这样，能够避免传统人工检测带来的低效率和低覆盖率的问题，从而提高假冒商品的检测效率和准确性，以实现对市场假冒侵权商品的有效监管，保护消费者权益，维护市场秩序和品牌声誉。
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公开(公告)号：CN115984952A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310266730.5
申请日：2023-03-20
Applicant: 杭州叶蓁科技有限公司 , 中国计量大学
IPC: G06V40/18 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及智能识别领域，其具体地公开了一种基于球结膜血管图像识别的眼动跟踪系统及其方法，其通过采用基于深度学习的神经网络模型挖掘出第一球结膜血管图像和第二球结膜图像中关于球结膜血管特征的差异性特征分布信息，以此来准确地进行更为精准地眼球追踪。
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