公开(公告)号：CN119692539A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411747586.8

申请日：2024-12-02

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陈若愚 ,  杨继红 ,  姜宇聪 ,  李玲 ,  王海宁 ,  李海航 ,  刘欣

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及危险品扩散预测技术领域，具体涉及一种危化品装卸泄漏扩散区域智能预测方法及系统，包括以下步骤：将危险品泄露扩散数据库中的危险品扩散数据进行处理，并划分为用于多通道卷积神经网络训练的训练集和用于多通道卷积神经网络测试的测试集；基于所述训练集和测试集对多通道卷积神经网络进行训练和测试，得到用于预测危险品扩散范围的危险品装卸泄漏扩散预测模型；利用预设的评估指标对所述危险品装卸泄漏扩散预测模型进行扩散范围预测性能的评估。本发明采用多通道卷积神经网络模型进行危险品泄漏的智能预测，网络搜索的方法进行超参数调优，以达到合理划分危险区域的目的，从而有效开展应急与救援活动，减少人员伤亡，降低财产损失。