公开(公告)号：CN117540086A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311504042.4

申请日：2023-11-13

Applicant: 中国计量大学 ,  浙江浙旅投数字科技有限公司 ,  浙江省旅游投资集团有限公司 ,  浙江工业大学

Inventor： 陆佳炜 ,  李端倪 ,  徐良忠 ,  蔡耘 ,  张晓烨 ,  肖刚 ,  宋俊峰 ,  郑嘉弘 ,  蔡万闯

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045

Abstract: 一种基于服务互补关系学习模型的RESTful服务二次推荐方法，首先建立了一种服务互补关系学习模型，并设置了服务互补关系规则；在此基础上，提取初始服务互补关系，使用服务功能相似信息对初始服务互补关系进行拓展，并构建互补关系图结构；其次，结合掩码图注意力机制在互补关系图结构上进行表示学习，得到RESTful服务和服务功能的嵌入向量。然后，计算嵌入向量之间的距离，并利用合页损失函数缩小具有互补关系的嵌入向量之间的距离；最后，根据用户输入，找出具有互补关系的RESTful服务，进行二次服务推荐。本发明充分挖掘RESTful服务之间的互补关系，提高服务推荐的精确度与效率。

公开(公告)号：CN119271879A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411271158.2

申请日：2024-09-11

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陆佳炜 ,  李端倪 ,  蔡万闯 ,  王琪冰 ,  肖刚 ,  施佳程

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q50/10

Abstract: 一种基于跨视图对比学习的多样化云原生服务推荐方法，首先创建服务数据集，抽取图结构，包括用户‑服务图、用户‑组合图和组合‑服务图，然后，进行多样化推荐视图划分；针对多样化推荐视图中的图结构，利用图编码器进行编码，构建单项服务视图的用户向量、云原生服务向量，以及组合服务视图的用户向量、云原生服务向量和服务组合向量；对单项服务视图以及组合服务视图中的用户、云原生服务向量进行数据增强操作，构造用户样本对和服务样本对，基于用户样本对和服务样本对开展跨视图对比学习；计算服务推荐分数和列表内相似性，根据服务推荐分数和列表内相似性进行多样化服务推荐。本发明优化服务推荐体验，提高服务推荐结果的多样性程度。

公开(公告)号：CN119271878A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411271155.9

申请日：2024-09-11

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陆佳炜 ,  李端倪 ,  蔡万闯 ,  肖刚 ,  王琪冰 ,  郑嘉弘 ,  施佳程

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q50/10

Abstract: 一种基于云场景服务组合关系的服务数据捆绑推荐方法，引入捆绑推荐思想对服务场景进行建模，首先从API服务和服务组合中抽取出捆绑推荐层和捆绑推荐关系，并将其转换为捆绑交互图结构；其次，对捆绑交互图进行初始编码，利用初始编码结果构造中间向量，加权聚合中间向量以构造用户、服务和捆绑向量；然后，对用户、服务和捆绑向量进行拼接，构建用户‑服务向量和用户‑捆绑向量；最后，利用用户‑服务向量和用户‑捆绑推荐向量计算捆绑分数，基于捆绑推荐分数进行服务推荐。本发明提高服务推荐的相关性和精确度。

公开(公告)号：CN117370650A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311271535.8

申请日：2023-09-28

Applicant: 中国计量大学 ,  浙江工业大学

Inventor： 陆佳炜 ,  李端倪 ,  王琪冰 ,  肖刚 ,  程振波 ,  徐俊 ,  王策策 ,  蔡万闯

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/213 ,  G06F17/16

Abstract: 一种基于服务组合超图卷积网络的云计算数据推荐方法，挖掘云计算数据中的潜在服务组合关系，构建序列组合集；基于序列组合集构建服务组合超图，实现对API服务的组合特征的有效建模；根据切比雪夫近似卷积的思想，设计超图卷积网络提取服务组合超图上的超图信号；然后，使用Hg‑Pool池化方法对超图信号进行降维处理；利用预训练语言模型对API服务进行语义编码，得到语义嵌入向量，融合语义嵌入向量和超图信号，得到组合嵌入向量；最后，利用组合嵌入向量和超图信号计算API服务的推荐概率，得到推荐结果。本发明关联度较高、降低计算复杂度和过拟合风险、提高推荐结果的精确度。