一种沙化风险评估模型构建和沙化风险评估方法、装置

    公开(公告)号:CN116384623B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202310232587.8

    申请日:2023-03-06

    Abstract: 本发明公开了一种沙化风险评估模型构建和沙化风险评估方法、装置,方法包括:通过获取含有土地沙化区的多个目标流域在连续多年内的历史土地空间分布数据,确定目标流域中的受沙区空间分布,确定每一个土地沙化影响因素的影响阈值区间,将每一个土地沙化影响因素的影响阈值区间进行分级处理得到多个等级区间,统计每个等级区间的土地沙化面积占土地沙化总面积的总占比并进行打分,基于每一个土地沙化影响因素的多个等级区间对应的分值以及其对应的权重确定目标流域的沙化分值,将不同目标流域对应的沙化分值以及沙化风险等级进行存储,可以实现目标流域的土地沙化潜在风险的预测预警,为流域土地沙化的预防控制和综合治理提供技术支撑。

    一种农业面源污染传播链及关键源区识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116167889B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202310093916.5

    申请日:2023-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种农业面源污染传播链及关键源区识别方法及系统,首先建立农业面源污染模型并输出目标流域的各子流域进、出口处农业面源污染负荷的变化过程,然后计算各子流域相对于流域出口的污染负荷动态时间距,基于计算得到的各子流域的动态时间距,并结合各子流域间的拓扑关系确定农业面源污染传播链;最后根据污染负荷传播链及各子流域单位面积污染负荷增量确定农业面源污染关键源区。本发明在农业面源污染模型模拟结果的基础上,采用动态时间距表征各子流域与流域出口处污染物负荷时间序列的相似性,并基于此识别面源污染传播链及关键源区,克服了现有方法在空间尺度和时空滞后方面的限制,所识别的面源污染传播链及关键源区更为准确。

    降雨倾角测量方法、装置、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN115685398B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202211227519.4

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本发明提供了一种降雨倾角测量方法、装置、计算机设备及介质。其中,降雨倾角测量方法,包括:获取预设时间段内的降雨图像;基于降雨图像,计算降雨图像的灰度值矩阵;结合降雨图像的灰度值矩阵和目标函数确定降雨场灰度值矩阵,其中,目标函数是根据降雨场灰度值矩阵变化特征和背景场灰度值矩阵变化特征确定的;根据降雨场灰度值矩阵确定降雨图像中的降雨倾角。通过本发明,利用降雨图像获取降雨倾角,不需要安装测量设备,具有适用性强、经济效益高的优点。

    一种未来气候情景空间网格逐日气候变量的偏差校正方法

    公开(公告)号:CN117078037A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310920733.6

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本发明提供一种未来气候情景空间网格逐日气候变量的偏差校正方法,该方法,包括:对地面观测逐日气候变量数据进行空间插值,生成历史时期指定气候变量观测数据矩阵;对历史时期指定气候变量观测数据矩阵、未来时期指定气候变量模拟数据矩阵和历史时期指定气候变量模拟数据矩阵的时间维度进行修正;基于修正后的未来时期指定气候变量模拟数据矩阵和修正后的历史时期指定气候变量模拟数据矩阵确定逐日平均绝对变化矩阵和逐日平均相对变化矩阵;利用逐日平均绝对变化矩阵和逐日平均相对变化矩阵对修正后的历史时期指定气候变量观测数据矩阵进行偏差校正,生成未来气候预测数据。该方法提高了未来时空逐日气候数据的预测准确性。

    一种基于遥感和降水对水域淹没范围进行预测的方法

    公开(公告)号:CN116629459A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310906323.6

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明涉及遥感水文领域,公开了一种基于遥感和降水对水域淹没范围进行预测的方法,该方法包括:获取来水预报信息、目标水域范围内的流量数据、当前蓄水量、当前遥感影像和历史遥感影像;根据历史遥感影像分析不同时间对应的水域分布信息;根据来水预报信息、当前蓄水量和流量数据计算目标水域范围内的水域面积变化量;基于当前遥感影像、水域分布信息和水域面积变化量对水域面积分布进行预测,得到水域面积分布的预测结果。通过历史遥感影像对目标区域范围内每个图像像元对应位置的淹没情况进行分析,从而根据场次降水情况对降水可能造成的淹没区域范围进行预测,在保证精度的情况下有效提高了预测效率,可适用于水资源精细化控制管理需求。

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