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公开(公告)号：CN117627878B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202311369636.9
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及风力发电机技术领域，公开了一种陆上风电场的故障诊断方法、装置、设备及介质，本发明在将当前时刻的监测数据输入至数字孪生系统之后，由数字孪生系统对当前时刻陆上风电场的运行过程进行仿真，得到仿真数据。然后，根据仿真数据和监测数据判断陆上风电场是否发生故障，当确定发生故障时，利用数字孪生系统对故障发生时刻对应的监测数据和仿真数据进行分析，从而得到故障发生的原因。本方案提供的数字孪生系统是同时具备仿真和数据分析的耦合系统，通过仿真得到了更全面丰富的仿真数据，在故障发生时，通过对全面丰富的仿真数据和监测数据进行分析，可以较好的考虑多方面的影响和关联程度，从而确定出更精确的导致故障发生的原因。
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公开(公告)号：CN119227905A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411484774.6
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及光功率预测技术领域，公开了一种光伏发电功率短期预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取目标预测日的前一日的光伏功率数据和辐照度数据；将光伏功率数据分别输入第一模型以及第二模型；获得光伏功率的第一预测序列以及第二预测序列；将辐照度数据输入日前天气状态预判模型，获得目标预测日的天气状态预判结果；基于天气状态预判结果，选择目标融合方式，将第一预测序列与第二预测序列进行融合，得到光伏发电功率短期预测结果。本发明一个或多个实施方式提供的技术方案通过引入LSTM‑RNN模型和时间关联模型，并结合日前天气状态预判以达到提高光伏功率预测的准确性的效果。
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公开(公告)号：CN118980523A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411278464.9
申请日：2024-09-12
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01M13/045 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及风力发电设备检测技术领域，公开了一种风电机组轴承故障源定位方法、装置、设备及介质，该方法包括：从风电机组的状态监控系统的监测数据中提取出风电机组轴承的振动信号；对振动信号进行时域分析，得到振动信号对应的有量纲特征参数；若有量纲特征参数超出预设阈值范围，则对振动信号进行频域分析，提取出轴承故障特征频率；根据轴承故障特征频率以及根据轴承结构参数预先计算出的轴承各部件故障频率，对故障源进行定位，本发明通过从风电机组的状态监控系统的监测数据中提取出风电机组轴承的振动信号，对轴承的振动信号进行时域分析和频域分析，提取出轴承故障特征频率，以实现故障源定位，提高定位效率，便于工作人员及时维修。
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公开(公告)号：CN118970953A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411420944.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及微电网静态安全运行技术领域，公开了微电网可行域的确定方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取微电网的运行基础数据；基于运行基础数据确定的微电网运行约束、微电网中分布式资源运行约束和分布式资源成本约束构建微电网的静态安全约束模型；基于静态安全约束模型采用约束聚合理论构建微电网的功率‑成本可行域模型；基于可行域模型确定微电网功率‑成本可行域。本发明基于静态安全约束模型采用约束聚合理论构建微电网的可行域模型减少了数据量的传输，使得微电网的功率‑成本可行域求解简单，提高了微电网可行域求解的效率和精确度，解决了微电网的可行域求解复杂及约束条件不全面的问题。
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公开(公告)号：CN113964882B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111155111.6
申请日：2021-09-29
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种风储协同参与调频的控制方法及装置，该方法包括：在功率输出增量指令不小于储能功率容量的情况下，控制储能按最大功率提供功率输出增量，并控制风机补足储能功率容量之外的功率输出增量；在待补充的功率输出增量指令小于储能功率容量的情况下，根据所述功率输出增量指令和风机切回最大功率点跟踪MPPT模式所需功率，分别控制储能输出。该方法通过功率输出增量指令与储能功率容量之间的比较，利用风机和储能各自的调频特性，并结合风机的MPPT模式，实现风储的协调配合及优化互补，能够最大化利用调频资源，降低调频成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113009338B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110218442.3
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 海上风电变桨电机定子匝间短路故障诊断方法，从海上风电的集控中心采集变桨电机的三相电流特征，通过park变换对三相电流进行预处理，并确定故障特征量。然后通过深度学习方式提供给堆叠自编码器以产生深层次的故障特征，最终用于定子匝间短路故障的识别。该方法具有更好的降噪能力，具有较高诊断精度，可以满足海上风电的精度和实时性要求。
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公开(公告)号：CN115358825A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211037400.0
申请日：2022-08-26
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链预言机的撮合交易方法及系统，其中该方法包括：各买方和卖方依次将交易信息上传至区块链；根据交易信息的哈希值依次更新智能合约中的第一增量哈希值；通过预言机调用链下计算系统，以使链下计算系统根据各交易信息的哈希值计算第二增量哈希值，第二增量哈希值的计算方式与第一增量哈希值的计算方式相同；按照预设撮合规则对交易信息进行匹配撮合，得到待验证撮合结果；将待验证撮合结果和第二增量哈希值上传至区块链；通过智能合约，利用第一增量哈希值、第二增量哈希值、预设撮合规则对待验证撮合结果进行验证，确定撮合结果。通过实施本发明提高了交易信息的安全性，提高了撮合交易的匹配效率。
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公开(公告)号：CN113776818B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110915283.2
申请日：2021-08-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01M13/021 , G06F17/14 , G06N3/02
Abstract: 一种基于Park变换的海上风电机组齿轮系统故障诊断方法，包括以下步骤：采集海上风力发电机定子的三相电流参数；通过park变换对三相电流参数进行预处理，确定故障特征量；将故障特征量通过样本学习方式提供给自编码器进行样本训练；自编码器得出隐藏层表示方法，编码器通过多个隐藏层的训练后，根据训练结果对整个系统参数进行微调，得到一个具有特征提取和模式识别功能的神经网络模型，并计算阈值；将测试在线数据输入到训练好的神经网络模型中，得出测试集的异常评分scorei，绘制指数加权移动平均值控制图来判断风机齿轮箱是否故障。本发明具有更好的降噪能力，具有较高诊断精度，可以满足海上风电的精度和实时性要求。
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公开(公告)号：CN115049852A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210972101.X
申请日：2022-08-15
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06V10/44 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T11/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种轴承故障诊断方法、装置、存储介质及电子设备，获取第一数据；对第一数据进行转换处理，得到第二数据，所述第二数据中携带所述第一数据的故障类型标签；获取目标神经网络；将第二数据输入所述目标神经网络进行训练处理，得到第三数据，所述第三数据为与所述第二数据高度拟合的数据；利用第三数据和所述第二数据，经过预设诊断概率融合方法，得到诊断结果。将轴承故障振动数据转换为带故障类型标签的数据，极大程度上保留数据信息；利用目标神经网络得到与原始带故障类型标签的数据高度拟合的数据，并与原始带故障类型标签的数据经过诊断融合得到诊断结果，解决了故障诊断中故障样本不足及样本不均衡导致的诊断准确率低的缺点。
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公开(公告)号：CN114859226A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210794588.7
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种海上风电机组转子绕组匝间短路故障识别方法及装置，该方法包括：采集预设采样时间内的海上双馈风力发电机组三相定子电流信号；对预设采样时间内的海上双馈风力发电机组三相定子电流信号进行预处理，生成定子剩余电流信号；基于定子剩余电流信号构建剩余电流频谱图，并基于剩余电流频谱图对海上风电机组转子绕组匝间短路故障进行识别。本方法通过对预设采样时间内的海上双馈风力发电机组三相定子电流信号进行预处理，降低了海上风电机组定子电流的基波干扰，进而基于定子剩余电流信号构建剩余电流频谱图，并基于剩余电流频谱图对海上风电机组转子绕组匝间短路故障进行识别，提高了海上风电机组转子绕组匝间短路故障的识别精度。
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