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公开(公告)号：CN119990449A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510124338.6
申请日：2025-01-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM深度学习的水电站机组过流预测方法，通过构建训练针对时间序列变量回归问题的LSTM深度学习模型，实现利用水库水电站原始观测数据准确预测发电机组总引水流量，包括给定长时间序列某水库水电站出力、水位原始观测数据，给定对应水库水电站长时间序列置信断面实测或模拟流量过程，进行置信断面到水库水电站的平衡分析，构建多特征长时间序列预测单一特征长时间序列的LSTM深度学习网络，确定网络层结构属性与连接方式，进行LSTM深度学习模型训练和模型验证；可为调度运行人员提供实时快速的决策支持，进一步优化水电站机组调度运行，在提高电站水库水量计算精度的同时提高水电站发电效益。
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公开(公告)号：CN119151711A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411129568.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明属于水库调度的技术领域，具体涉及一种水电站出库流量修正方法，包括收集并处理水电站基础数据，构建梯级水库水电站模型；构建水量平衡条件；通过优化算法进行流量修正参数的率定；基于率定后的修正参数进行NHQ特性曲线的修正，并对流量修正结果进行验证。本发明可以解决增容改造的电站出库流量计算误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN119787425A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411971662.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种抽水蓄能电站孤网运行调节的稳定余量域的计算方法，构建孤网模式下抽水蓄能电站的仿真模型，并基于该模型推导出综合传递函数，从而获得抽水蓄能电站调节系统的余量稳定特征方程；通过调整抽水蓄能电站中的各类参数，选择任意两个参数作为直角坐标系中的坐标轴，利用赫尔维兹判据计算不同稳定裕度下的抽水蓄能电站调节系统的稳定余量域；采用幂函数对抽水蓄能电站在不同稳定余量域边界的时域仿真曲线进行拟合。该方法能够量化电站在遭遇扰动时的稳定性裕度，并通过分析不同运行条件下的稳定余量，识别出系统在超低频振荡情况下的稳定性边界，该方法可以有效预防和降低不稳定现象，提升抽水蓄能电站的整体安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119168251A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411081633.X
申请日：2024-08-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种防洪库容启用方法及装置，其方法包括：将每个防洪控制点的特征水位对应的安全泄量和各末端水库的最大拦蓄流量作为控制参数构建防洪补偿策略调度子模型；根据所述防洪控制点的超额洪量构建目标函数；根据所述目标函数和防洪调度约束条件，将预设洪水组合作为输入，求解得到所述控制参数的值，并根据所述控制参数的值求解所述防洪补偿策略调度子模型得到所述各末端水库的出库流量。本发明通过充分考虑待进行调度的末端水库和防洪情景的差异化需求，从而实现了防洪资源更佳的分配。
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公开(公告)号：CN119151711B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411129568.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明属于水库调度的技术领域，具体涉及一种水电站出库流量修正方法，包括收集并处理水电站基础数据，构建梯级水库水电站模型；构建水量平衡条件；通过优化算法进行流量修正参数的率定；基于率定后的修正参数进行NHQ特性曲线的修正，并对流量修正结果进行验证。本发明可以解决增容改造的电站出库流量计算误差较大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168254A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411093316.X
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于集合卡尔曼滤波和水动力模拟的入库流量反推方法，主要包括：（1）收集并整理水库上游河道地形、水位实测数据和入库流量数据；（2）根据库区断面地形数据和多断面实测水位构建并率定一维水动力学模型；（3）假定初始时刻的流量服正态分布并抽取初始集合，基于流量和上时刻水位数据构建模型实例，生成状态先验集合；（4）基于观测水位数据和白噪声生成观测样本集合；（5）运用集合卡尔曼滤波更新入库流量后验集合，将集合平均作为下时刻流量均值重复步骤（3）~（5），直到最后时刻。本发明可减少水位测量不准和水库动库容的影响，进而得到分钟级、光滑、精准的水库入库流量数据，且易于移用到不同流域，指导实际调度。
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公开(公告)号：CN118983772A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410914270.7
申请日：2024-07-09
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 北京玖天气象科技有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本公开涉及发电预测技术领域，特别涉及基于混合神经网络的水风光发电功率联合预测方法及装置。获取目标区域的多源气象观测数据集；获取目标区域的水风光发电站的历史发电功率数据集；根据多源气象观测数据集和历史发电功率数据集，建立GRU‑CNN水风光发电功率联合预测模型并进行训练；实时获取目标区域在待预测时间段的气象预报数据，并传输至训练完成的GRU‑CNN水风光发电功率联合预测模型对发电功率进行预测。本公开通过资料同化改进初始场，以改进数值预报效果，融合水风光发电功率的时空相关性和负荷曲线，构建改进GRU‑CNN水风光发电功率联合预测模型，实现水风光发电功率联合预测，提高了水风光发电功率预测的准确度。
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公开(公告)号：CN119443338A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411264962.8
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于气象要素相似日的风电场短期功率预测方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：对目标区域的多个风光水电站的基础信息、运行数据、气象数据和地形地貌数据进行数据处理，对多个风光水电站进行聚类，确定多个风力发电聚类簇、多个光伏发电聚类簇及多个水力发电聚类簇，建立多个候选风力发电预测模型、多个候选光伏发电预测模型、多个候选水力发电预测模型；生成风光水电站对应的多个候选组合预测模型，确定最优组合预测模型；获取待预测的风光水电站在目标时间段的气象预报数据和水文预报数据；通过对应的最优组合预测模型预测风力发电功率、光伏发电功率及水力发电功率，具有提高水风光发电功率预测的准确度的优点。
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公开(公告)号：CN118709545A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410814377.4
申请日：2024-06-21
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06Q50/06 , G06F113/08
Abstract: 本公开涉及水库调度技术领域，特别涉及一种大型水库群泄流调控方法及系统。本公开基于知识图谱等人工智能技术，梳理和挖掘大型水库群泄流涉及的多维数据信息中数据关系和逻辑，并有效融合水库群运行的物理机制，弥补仅依赖人工智能方法的短板，提升水库群联合调度的精准决策能力，有利于充分提高大型水库群综合效益。
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公开(公告)号：CN116604140B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310524299.X
申请日：2023-05-10
Applicant: 东方电气集团东方锅炉股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种超超临界锅炉高再集箱接管结构及其焊接工艺，属于电站锅炉技术领域，包括以下步骤：S1.接管材料采用9Cr‑3W‑3Co马氏体耐热钢；S2.接管与高温再热器间的异种钢接头使用镍基焊材ERNiCr‑3(82焊丝)或者ERNiCrCoMo‑1(617焊丝)填充；S3.接管与P92集箱筒体选用与P92钢相匹配的焊材或者与9Cr‑3W‑3Co马氏体耐热钢相匹配的焊接材料；S4.接管与P92集箱筒体采用坡口角接的连接形式。本发明得到的9Cr‑3W‑3Co钢接管部件的使用寿命是现有T92钢接管部件的3倍以上。
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