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公开(公告)号：CN119437025A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411502389.X
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本申请公开了一种北斗+InSAR角反射器形变监测数据融合方法与精度评估新方法，包括：根据角反射器中心为坐标原点建立局部直角坐标系，将北斗观测位移矢量分解为垂向移动分量和水平移动分量；根据四个象限矢量叠加特征及雷达升降轨侧视几何关系，单个角反射器的雷达视线向总形变量，当根据升降轨观测反演得到的垂向移动分量值差异小于给定阈值时，该结果作为北斗垂向移动分量的修正；当两个角反射器点位都存在三维移动分量时，用上述方法求取两个角反射器相对的垂向变形量。本发明使北斗与InSAR角反射器这两种不同技术手段获取的形变观测数据能够得到很好的互补和评测，以解决角反射器与北斗并置监测时结果难以在观测值域直接进行高精度数据融合的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119509458A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411646362.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种大坝变形监测的精确位移估计方法，首先对坝顶观测墩及坝底基岩温度数据进行预处理；对观测墩水平方向热应力进行积分获取观测墩相对挂线点的热膨胀水平位移；对基岩水平方向热应力进行积分获取基准锚固点相对基岩的热膨胀水平位移；利用水位变化数据对由水位压强引起的大坝水平位移进行估计；将观测墩相对挂线点的热膨胀水平位移、基准锚固点相对基岩的热膨胀水平位移、水位压强引起的大坝水平位移和GNSS台站水平位移相加来估计大坝的精细化水平总位移；利用正倒垂装置对大坝的水平总位移进行估计；将仅使用正倒垂方法估计的大坝水平位移与精细化大坝水平位移进行对比验证。本发明可以提升大坝变形监测的水平位移观测精度。
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公开(公告)号：CN119478538A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411646370.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 武汉理工大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于RTDETR的滑坡表面巡检方法，包括：收集获取现有开源滑坡类型数据集，对现有开源滑坡巡检数据集划分训练集、验证集及测试集，并对训练集的数据做特定场景数据增强和常规数据增强操作；构建基于ResNet的多尺度自适应卷积特征提取主干网络、基于CNN+Transformer的多尺度特征融合层、以及基于DETR解码层和自适应高阶匹配成本函数的检测头框架共同构成的滑坡表面巡检模型；使用训练集进行权重参数的学习，和经过验证集的进一步优化调整，最终由测试集完成对于滑坡表面巡检模型的测试，确定最终的检测结果；本发明大大提高了滑坡类型检测的准确度。
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公开(公告)号：CN119442764A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411521725.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F16/29 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于闸坝结构性态分析技术领域，具体提供一种地震作用下闸坝结构性态的仿真预演方法，包括：构建闸坝及地基整体三维有限元模型，反映闸坝的体形、工程地质条件、防渗帷幕、结构分缝以及闸坝与地基的相互作用；运行期工况、运行期荷载、地震作用及极端天气情况分析；正常运行工况下闸坝及地基整体稳定性分析与评估；地震作用及极端天气情况下闸坝整体稳定性分析与评估：采用非线性有限元时程分析方法，开展闸坝与地基地震反应分析，根据地震响应对闸坝的整体稳定性进行评估。该方法考虑了地震作用及极端天气情况对闸坝整体稳定性的影响，从多角度多方面对地基承载能力以及闸坝的整体稳定性进行分析评价。
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公开(公告)号：CN116071241B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310206934.X
申请日：2023-03-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种基于最优拼缝线与图割模型求解的高光谱图像拼接方法。本发明所提出的方法同时对高光谱图像的单波段空间纹理信息和连续波段光谱信息进行利用，构建出同时具有空间、光谱信息的能量函数；在空间信息中，选取高光谱图像单一波段的灰度图像进行信息提取，得到基于相邻图像重叠区域中的色差以及梯度值的信息；在光谱信息中，将光谱自加权相关系数作为衡量重叠区域中相同位置像素光谱信息差异的标准，与已得到的空间信息相结合，构建出针对高光谱图像独特空谱特性的能量函数；通过图割模型对已构建的能量函数进行求解，得到适用于整幅高光谱图像的最优拼缝线，完成对高光谱图像的拼接。
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公开(公告)号：CN116071241A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310206934.X
申请日：2023-03-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种基于最优拼缝线与图割模型求解的高光谱图像拼接方法。本发明所提出的方法同时对高光谱图像的单波段空间纹理信息和连续波段光谱信息进行利用，构建出同时具有空间、光谱信息的能量函数；在空间信息中，选取高光谱图像单一波段的灰度图像进行信息提取，得到基于相邻图像重叠区域中的色差以及梯度值的信息；在光谱信息中，将光谱自加权相关系数作为衡量重叠区域中相同位置像素光谱信息差异的标准，与已得到的空间信息相结合，构建出针对高光谱图像独特空谱特性的能量函数；通过图割模型对已构建的能量函数进行求解，得到适用于整幅高光谱图像的最优拼缝线，完成对高光谱图像的拼接。
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