基于水资源基础配置的水量调度计算方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119477606B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510058989.X

    申请日:2025-01-15

    Abstract: 本申请公开了一种基于水资源基础配置的水量调度计算方法及相关装置,涉及水资源调度技术领域,该方法包括:绘制调度系统概化图模型,并对所述调度系统概化图模型进行节点基础规则配置,得到配置后的概化图模型;所述调度系统概化图模型包括:来水节点、分汇流节点、工程节点、用户节点以及控制断面;对所述配置后的概化图模型进行优先级分类计算,得到概化图模型计算序列;根据所述概化图模型计算序列,进行水量平衡计算,得到每个节点的来水量和下泄水量。本申请可准确地计算出水资源基础调度的计算结果,而且,可根据实际情况进行调整和完善,具有更强的灵活性。

    基于水资源基础配置的水量调度计算方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119477606A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510058989.X

    申请日:2025-01-15

    Abstract: 本申请公开了一种基于水资源基础配置的水量调度计算方法及相关装置,涉及水资源调度技术领域,该方法包括:绘制调度系统概化图模型,并对所述调度系统概化图模型进行节点基础规则配置,得到配置后的概化图模型;所述调度系统概化图模型包括:来水节点、分汇流节点、工程节点、用户节点以及控制断面;对所述配置后的概化图模型进行优先级分类计算,得到概化图模型计算序列;根据所述概化图模型计算序列,进行水量平衡计算,得到每个节点的来水量和下泄水量。本申请可准确地计算出水资源基础调度的计算结果,而且,可根据实际情况进行调整和完善,具有更强的灵活性。

    一种基于遥感点云投影图像的滤波方法

    公开(公告)号:CN117830132A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311675295.8

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本发明涉及滤波方法,具体公开了一种基于遥感点云投影图像的滤波方法,该方法包括以下步骤:对点云数据进行预处理,并对灰度图像进行插值,通过周边像素的平均值替代当前空像素的值,从而使投影点分布更加均匀,得到灰度图像之后,统计并计算其周边1邻域像素的最大梯度值,设置阈值ξ1并进行判断,如果满足条件,则更新当前像素灰度,并对于中心像素点的8邻域像素进行一阶导数和二阶导数的计算,根据二阶导数判断梯度变化,若梯度值出现陡变,则该点可能为噪声,变化较小则说明周边像素呈均匀变化,则被认为该点为正常点,则像素值保持不变,从而到达在去除部分噪声的同时可以使图像边缘特征更加明显。

    多尺度邻域扩散的遥感点云投影图像处理方法

    公开(公告)号:CN116778266A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310655488.0

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本发明涉及三维点云转化为二维灰度图像的方法,包括如下步骤:a采集物体的点云数据,基于投影平面将所述点云数据投影以获得所述物体的二维点;b确定所述二维点与像素的映射关系,并基于所述映射关系,赋予所述像素灰度值,从而将二维点云转化为灰度图像;c基于多尺度邻域扩散方法消除所述灰度图像的空像素。本发明提供一种多尺度邻域扩散的遥感点云投影图像处理方法,能够适用于所有点云数据,且图像边缘特征更加明显,能够很好消除投影图像中的空像素,使得到的图像更加平滑完整。

    基于聚类算法的体素化平面分割方法

    公开(公告)号:CN114742838B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210659230.3

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及基于聚类算法的体素化平面分割方法,包括如下步骤:A)对初始点云体素化,得到多个体素立方块;B)随机选一体素立方块作为中心立方块,计算其相邻立方块的拟合平面法向量,计算各拟合平面法向量与中心拟合平面法向量的夹角,在夹角小于设定的夹角阈值时,将中心立方块与该相邻立方块拟合形成立方块拟合平面,并确定立方块拟合平面的初步点云;C)将立方块拟合平面投影成二维数据并进行网格划分,基于点数阈值,映射新数据点,基于聚类算法将新数据点的编号进行归类,得到精分割平面;D)重复上述步骤遍历初始点云,得出所有的精分割平面,并对过分割平面进行优化。本发明的基于聚类算法的体素化平面分割方法能够快速分割平面。

    基于聚类算法的体素化平面分割方法

    公开(公告)号:CN114742838A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210659230.3

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及基于聚类算法的体素化平面分割方法,包括如下步骤:A)对初始点云体素化,得到多个体素立方块;B)随机选一体素立方块作为中心立方块,计算其相邻立方块的拟合平面法向量,计算各拟合平面法向量与中心拟合平面法向量的夹角,在夹角小于设定的夹角阈值时,将中心立方块与该相邻立方块拟合形成立方块拟合平面,并确定立方块拟合平面的初步点云;C)将立方块拟合平面投影成二维数据并进行网格划分,基于点数阈值,映射新数据点,基于聚类算法将新数据点的编号进行归类,得到精分割平面;D)重复上述步骤遍历初始点云,得出所有的精分割平面,并对过分割平面进行优化。本发明的基于聚类算法的体素化平面分割方法能够快速分割平面。

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