基于遗传算法的有效声速表稀疏化方法

    公开(公告)号:CN108108816B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN201711488762.0

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的有效声速表稀疏化方法,包括以下步骤:S1、对原始有效声速表进行采样,生成初始样本;S2、通过多项式插值法处理所述初始样本并根据处理结果重构所述初始样本,生成重构有效声速表;S3、计算所述重构有效声速表中的每个重构样本的适应度;S4、判断每个所述重构样本的适应度是否满足设计门限;S5、若所有所述重构样本中有一个样本的适应度满足所述设计门限,则将适应度满足所述设计门限的重构样本作为最优样本,并根据所述最优样本对所述原始有效声速表进行稀疏化处理。本发明所述的方法计算效率高、精度高,具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向。

    基于遗传算法的有效声速表稀疏化方法

    公开(公告)号:CN108108816A

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201711488762.0

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的有效声速表稀疏化方法,包括以下步骤:S1、对原始有效声速表进行采样,生成初始样本;S2、通过多项式插值法处理所述初始样本并根据处理结果重构所述初始样本,生成重构有效声速表;S3、计算所述重构有效声速表中的每个重构样本的适应度;S4、判断每个所述重构样本的适应度是否满足设计门限;S5、若所有所述重构样本中有一个样本的适应度满足所述设计门限,则将适应度满足所述设计门限的重构样本作为最优样本,并根据所述最优样本对所述原始有效声速表进行稀疏化处理。本发明所述的方法计算效率高、精度高,具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向。

    海洋内波观测潜标的浮力系统及其设计方法

    公开(公告)号:CN107351976A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710404819.8

    申请日:2017-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种海洋内波观测潜标的浮力系统及其设计方法,浮力系统设计方法包括释放单元的大浮力控制:释放单元的净浮力为该释放单元水中净重的3倍;观测单元的裕量浮力控制:观测单元的净浮力为观测单元水中净重的1.2倍;连接系统的零浮力控制:连接系统的软连接采用零浮力连接缆,硬连接处加配零浮力控制单元;主浮体的总体浮力控制:主浮体净浮力为整个浮力系统除锚固系统和主浮体外水中净重的1倍;锚固系统的重量冗余控制:锚固系统重量的定量化控制底线至少为整个浮力系统除锚固系统外空气中总重量的3倍。本发明简化了潜标浮力系统的设计程序,操作方便,减少设计缺陷、提高潜标成功率,为海洋内波观测数据的可靠性和有效性提供了保证。

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