一种基于深度学习的隧道病害识别方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118799705B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411287621.2

    申请日:2024-09-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的隧道病害识别方法、设备及介质,所述方法步骤包括:构造数据集;构造目标检测网络;采用数据集训练所述目标检测网络,得到目标识别模型;从隧道表面获取待检测的病害图像,输入目标识别模型中进行目标识别。本发明方法采用轻量视觉变换网络替换YOLOX中的主干网络,构造了目标检测网络;轻量视觉变换网络中的轻量可视化结构和倒残差瓶颈结构结合了全局感知能力和局部特征提取优势,有利于捕捉图像中的细节特征和全局上下文,提高了对复杂场景的理解能力,从而提高检测精度。

Patent Agency Ranking