公开(公告)号：CN117829244A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311812357.5

申请日：2023-12-26

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 黄伟文 ,  黄华新 ,  邹伟政 ,  陈晓鸿 ,  严华亮

IPC: G06N3/084 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/045 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种模型优化方法、设备、存储介质及装置，本发明将合并标定指令数据集和预设二进制掩码输入至大语言模型中进行文本生成，获得文本长度；基于文本长度执行文本生成操作，直至文本长度等于提示语长度以及期望生成的文本长度之和；在文本长度等于提示语长度以及期望生成的文本长度之和时，对大语言模型进行损失函数计算以及更新模型权重操作，相较于针对模型遇到新任务时需要重新训练模型，模型处理不高效。本发明能够在提高推理速度的同时适应新任务，而无需对模型进行重新训练，通过压缩提示语，实现了对推理速度的提升，并且可以根据新任务的需求自适应新的提示语，而不需要进行模型的重新训练。

公开(公告)号：CN117830797A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311812323.6

申请日：2023-12-26

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 张帆 ,  黄华新 ,  董灿佳 ,  严华亮 ,  魏宝辉 ,  吴志强 ,  罗朝彤

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种图片无监督训练方法、装置、设备及存储介质。本发明通过将图片数据进行预处理后输入到卷积层进行图片卷积，得到卷积采样数据，将所述卷积采样数据输入到池化层中进行池化采样，得到池化采样数据，将所述池化采样数据进行块重叠，得到所述图片数据的图片特征编码，根据所述图片特征编码对图片编码器进行无监督训练，得到目标图片编码器，本发明相对于现有技术能够对不同图片进行编码，并通过对比学习的方式来衡量编码之间的相似度，通过代理任务训练图片编辑器，从而完成无监督训练。

公开(公告)号：CN117763126A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410039037.9

申请日：2024-01-10

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 黄伟文 ,  黄华新 ,  严华亮 ,  罗毅豪 ,  黎智韬

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F40/194 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种知识检索方法、设备、存储介质及装置，本发明通过对预设知识库中的知识文档进行分割，获得多个知识片段；基于预设大语言模型对用户输入的问题信息进行答案解析，获得候选答案；基于预设BERT模型对所述问题信息、知识片段以及候选答案进行相似度分析，获得综合相似度；基于预设大语言模型以及综合相似度确定目标答案，本发明使用大语言模型将用户提问进行候选答案生成后，对问题、候选答案和知识片段进行综合相似度计算，可以更准确地衡量问题、答案和知识片段之间的相似度，从而筛选出最精准的目标答案。

公开(公告)号：CN117876819A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410030250.3

申请日：2024-01-08

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 张帆 ,  陈晓鸿 ,  黄华新 ,  严华亮 ,  魏宝辉 ,  吴志强 ,  罗朝彤

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域，所述方法包括：对原始图像进行局部特征提取，获得局部特征信息，基于所述局部特征信息进行高频特征提取，获得高频特征图像，对所述高频特征图像进行全局特征提取，获得全局特征信息，基于所述全局特征信息对所述原始图像进行残差连接处理，获得目标图像；由于本发明通过对原始图像进行局部特征提取、高频特征提取以及全局特征提取，并基于全局特征提取得到的全局特征信息对原始图像进行残差连接，从而充分提取图像特征，有效地提升了图像处理效率，确保处理后的图像细节丰富。