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公开(公告)号:CN119443087A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411515290.3
申请日:2024-10-28
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种文本纠错方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,公开了文本纠错方法,包括:将获取到的待纠错文本输入至大语言模型,基于大语言模型对待纠错文本中的每个词汇进行错误概率识别,获得待纠错文本中的错误词汇,大语言模型是基于专业领域语料对语言模型进行训练后获得的;从预设热词权重表中匹配错误词汇的替换候选词汇,预设热词权重表是基于用户的日常用词、行业术语以及用户反馈数据创建的;基于大语言模型与预设滑动窗口,从替换候选词汇中筛选最满足错误词汇上下文的目标替换词汇;使用目标替换词汇对待纠错文本进行纠错,实现在复杂或变化的语言环境中对待纠错文本进行有效纠错,提高对文本纠错的准确性。
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公开(公告)号:CN117829244A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311812357.5
申请日:2023-12-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种模型优化方法、设备、存储介质及装置,本发明将合并标定指令数据集和预设二进制掩码输入至大语言模型中进行文本生成,获得文本长度;基于文本长度执行文本生成操作,直至文本长度等于提示语长度以及期望生成的文本长度之和;在文本长度等于提示语长度以及期望生成的文本长度之和时,对大语言模型进行损失函数计算以及更新模型权重操作,相较于针对模型遇到新任务时需要重新训练模型,模型处理不高效。本发明能够在提高推理速度的同时适应新任务,而无需对模型进行重新训练,通过压缩提示语,实现了对推理速度的提升,并且可以根据新任务的需求自适应新的提示语,而不需要进行模型的重新训练。
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公开(公告)号:CN116433567A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202210001641.3
申请日:2022-01-04
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法及装置,该方法包括:对目标图像对应的边缘图像进行分块处理,获取边缘块;基于满足目标条件的第一边缘块,确定最优区域;基于所述最优区域,将所述目标嵌入信息嵌入所述目标图像;其中,所述目标条件是根据所述边缘块的大小、所述边缘图像的大小和目标嵌入信息的长度确定的。本申请实施例提供的图像处理方法及装置,可以筛选出最优区域以进行信息嵌入,从而提升图像安全性,同时还可以降低信息嵌入代价,提高了信息嵌入效率。
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公开(公告)号:CN116204102A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211589774.3
申请日:2022-12-12
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F3/04845 , G06F3/04842 , G06F3/04847 , G06T7/11
Abstract: 本申请公开了一种图像显示方法、图像显示装置、电子设备和计算机存储介质,方法包括:获取第一初始比例、第二初始比例,以及目标设备的目标显示区的目标宽度值和目标高度值;根据所述第一初始比例和所述目标宽度值,确定预期宽度值;根据所述第二初始比例和所述目标高度值,确定预期高度值;根据所述预期宽度值和所述预期高度值,确定预期宽高比;根据所述预期宽高比对选取图像进行裁剪,得到初始图像;根据所述预期宽高比对所述初始图像进行缩放,得到目标图像;在所述目标设备的目标显示区显示所述目标图像。根据本申请实施例,能够降低在不同显示设备上目标图像所占目标显示区面积的比例的差别。
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公开(公告)号:CN116188800A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310140006.8
申请日:2023-02-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种图像筛选方法、装置、电子设备及计算机存储介质,通过图像筛选模型的预处理子模型中的多个滤波器对目标图像的像素值进行计算,得到目标图像对应的残差图像。再将残差图像输入至图像筛选模型的筛选子模型中,通过筛选子模型的卷积核和通用特征提取器对残差图像进行计算,得到多个统计特征信息,并以此确定目标图像的筛选结果。如此,通过使用多个滤波器,避免了使用单一滤波器获取相邻像素之间的依赖性存在较大的局限性,能够更好的捕获相邻像素之间的依赖性,进而更好的捕捉二次处理对图像带来的影响。通过筛选子模型输出的多个统计特征信息,能够确定用于指示目标图像是否修改的筛选信息,进而提高图像筛选方法的效率。
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公开(公告)号:CN115731931A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202111020687.1
申请日:2021-09-01
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种语音指令识别方法及装置,该方法包括:将目标音频输入语音子模型中的语音特征提取模型中,输出所述目标音频的特征,将所述目标音频的特征依次输入所述语音子模型中的每层投射嵌入层,输出所述目标音频的嵌入向量;将文本指令库中的每个文本指令输入文本子模型中的文本特征提取模型中,输出每个文本指令的特征,将每个文本指令的特征依次输入所述文本子模型中的每层投射嵌入层,输出每个文本指令的嵌入向量;计算所述目标音频的嵌入向量与每个文本指令的嵌入向量之间的相似度,将相似度最大的文本指令作为所述目标音频的指令识别结果。本发明提高语音指令识别的鲁棒性、准确性和计算速度。
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公开(公告)号:CN118394337A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410413324.1
申请日:2024-04-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种页面生成的方法、装置、设备、存储介质及程序产品,具体包括:针对客户端的页面请求,获取请求的页面中每个组件的配置信息和组件之间的级联信息,配置信息和级联信息是基于用户在目标界面的配置得到,级联信息用于表示请求的页面中各组件之间的关联关系;基于请求的页面中每个组件的配置信息生成组件;针对每个组件,根据级联信息对组件进行渲染,生成页面。如此,可以提高页面生成效率。
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公开(公告)号:CN117763126A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410039037.9
申请日:2024-01-10
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种知识检索方法、设备、存储介质及装置,本发明通过对预设知识库中的知识文档进行分割,获得多个知识片段;基于预设大语言模型对用户输入的问题信息进行答案解析,获得候选答案;基于预设BERT模型对所述问题信息、知识片段以及候选答案进行相似度分析,获得综合相似度;基于预设大语言模型以及综合相似度确定目标答案,本发明使用大语言模型将用户提问进行候选答案生成后,对问题、候选答案和知识片段进行综合相似度计算,可以更准确地衡量问题、答案和知识片段之间的相似度,从而筛选出最精准的目标答案。
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公开(公告)号:CN115831137A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202111088872.4
申请日:2021-09-16
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0264 , G10L21/0272 , G10L21/0308 , G10L25/30
Abstract: 本发明提供一种单通道多说话人语音分离方法及系统,首先获取待分离的单通道语音信号;然后对所述单通道语音信号进行多种预处理操作,并基于所述单通道语音信号以及各种预处理操作结果,将所述单通道语音信号转换为多通道语音信号;最后对所述多通道语音信号进行语音分离,得到各说话人语音信号。本发明实施例中提供的单通道说话人语音分离方法,可以适用于多人会议场景下仅存在一个麦克风时多个说话人语音信号的分离,可以提高混合语音信号中各说话人语音信号的分离准确度,从而提升获取目标说话人语音信号的精度。
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公开(公告)号:CN113962207A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202010703870.0
申请日:2020-07-21
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/143
Abstract: 本发明实施例公开了一种附件生成的方法、装置、设备及存储介质。通过接收模板身份标识号ID和预处理的数据;再从预设的配置规则库中确定与模板ID对应的多条目标配置规则;最后根据多条目标配置规则和预处理的数据,生成附件。本发明实施例解决了附件生成过程中存在的效率低的问题,提高了附件生成的效率。
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