文本纠错方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119443087A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411515290.3

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本申请公开了一种文本纠错方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,公开了文本纠错方法,包括:将获取到的待纠错文本输入至大语言模型,基于大语言模型对待纠错文本中的每个词汇进行错误概率识别,获得待纠错文本中的错误词汇,大语言模型是基于专业领域语料对语言模型进行训练后获得的;从预设热词权重表中匹配错误词汇的替换候选词汇,预设热词权重表是基于用户的日常用词、行业术语以及用户反馈数据创建的;基于大语言模型与预设滑动窗口,从替换候选词汇中筛选最满足错误词汇上下文的目标替换词汇;使用目标替换词汇对待纠错文本进行纠错,实现在复杂或变化的语言环境中对待纠错文本进行有效纠错,提高对文本纠错的准确性。

    图像显示方法、图像显示装置、电子设备和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN116204102A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211589774.3

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本申请公开了一种图像显示方法、图像显示装置、电子设备和计算机存储介质,方法包括:获取第一初始比例、第二初始比例,以及目标设备的目标显示区的目标宽度值和目标高度值;根据所述第一初始比例和所述目标宽度值,确定预期宽度值;根据所述第二初始比例和所述目标高度值,确定预期高度值;根据所述预期宽度值和所述预期高度值,确定预期宽高比;根据所述预期宽高比对选取图像进行裁剪,得到初始图像;根据所述预期宽高比对所述初始图像进行缩放,得到目标图像;在所述目标设备的目标显示区显示所述目标图像。根据本申请实施例,能够降低在不同显示设备上目标图像所占目标显示区面积的比例的差别。

    图像筛选方法、装置、电子设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN116188800A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310140006.8

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本申请公开了一种图像筛选方法、装置、电子设备及计算机存储介质,通过图像筛选模型的预处理子模型中的多个滤波器对目标图像的像素值进行计算,得到目标图像对应的残差图像。再将残差图像输入至图像筛选模型的筛选子模型中,通过筛选子模型的卷积核和通用特征提取器对残差图像进行计算,得到多个统计特征信息,并以此确定目标图像的筛选结果。如此,通过使用多个滤波器,避免了使用单一滤波器获取相邻像素之间的依赖性存在较大的局限性,能够更好的捕获相邻像素之间的依赖性,进而更好的捕捉二次处理对图像带来的影响。通过筛选子模型输出的多个统计特征信息,能够确定用于指示目标图像是否修改的筛选信息,进而提高图像筛选方法的效率。

    一种信息审计方法、装置、设备和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN113535501A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202010293301.3

    申请日:2020-04-15

    Abstract: 本发明实施例提供了一种信息审计方法、装置、设备和计算机存储介质。信息审计方法包括:获取目标日志数据和目标日志数据包括的类别对应的行为审计概率模型,其中,目标日志数据包括至少一个类别的操作行为数据;确定至少一个类别的操作行为数据对应的行为概率分布模型;将行为审计概率模型和行为概率分布模型进行对比,当判断行为概率分布模型存在异常操作行为数据时,生成操作行为数据的告警信息。根据本发明实施例的信息审计方法,能够提高安全审计执行效率和安全审计的精准性。

    图像处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117876819A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410030250.3

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理领域,所述方法包括:对原始图像进行局部特征提取,获得局部特征信息,基于所述局部特征信息进行高频特征提取,获得高频特征图像,对所述高频特征图像进行全局特征提取,获得全局特征信息,基于所述全局特征信息对所述原始图像进行残差连接处理,获得目标图像;由于本发明通过对原始图像进行局部特征提取、高频特征提取以及全局特征提取,并基于全局特征提取得到的全局特征信息对原始图像进行残差连接,从而充分提取图像特征,有效地提升了图像处理效率,确保处理后的图像细节丰富。

    时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115858606A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202111117353.6

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本发明提供一种时序数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将目标待检测时刻的时序数据分别输入多个异常检测模型,获得每个异常检测模型分别输出的异常检测结果;基于每个异常检测模型分别输出的异常检测结果和每个异常检测模型的权重,确定时序数据的最终异常检测结果;其中,每个异常检测模型均是基于与时序数据类型相同的样本时序数据训练得到的;每个异常检测模型的权重是基于预设评价指标在测试样本集上的交叉验证结果,对多个异常检测模型的候选权重组合进行网格搜索后确定的。从而能够在提升整体模型算法的准确率的同时,使得模型能够适配各种不同类型的时间序列数据的异常检测任务。

Patent Agency Ranking