公开(公告)号：CN118883561A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410922645.4

申请日：2024-07-10

Applicant: 中铁北京工程局集团第一工程有限公司 ,  西安建筑科技大学

Inventor： 简发良 ,  梁国柱 ,  王永刚 ,  熊超 ,  宋战平 ,  杨棚涛 ,  鲁鹏辉 ,  白李康

IPC: G01N21/88 ,  G01C7/06 ,  G01B11/24 ,  G06V20/64 ,  G06V10/30 ,  G06V10/77

Abstract: 本申请公开了一种基于3D扫描隧道断面超欠挖的检测方法，包括：步骤一：开挖后，在隧道内的待测量区域布设标靶，且标靶不能放置在一条线上；步骤二：标靶布设好后，利用3D扫描仪器对待检测区域进行扫描，得到隧道开挖断面的多个第一点云数据；步骤三：将多个所述第一点云数据进行拼接，得到第二点云数据；其中，拼接第一点云数据的定位基准为平面；步骤四：对第二点云数据进行预处理，并与标准点云数据进行对比，计算得到隧道断面超欠挖的参数指标。本发明非接触式数据获取，快速获得隧道内轮廓的三维模型及其线、面、体等各种数据，能够大大提高检测精度，更方便快捷的计算超欠挖量等数据。

公开(公告)号：CN119848978A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411685503.7

申请日：2024-11-23

Applicant: 中铁北京工程局集团第一工程有限公司 ,  西安建筑科技大学

Inventor： 杨棚涛 ,  李静慧 ,  白李康 ,  熊超 ,  高华 ,  宋战平 ,  谢飞 ,  胡康泰 ,  匡涛

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明为一种基于深度学习和神经网络的隧道光面爆破设计参数优化方法，属于隧道爆破施工技术领域，解决目前对隧道爆破设计参数的优化设计问题，本发明的步骤包括：将处理后的图像数据载入SP‑Yolov8模型和Yolov8‑seg模型中，对应输出主结构面倾角类别和主结构面区域，提取主结构面信息得到主结构面位置，将爆破设计参数、完整性系数、单轴抗压强度、主结构面倾角类别、主结构面位置输入DBN模型中，输出最大线性超挖预测值，比较最大线性超挖预测值与限值的关系，输出最终爆破设计参数。本发明的方法能够快速且准确地获得最终爆破设计参数，具有提取特征信息准确，高鲁棒性、收敛速度快等优点。