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公开(公告)号：CN119203325A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411270546.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06T17/05 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及桥梁参数化建模技术领域，公开了一种基于BIM和GIS技术的曲线桥梁参数化建模方法，该方法包括：对目标曲线桥梁进行结构分解，得到不同桥梁节段的轮廓构件的特征截面以及对应的约束条件；根据所述特征截面和所述约束条件进行桥梁节段参数化建模，得到桥梁节段模型；根据所述桥梁节段模型进行拼装，得到曲梁BIM拼接模型；构建样条曲线模型，并根据所述曲梁BIM拼接模型和所述样条曲线模型生成桥梁整体模型；基于所述桥梁整体模型进行模型加载匹配，生成桥梁整体参数化模型方案。本申请能够实现复杂桥梁结构的参数化驱动和数据联动更新。
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公开(公告)号：CN119004595A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411023908.4
申请日：2024-07-29
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 中国铁建股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱和图像匹配的BIM模型审查方法及装置，涉及建筑信息模型工程，该方法包括：基于审查标准规范文件，构建标准规范知识图谱；基于脱平台开发策略，对工程文件进行解析，得到目标BIM模型，并提取目标BIM模型的属性信息和几何信息；基于标准规范知识图谱，对目标BIM模型的属性信息进行对比校审，得到属性审查结果；将几何信息投影至二维平面，得到二维平面图纸信息，并基于二维平面图纸信息中的特征信息，对几何信息进行对比校审，得到几何审查结果；基于属性审查结果与几何审查结果，生成目标BIM模型的审查报告文件。通过上述方式，可以自动实现模型解析、模型审查以及审查报告输出，提高审查效率。
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公开(公告)号：CN117632215A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311596931.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及软工工程与工程软件交叉技术领域，公开了一种基于IPC技术既有软件新增并行引擎的升级方法，该方法包括：获取既有设计系统中的初始引擎，其中，初始引擎为既有设计系统中各功能对应的引擎；获取初始引擎中的功能函数，得到第一功能函数；查询第一功能函数的API接口，得到第一API接口；通过第一API接口将初始引擎与目标引擎进行匹配和数据共享，得到目标设计系统，以实现既有设计系统的升级。解决了国产引擎替换研发周期长，软件测试稳定期长，开发运维成本高的问题，研发难度低，系统功能可靠性高，开发工作量少，升级改造成本低。
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公开(公告)号：CN117371083A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311183487.7
申请日：2023-09-13
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及桥梁工程技术领域，公开了一种基于多模态指令的桥跨方案设计方法，该方法包括：获取控制点信息，响应于用户的第一操作指令，基于控制点信息和第一操作指令生成桥跨初始方案；响应于用户的第二操作指令，基于第二操作指令确定方案调整文本信息；基于方案调整文本信息查询预设向量数据库，得到目标方案调整指令；基于目标方案调整指令生成新的桥跨方案配置文件；根据新的桥跨方案配置文件对桥跨初始方案进行优化，得到优化后的桥跨方案。解决了桥梁方案设计效率低的问题，提高了桥梁方案设计的质量和交互能力。
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公开(公告)号：CN116738042A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310620258.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F30/13 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及神经网络及桥梁技术领域，公开了一种基于图神经网络的主梁推荐方法，该方法包括：获取待预测控制点，并将待预测控制点输入主梁推荐模型；通过主梁推荐模型预测待预测控制点与梁型库中的各种梁型组合的推荐分数；对推荐分数进行排序，将推荐分数中最高的推荐分数对应的梁型作为预测控制点的推荐主梁梁型。本发明通过主梁推荐模型预测待预测控制点各种梁型组合的推荐分数，并将推荐分数最高的梁型作为预测控制点的推荐主梁梁型，解决了桥梁方案设计受控因素多、设计准则复杂多样的问题，提高桥梁方案布置的智能化和精细化水平，避免设计方案重大错漏。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117112515A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311120076.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F16/176 , G06F16/16 , G06Q50/08
Abstract: 本发明属于工程设计技术领域，公开了一种隧道设计与施工信息共享方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标隧道的隧道数据和环境数据；根据所述隧道数据和环境数据确定隧道衬砌的支护措施表；将所述支护措施表与预设隧道衬砌构件库进行匹配确定衬砌构件以及衬砌构件对应的施工属性信息；根据所述衬砌构件以及施工属性信息生成隧道衬砌工程方案。通过上述方式，将设计时的知乎措施表与衬砌构件以及衬砌构件的施工信息进行关联，实现了设计信息与施工信息的共享，提升了施工效率。
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公开(公告)号：CN116702029A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310620361.5
申请日：2023-05-29
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Inventor： 陈瓴 , 柏华军 , 彭利辉 , 吴佳明 , 蒋道君 , 谢浩 , 储诚诚 , 姚洪锡 , 李波 , 高华 , 宋文祥 , 马俊 , 熊斌 , 魏璇 , 马弯 , 秦超 , 钱洪亮
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F16/23 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及神经网络及桥梁技术领域，公开了一种基于深度神经网络的桩基推荐及数据集设计方法，该方法包括：获取决定桩基分类的特征参数；将特征参数输入至群桩基础推荐算法的神经网络模型进行桩基配置类型推荐，得到推荐桩基配置方案；将特征参数与推荐桩基配置方案并入数据库，形成样本数据记录；将样本数据记录增加至原有数据集，得到新的数据集。本发明通过群桩基础推荐算法的神经网络模型根据决定桩基分类的特征参数推荐桩基配置方案，并根据推荐的桩基配置方案更新数据集，解决目前的数据样本规模有限，导致群桩基础神经网络的准确率不高的问题，对样本规模的要求低，模型推荐准确率高。
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公开(公告)号：CN119068159A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411056960.X
申请日：2024-08-02
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 中国铁建股份有限公司
Abstract: 本申请涉及结构工程技术领域，公开了一种基于LOD技术的构筑物信息模型自适应高效调度方法，该方法包括：对传统构筑物模型进行分解，得到模型组织层级信息；基于所述传统构筑物模型进行信息模型构建，生成零件级构筑物信息模型；根据所述模型组织层级信息和所述零件级构筑物信息模型进行信息模型重组，得到构筑物整体信息模型；根据模型调度策略对所述构筑物整体信息模型进行调度展示。本申请能够实现构筑物信息模型的高效渲染调度。
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公开(公告)号：CN119006690A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411023249.4
申请日：2024-07-29
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 中国铁建股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种倾斜摄影测绘数据剪裁方法、装置、设备及存储介质，属于测绘勘察数据处理技术领域；该方法包括：获取当前倾斜摄影测绘数据，基于当前倾斜摄影测绘数据的空间组织结构得到各层级瓦块数据；对各层级瓦块数据并行剪裁，得到剪裁后的瓦片数据；根据剪裁后的瓦片数据和空间组织结构创建空间索引关系；根据空间索引关系对剪裁后的瓦片数据进行金字塔结构重建，完成对当前倾斜摄影测绘数据的剪裁；本发明通过采用并行计算处理的技术，对遍历搜集到倾斜摄影瓦片数据进行裁剪，大幅提高倾斜摄影数据裁剪处理的效率，综合考虑倾斜摄影数据的空间组织结构，对相交区域倾斜摄影数据进行裁剪处理，提高倾斜摄影数据裁剪结果的正确性。
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公开(公告)号：CN118690451A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410729205.7
申请日：2024-06-06
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 中国铁建股份有限公司
Inventor： 姚洪锡 , 郑洪 , 谢浩 , 向子南 , 宋文祥 , 彭利辉 , 柏华军 , 魏璇 , 张协崇 , 李瑶 , 毛国成 , 林志果 , 钟晶 , 吴佳明 , 袁小钦 , 钱洪亮 , 秦超
Abstract: 本发明属于交通工程技术领域，公开了一种基于图神经网络的路基设计方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取路基探测参数；通过预先建立的图神经网络基于路基探测参数进行预测，得到预测权重序列，图神经网络包括图网络和图分类，图网络包括由图本体构建的图卷积层和预选池化层；根据预测权重序列从预设设计方案中确定目标路基设计方案；本发明通过结合图论和神经网络的优势，利用神经网络的深度推理能力和图本体的明确逻辑为路基智能决策提供精确和可解释的预测算法，实现对输入特征参量的拓扑约束，既提高了决策的准确性，又增强了决策的可解释性，避免了深度学习神经网络内部工作机制不透明、决策过程缺乏可解释性的问题。
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