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公开(公告)号：CN116597245A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310401225.7
申请日：2023-04-13
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像识别模型训练方法与系统、图像处理方法与系统，在预训练第一神经网络模型基础上，通过训练图像样本在第一神经网络模型和第二神经网络模型中间层的第一中间层特征表达与第二中间层特征进行通道匹配，并基于匹配通道之间的知识蒸馏得到第一损失函数，同时还结合基于预测类别标签信息和软标签构建的第二损失函数以及基于预测类别标签信息和真实标签构建的第三损失函数对第二神经网络模型进行联合训练，这样可以实现两模型通道之间的自动匹配，增强第二神经网络模型获取的知识表达的判别性，进而提升图像识别精度。基于该图像识别模型进行的图像识别也大大提升了图像识别准确性。
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公开(公告)号：CN111317475B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202010136262.6
申请日：2020-03-02
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种用于磁共振电流密度成像的触发切换装置，由光纤转换模块、主控模块、通讯模块、电流转换模块和电流输出模块组成。本发明设计合理，通过接收光信号并转换为电信号，触发并改变刺激电流方向和电流信号占空比，使得磁共振电流密度成像的准确性、实用性、可靠性都有提升；触发切换装置包括光纤转换模块、主控模块、通讯模块、电流转换模块和电流输出模块五个部分；电流转换模块根据指令改变输入通道与输出通道的连接方式，在短路、正向输出、反向输出三种模式中切换。是一种能配合磁共振电流密度成像而切换刺激电流方向和占空比的触发切换装置，解决目前磁共振电流密度成像难以与电流发生设备实时联动的问题。
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公开(公告)号：CN115761137A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211484005.7
申请日：2022-11-24
Applicant: 之江实验室 , 中国铁建重工集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于法向量和点云数据相互融合的高精度曲面重建方法和装置，包括：获取高精度稀疏点云数据，重建高精度稀疏点云数据得到粗糙曲面的低频法向量特征；获取光照方向及其对应的图像，根据光照方向及其对应的图像并以粗糙曲面的低频法向量特征为指导，采用光度立体视觉方式获得高精度稠密法向量特征；对高精度高密度法向量特征积分得到高精度稠密点云数据后，对高精度稠密点云数据和高精度稀疏点云数据进行配准融合，得到高精度曲面。该方法和装置实现基于测量效率低、细节恢复能力较低的高精度稀疏点云数据的高精度曲面重建。
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公开(公告)号：CN114820329B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210764209.X
申请日：2022-07-01
Applicant: 之江实验室 , 中国铁建重工集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于高斯过程大核注意力装置引导的曲面测量方法及装置，依次进行初始点采样、曲面上采样、曲面重建和误差评定、采样点选择，其中曲面上采样由高斯过程模型和基于大核注意力机制的预训练上采样模型组成，通过上述操作获得关键的点云数据，通过这些数据，可以用非常有限的数据完成目标精度的曲面重建；同时，针对高精度接触式形貌测量传感器测量效率较低的问题，通过局域高斯过程和深度学习的上采样模型，进行点云的自适应采样，然后再对这些数据进行重建，可以在保证重建精度和细节还原度的同时提高复杂曲面的测量效率。
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公开(公告)号：CN111728602A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010847461.8
申请日：2020-08-21
IPC: A61B5/021
Abstract: 本发明公开了一种基于PPG的无接触血压测量装置。该装置包括：信号获取模块，用于获取人脸原始的面部光电容积脉搏波；预处理模块，用于对所述面部光电容积脉搏波进行预处理，获得面部光电容积脉搏波信号；人脸关键区域识别模块，用于提取人脸关键点，获取面部区域，将人脸与背景信息分离后对面部区域进行关键区域划分，对每个关键区域的光电容积脉搏波信号取均值，得到每个空间关键区域上的时域信号；血压特征推理模块，用于将时域信号输入到训练好的LSTM神经网络推理模型中，得到血压值，其中血压值包括收缩压和舒张压。本发明利用面部光电容积脉搏波的时域信号输入LSTM神经网络，可获得高精度的血压估计值，实现无感知血压检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116805393A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310577483.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于3DUnet光谱‑空间信息融合的高光谱图像分类方法，包括：步骤一，获取高光谱摄像机对地面场景拍摄的三维图像数据以及对应像素级别的类别标注并做预处理；步骤二，对所述预处理后的Signal‑HSI信号进行样本分割；步骤三，对步骤二处理后的Patch利用3DUnet网络进行光谱特征提取及空间特征提取；步骤四，选对步骤三中的网络模型进行训练并保存训练后的参数；步骤五，利用训练好的网络模型，输入高光谱图像，预测出对应的像素类别。本发明还包括一种基于3DUnet光谱‑空间信息融合的高光谱图像分类系统。本发明通过不同层级的特征提取以及注意力机制，提高解码效率，实现高光谱图像像素级别的分类。
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公开(公告)号：CN116797904A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310444502.2
申请日：2023-04-24
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开一种图像识别不确定性知识蒸馏方法与系统，收集有标签训练图像样本；选定第一神经网络模型，使用训练图像样本进行训练，得到训练好的第一神经网络模型，输入训练样本图像得到第一神经网络模型中间层样本特征表达及输出的软标签信息；选定第二神经网络模型，对训练图像样本进行处理，得到中间层样本特征表达，与第一神经网络模型的中间层样本特征表达进行不确定性建模，得到第一损失函数；使用第一神经网络模型输出的软标签信息及训练图像样本，联合第一损失函数，更新第二神经网络模型的参数，得到训练好的第二神经网络模型，同时利用本发明第二神经网络模型对待处理图像进行图像识别处理，提高图像识别的准确度。
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公开(公告)号：CN115761137B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211484005.7
申请日：2022-11-24
Applicant: 之江实验室 , 中国铁建重工集团股份有限公司
Abstract: 面重建。本发明公开了一种基于法向量和点云数据相互融合的高精度曲面重建方法和装置，包括：获取高精度稀疏点云数据，重建高精度稀疏点云数据得到粗糙曲面的低频法向量特征；获取光照方向及其对应的图像，根据光照方向及其对应的图像并以粗糙曲面的低频法向量特征为指导，采用光度立体视觉方式获得高精度稠密法向量特征；对高精度高密度法向量特征积分得到高精度稠密点云数据后，对高精度稠密点云数据和高精(56)对比文件Xiaohan Pei等.Topology Reconstructionof High-Reflective Surfaces Based onMulti-modality Data《.Intelligent Roboticsand Applications》.2022,全文.
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公开(公告)号：CN114820329A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210764209.X
申请日：2022-07-01
Applicant: 之江实验室 , 中国铁建重工集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于高斯过程大核注意力装置引导的曲面测量方法及装置，依次进行初始点采样、曲面上采样、曲面重建和误差评定、采样点选择，其中曲面上采样由高斯过程模型和基于大核注意力机制的预训练上采样模型组成，通过上述操作获得关键的点云数据，通过这些数据，可以用非常有限的数据完成目标精度的曲面重建；同时，针对高精度接触式形貌测量传感器测量效率较低的问题，通过局域高斯过程和深度学习的上采样模型，进行点云的自适应采样，然后再对这些数据进行重建，可以在保证重建精度和细节还原度的同时提高复杂曲面的测量效率。
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公开(公告)号：CN113892930B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111504748.1
申请日：2021-12-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度心率信号的面部心率测量方法。该方法将含有人脸面部区域的视频流逐帧进行皮肤分割，对特征提取模块进行训练，将人脸视频流输入训练好的特征提取模块中，输出为多个心率值，将所有输出心率值求平均，获得最终的心率预测值。本发明的方法可得到高精度心率估计值，实现无接触心率检测。
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