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公开(公告)号：CN119903944A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411685165.7
申请日：2024-11-22
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/2135 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于产业链关联的电量波动预测与异常检测方法，涉及用电分析技术领域，包括从多源数据中提取电量波动的关联因子；根据关联因子构建产业链关联模型，产业链关联模型输出得到产业链特征；产业链特征通过LSTM模型对时间序列进行动态预测，根据预测电量数据进行异常检测及模型优化。本发明所述方法通过多源数据融合与动态特征提取，采用主成分分析、SHAP值分析，更全面地反映了影响电量波动的关键因素，提升了模型的适应性；通过利用图神经网络对产业链上下游行业间的关联性进行建模，提升了模型的预测精度和行业关联分析能力；通过结合LSTM和自动编码器技术，实现了对电量波动的高精度预测和实时异常检测。
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公开(公告)号：CN117907708A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311701464.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种Ⅰ型NPC三电平模块双脉冲测试电路及方法，属于双脉冲测试技术领域，Ⅰ型NPC三电平模块双脉冲测试电路包括，待测三电平模块，包括依次同向串联的第一IGBT、第二IGBT、第三IGBT和第四IGBT，以及相互串联的第一钳位二极管和第二钳位二极管，第一IGBT的发射极与第二IGBT的集电极的连接处与第一钳位二极管的阴极相连，第三IGBT的发射极与第四IGBT的集电极的连接处与第二钳位二极管的阳极相连；双脉冲测试模块，包括四个双脉冲测试信号发生装置。在测量待测IGBT的驱动电压Vge和管子电压Vce的同时还对与其互补的IGBT驱动电压Vge和管子电压Vce进行测量，对三电平变流器功率单元进行全面的测试，可以更真实的反映器件的实际工作情况，提高变流器的可靠性。
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公开(公告)号：CN119886526A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411811462.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的产业链用电负荷敏感因素提取方法包括，获取历史电价、气象数据、行业分类及用电量数据，并对数据进行预处理；根据预处理后的数据构建图神经网络；基于构建的图神经网络进行模型训练；进行分层归因与敏感性分析；结果分析与应用。本方法通过构建图神经网络模型分析不同行业之间的负荷关系，并利用自监督学习与分层归因技术提高对负荷敏感性分析的精确度，特别是在快速波动的市场环境下，自动提取并量化经济、气象等外部因素对产业链用电负荷的影响程度，提高用电负荷预测的精准性和敏感性。
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公开(公告)号：CN119150181A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411077961.2
申请日：2024-08-07
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种面向产业链的图神经网络用电异常提取方法，涉及电力系统技术领域，包括：将来自不同企业的用电数据进行预处理，将每个节点的特征表示为一个向量，对用电数据建立长短期记忆神经网络进行特征提取，将节点嵌入构成的向量转为图结构，采用图卷积网络对图结构进行特征提取和融合。通过多层卷积操作，使用已知的数据对图神经网络进行训练，使用训练好的图神经网络进行输出预测。本发明提供的面向产业链的图神经网络用电异常提取方法通过对单一企业时间‑天气‑气温‑用电量信息特征提取，作为图中节点，企业与企业间关系作为图中边信息，利用图神经网络，实现用电特征与地区企业、地点、时间、天气的关联，完成对用电量异常检测。
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公开(公告)号：CN117913752A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311701466.X
申请日：2023-12-12
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了一种快速电流阻断电路及方法，属于线路阻断技术领域，快速电流阻断电路包括，主电路模块，包括第一直流线、第二直流线和直流支撑电容，直流支撑电容的正极和负极分别与第一直流线和第二直流线相连接；第一直流线的输入端和输出端之间并联有控制单元；半桥模块，包括第一功率开关件和第二功率开关件，第一功率开关件与第一直流线串联，第二功率开关件设有多个，多个第二功率开关件与第一功率开关件串联或并联，控制单元与半桥模块电连接，控制单元感知半桥模块的通或断。通过控制模块感知半桥模块的多种通断情况，根据测量的电流和电压之间的相位差与工况模型进行对比，得出准确的故障线路点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114037377A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111311692.8
申请日：2021-11-08
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于射频识别技术的工器具库房物资管理系统，包括感知层、数据层、业务层和用户层，所述感知层的输出端与数据层的输入端连接，所述数据层的输出端与业务层的输入端连接，所述业务层的输出端与用户层的输入端连接；所述感知层包括二维码扫描、网络与通信和资产通道门；所述数据层包括数据分析、数据储存、数据统计和数据迁移。本发明根据智慧仓库的发展趋势与现状需求，以仓库物资管理为核心，基于移动端应用、IOT物联网、RFID射频识别、大数据技术以及AR人脸识别等先进技术手段进行开发的一个全生命周期溯源监控管理系统，形成一个信息化、系统化的生产工器具管理信息化改造的行业解决方案。
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公开(公告)号：CN119906722A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411685173.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04L67/1097 , H04L67/1095 , H04L67/12 , H04L67/1027 , H04L67/1034 , H04L67/145 , H04L67/133 , H04L41/0631 , H04L41/069
Abstract: 本发明公开了一种分布式电力存储系统PRaft并行优化的方法及系统，涉及计算机存储技术领域，包括选举领导者，接受客户端的状态机命令请求，并将命令转换为日志项，复制日志后进行日志提交，在集群中进行日志复制，并复制客户端发送的日志项，并将全部节点按照相同的顺序执行日志，实时监测客户端与领导者节点是否连接异常，异常时需重新选择领导者节点，进行请求指令的处理，并对共识算法进行正确性分析。本发明通过选举领导者、接收客户端的状态机命令请求，并将命令转换为日志项，复制日志后进行日志提交，实现对分布式电力存储系统中日志处理的优化，缩短了日志处理的平均延迟，并确保日志处理的效率和一致性。
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公开(公告)号：CN119865327A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411728572.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于MQTT实现正反向隔离装置穿透的方法及系统，包括：确定需要进行正反向隔离的网络架构，标识出各个安全域和需要通信的设备；在每个安全域中设置MQTT代理服务器，并进行相应的配置；建立正向通信和反向通信的通道；在各个安全域的设备中，设置MQTT客户端，设置QoS级别和消息保留标志；在MQTT代理服务器上配置访问控制规则。本发明实现了不同安全域之间的安全隔离通信。利用MQTT协议的灵活性和可扩展性，使不同安全域的设备能够安全、可靠地进行通信。适用于不同设备和网络环境。可靠的订阅和发布机。在各个安全域的设备中，设置MQTT客户端，实现订阅和发布相关主题。
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公开(公告)号：CN119809012A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411694544.2
申请日：2024-11-25
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色马尔可夫模型的用电预测方法及系统，涉及电力技术领域，包括利用二乘法估计模型参数，求解微分方程获得预测模型；计算平衡状态概率后，使用马尔可夫模型修正灰色模型的预测误差；建立灰色模型流程，完成灰色马尔可夫模型的用电预测。本发明提高了预测的准确性和可靠性，传统的灰色模型在处理电力需求预测时存在一定的局限性，本发明通过将灰色模型与马尔可夫链相结合，利用马尔可夫模型来调整灰色模型的预测误差，提高了预测的准确性和可靠性，更全面地反映影响电力需求的复杂因素，使用灰色模型来预测电力需求，能够更全面地反映影响用电量的复杂因素。
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公开(公告)号：CN117410985A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311509998.3
申请日：2023-11-14
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Inventor： 罗清 , 程鹏 , 杨思坚 , 马红英 , 高翔 , 蒋波 , 刘婉媛 , 颜雪婷 , 党军朋 , 常鹏 , 胡屹立 , 马俊峰 , 温馨 , 李天福 , 张珂豪 , 文华张 , 李康 , 黄霓雯 , 蒋丞钰 , 廖倩
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06N3/0499 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域，具体地说，涉及基于自动变分模态分解和时‑频域前馈神经网络的长期电力负荷预测方法。包括：对负荷数据进行清洗，并提取日期特征；使用自动变分模态分解VDM将电力负荷历史数据转换成K个本征模态函数；训练时‑频域前馈神经网络模型，并在测试集上验证模型；最后整合时域前馈神经网络和频域前馈神经网络的预测结果，得出最终预测结果。本发明设计针对电力负荷数据不平稳的问题，使用变分模态分解降低负荷数据的不平稳性，并使用排列熵确定分解数；针对长期电力负荷预测模式复杂多样的问题，采用时域前馈神经网络和频域前馈神经网络相结合的方法，有效提升长期电力负荷预测准确率。
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