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公开(公告)号：CN110413682A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910734531.6
申请日：2019-08-09
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据的分类展示方法，包括采集设备数据，构建训练样本；用训练样本训练基于二叉树分类方法的数据模型；通过训练好的数据模型对待监测设备数据进行分类；根据分类结果，对待监测设备数据进行分类统计；根据统计结果，生成多维展示数据。同时公开了相应的系统。本发明构建基于二叉树分类方法的数据模型，通过数据模型对设备数据进行分类，根据分类统计生产多维展示数据，不仅过程简单，同时可实现数据的多维区分展示。
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公开(公告)号：CN117992888A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410012787.7
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于张量的电力网络流量数据异常检测方法及系统，包括：获取目标区域的电力网络流量数据集合，基于电力网络流量数据在不同维度的结构特征构建三维张量；对电力网络流量数据的张量进行约束，并构建电力网络流量数据异常检测模型；基于电力网络流量数据异常检测模型，进行电力网络流量数据的异常检测。本发明利用电网数据的结构特征，通过构造三维张量并进行张量分解，实现了异常数据检测的准确性以及攻击节点的快速定位。
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公开(公告)号：CN110139378B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910304601.4
申请日：2019-04-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京理工大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多窄带聚合终端的信道选择方法，包括以下步骤：S1，每个窄带通道根据下行参考信号估计出各个频点子信道的信道质量；S2，根据信道质量转换为链路传输速率；S3，选出传输速率最高的子信道；S4，判断选择的子信道是否与其他窄带通道选择的子信道重复；S5，如果所有窄带通道选择的子信道都不相同，则进入步骤S6，否则进入步骤S7；S6，将步骤S3或者步骤S7挑选出来的子信道作为相应窄带通道的通信频点，然后进入步骤S8；S7，对选择相同子信道的窄带通道进行联合子信道选择，然后进入步骤6；S8，每个窄带通道在步骤S6确定的频点上发起随机接入流程以及进行数据传输。本发明大大提高聚合终端的数据传输速率以及传输稳定性。
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公开(公告)号：CN114070579A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111139196.9
申请日：2021-09-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南京南瑞国盾量子技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于量子密钥的工控业务鉴权认证方法和系统，系统包括：部署于业务终端侧的工控业务终端和量子化工控业务通信(无线)终端；部署于业务主站侧的工控业务系统、工控业务鉴权认证中心、量子密钥服务平台和量子加密认证网关；部署于运营商核心网侧的运营商鉴权中心。本发明基于多次、多重鉴权认证，涵盖了公网通信、量子密钥分发、量子加密隧道建立、业务数据传输全过程，只有当四次鉴权认证全部通过后，才能进行业务数据传输，权限管理精益化程度更高，可有效避免非法终端仿冒接入，安全性较现有的鉴权认证方式更高。
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公开(公告)号：CN113722767A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111030390.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 施健 , 胡游君 , 魏训虎 , 蔡世龙 , 刘军 , 潘安顺 , 富思 , 钱文韬 , 樊泽宇 , 陈克朋 , 周忠冉 , 张文鹏 , 李马峰 , 张俊杰 , 顾亚林 , 刘皓 , 邱文元 , 李洋 , 沈耀威 , 万明 , 万国栋 , 魏芃 , 鄂龙慧 , 朱洪森 , 李宁远 , 韩冬 , 徐顺旺 , 史梦杰 , 朱子葳 , 张华锋 , 周鹏 , 张磊 , 晁凯 , 宋凯 , 赵强 , 吴垠 , 杨勰 , 张敏杰 , 胡楠 , 杨清松 , 王玉敏 , 刘赛 , 甘岚 , 高雪 , 邹徐熹
Abstract: 本发明公开了一种数据完整性验证方法、系统、存储介质及计算设备，本发明的审计侧以抽样方式生成验证请求，云服务器侧基于验证请求向审计侧发送验证证据，进行数据完整性验证，而不是采用许多设备来进行完整性验证，既减少了整个网络的通信成本，又降低了设备的计算成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108737417A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810492275.X
申请日：2018-05-16
Applicant: 南京大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种面向工业控制系统的脆弱性检测方法：对目标环境进行基于工业以太网特征的网络探测，识别工控设备并捕获会话数据包。根据工控协议规范和私有协议逆向技术对数据包进行解析，并构造特征码数据包进行进一步的系统探测，获取具体的指纹信息。基于工控专有漏洞库的特征比对匹配目标的漏洞信息，并基于策略驱动进行相关的漏洞检测。基于工控协议脆弱性进行模糊测试，挖掘工控系统网络的安全漏洞并检测其安全脆弱性。本发明通过对工控目标进行脆弱性检测，先于网络攻击者检测出安全风险，提高工控系统安全可靠性。
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公开(公告)号：CN105677876A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610016313.5
申请日：2016-01-12
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于物理级的数据库日志挖掘方法，包括以下几个步骤：(1)获取数据库系统数据块大小、在线日志全路径名、日志存储文件系统格式；(2)从数据库系统视图中获取当前日志组信息，获取操作信息；(3)挖掘日志文件头信息，从日志文件头中获取当前的日志序列；(4)挖掘日志文件头后的数据块，每次挖掘固定大小数据并记录当前挖掘的截止位置索引，将数据块内容写入新建的临时文件；(5)当遇到文件头的结束标志时，则在数据块临时文件写入结束标志，结束当前文件挖掘，开始下一日志文件挖掘。本发明可以从根本上实现挖掘出的日志信息与生产库的一致性与完整性，还能降低数据库日志挖掘对生产库的性能影响。
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公开(公告)号：CN112468414B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011229753.1
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘军 , 刘赛 , 张磊 , 张敏杰 , 晁凯 , 杨勰 , 宋凯 , 吴垠 , 胡楠 , 杨清松 , 杨文清 , 胡游君 , 邱玉祥 , 高雪 , 叶莹 , 卢仕达 , 陈琰 , 张露维 , 陈晓露 , 顾荣斌
IPC: H04L47/50 , H04L47/6275 , H04L47/2425 , H04L47/2441
Abstract: 本发明提供一种云计算多级调度方法，包括选择接收节点并通知Coflow的发送节点，以使得发送节点将被调度的Coflow中的流量发送到被选择的接收节点；接收发送节点发送来的每个Coflow已发送的数据流大小信息，根据接收到的信息确定不同Coflow的优先级，将所述Coflow的优先级发送给发送节点，以使得发送节点根据接收到的所述Coflow的优先级在本地的多级队列中对Coflow进行调度。本发明通过优化云计算多级调度，可以提升云环境内部网络通信效率，可以更好的发挥云计算的计算价值。
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公开(公告)号：CN113485986A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110717117.1
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力数据修复方法，利用SOM神经网络对历史电力数据集中电力数据进行分类处理；利用Pearson相关系数理论，获得电力数据类型满足关联性阈值的影响因素；将缺失数据的影响因素输入训练好的LSTM神经网络，获得缺失数据的电力数据类型；根据缺失数据的电力数据类型采用不同的方法对数据进行修复。本发明考虑到电力数据的复杂非线性，利用神经网络的学习能力强，能够处理非线性问题的特性，实现电力数据的修复，可有效提升分类效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113342487B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110568571.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于在线容错的云计算资源调度方法。在线容错包含静态容错和动态容错两个方面，针对反应容错方法备份成本高的问题，静态容错通过马尔科夫模型，筛选出关键组件，对其进行备份，提高备份组件的准确性，仅对少数组件备份便可达到很好的容错效果，即对使用频率高、功能重要的组件进行备份；针对主动容错监控成本高，动态容错通过数学建模的方式，分析各个组件的可靠性，可以通过少量指标就可以获得组件的实时状态，在故障发生时，迅速选择监控组件进行替换；以此提高了云计算系统的可靠性并减少云计算容错过程的成本开销。
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