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公开(公告)号：CN119125647A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411252061.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明涉及电流测量技术领域，提出了一种基于TVS管多路阻抗的多档电流测量装置及方法，通过采用多个串联的瞬态抑制二极管（TVS管）和对应的阻抗网络并联，构成了多档电流测量装置，在保证测量精度的前提下实现了广泛的电流测量范围，从而有效解决了传统技术中由于保护电路和检测阻抗的限制而导致的测量范围狭窄问题。且能够根据输入信号自动选择合适的测量档位，从而在不同电流条件下都能保持高精度的测量结果，当电流增大到可能对电路造成损害的程度时，相应的TVS管将动作，通过改变电流经过的阻抗值来减小输出电压信号，或在极端情况下将输入电流直接地，从而保护电路不受过电流的影响。
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公开(公告)号：CN119223235A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411219582.2
申请日：2024-09-02
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及绝缘子表面污秽处理技术领域，公开了一种绝缘子下表面污秽快速采集装置，包括储水装置、收集装置和链式结构单元；储水装置安装于待采样绝缘子底座上方，其内存储有蒸馏水，配备有水流控制器以及冲刷头；收集装置安装于待采样绝缘子外缘，顶部开口，外部安装有PLC控制器；链式结构单元为两组，呈V字形布设于绝缘子的伞边和铁帽之间；链式结构单元为柔性体，使其底部贴合于绝缘子下表面的高低起伏结构；该绝缘子下表面污秽快速采集装置通过链式结构单元贴合绝缘子表面的高低起伏结构，结合智能的蒸馏水流动控制，刷头清洁块状污秽，使得污秽的采集非常高效，固定冲洗所需采集污染的表面区域，减少了不必要的蒸馏水和能源消耗，大大提高了采集速度。
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公开(公告)号：CN118961785A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411293346.5
申请日：2024-09-14
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01N23/2273 , G01N15/04 , G01N15/02 , G01N1/28 , G01N1/38 , G01N27/06 , G01N5/04 , G01N9/36 , G01N30/02 , G01N23/2202
Abstract: 本发明涉及电力系统绝缘子污秽分析技术领域，公开一种基于超声波技术的绝缘子污秽成分分析方法，包括：将绝缘子污秽物样品与蒸馏水混合，安装超声波发生器进行初始实验，进行超声波分离，进行电导率测量，获取污秽盐分含量，进行等值灰密度测量，确定灰分中元素的种类和化学状态，揭示样品的有机和无机成分等步骤。该方法结合了超声波分离技术、电导率测量、离子色谱分析、等值灰密度测量、能谱及XPS分析、色谱分析等多种分析手段，以实现对绝缘子污秽成分的高效、准确分析。本发明旨在解决现有技术中分析周期长、操作繁琐、精度不高等问题，为电力系统提供更为可靠、高效的绝缘子污秽分析方案。
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公开(公告)号：CN119335326A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411159386.0
申请日：2024-08-22
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力设备检测监测技术领域，提出了一种绝缘子泄漏电流收集测量装置及方法，能够在线监测绝缘子表层泄漏电流、温度和湿度信息，实时反映绝缘子表面污染程度，本发明设计了基于谱熵的自适应广义S变换时频滤波器，有效排除泄漏电流中的干扰信号，提高了绝缘子污秽监测结果的准确性；根据泄漏电流有效值将污秽放电发展过程划分为安全区、预报区和危险区3个区段，当处于预报区和危险区时，立马发出警报；当处于安全区时，为了综合考虑多因素对绝缘子表面污秽的影响，建立了包括泄漏电流有效值均值、有效值最大值，以及温度、湿度等多输入参量的综合网络，并基于TOPSIS来对绝缘子污秽状态进行预测，提高了监测的准确性以及扩大应用场景。
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公开(公告)号：CN119270129A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411276990.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及绝缘子泄漏电流测量技术领域，提出了一种基于集肤效应的绝缘子泄漏电流采集测量装置及方法，采用自攻传感螺钉直接钉入绝缘子钢帽来获取泄漏电流信号，简化了安装过程，具备较强的适应性。基于实际使用中的工频电流为标定电流，能够精准标定出分流比，利用集肤效应，通过内嵌的分流电流传感器，能够通过分流电流传感器采集到的电流信号精确的测量出实际的泄漏电流信号，确保了测量的灵敏度和准确性，有效预警潜在故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119270130A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411286786.8
申请日：2024-09-13
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力设备诊断技术领域，提出了一种基于全频域泄漏电流特征的绝缘子状态预警方法，通过分析全频域泄漏电流特征，能够全面、多角度地反映绝缘子状态，精确识别绝缘子老化及劣化情况，实现早期预警。通过高频段和低频段的特征阶段划分，并结合频率特征值和强度值的比对，本发明能够在各阶段提供精准的状态评估与预警判断，从初始期到迅速发展期的各个阶段进行细致分析，防止事故发生。本发明通过对泄漏电流特征的可视化呈现，形成绝缘子状态监控图，直观展示放电信号的频率和强度变化，便于快速做出判断。预警机制细分为二级预警、一级紧急预警等级，有助于确保绝缘子在故障恶化前得到及时维护，提升电力系统运行的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN119246197A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411286646.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统绝缘子污秽分析技术领域，公开一种超声波绝缘子污秽定容分析系统，包括主体框架，以及位于主体框架内的搅拌混匀装置、超声多级沉降装置、自动过滤装置、定容分析装置、阀门自动控制装置和连接管路；通过充分且高效的搅拌混匀装置，实现了绝缘子污秽物与水的快速混匀，加快了可溶性污秽物的充分溶解，并通过渐变型水道使得悬浊液能够均匀的进入超声多级沉降装置。超声多级沉降装置设有多级沉降容器，并配合不同频率的超声波发生底座，实现灰分的按粒径分离，配合自动过滤装置多层过滤对微小灰分粒子的收集，能够得到不同粒径范围的灰分在绝缘子污秽物中的含量和比例。在绝缘子污秽分析的过程中，加入了污秽物粒径大小这一影响因素，使得对绝缘子污秽的分析更加全面、清晰。
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公开(公告)号：CN109066452B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN201810721252.1
申请日：2018-07-03
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局
Inventor： 石利荣 , 严光强 , 周利奎 , 胡留方 , 李鹏祥 , 钱海 , 刘艳娇 , 王强 , 陈皓东 , 李祥贵 , 杨子力 , 王璋 , 姜昌云 , 张松 , 宁欢 , 茹雁峰 , 邱光伟 , 陈昆 , 凌维周 , 王成鑫 , 赵跃红 , 黄俞搏 , 管林 , 苗俊 , 晏凯 , 高锋 , 李文达 , 尹倩 , 梁益伟 , 尤志鹏 , 翟雄 , 肖雪 , 宗雪果 , 刘德华 , 王屏 , 陈晓明 , 董祥刚
Abstract: 本发明提供一种绝缘子卡具，属于绝缘子固定辅助工具技术领域。一种绝缘子卡具包括上盖、主体和多个调节组件。上盖铰接于主体使上盖与主体之间形成用于安装绝缘子的夹持部，上盖和主体上均设置至少一个调节组件。调节组件包括第一调节件和夹持件，第一调节件旋转贯穿上盖或主体且与夹持件连接，夹持件位于夹持部内。此绝缘子卡具能够卡设不同尺寸的绝缘子，使用范围更广。
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公开(公告)号：CN117576482A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311709579.4
申请日：2023-12-13
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局
Inventor： 纳智敏 , 尤志鹏 , 张松 , 薛峰 , 李文达 , 凌维周 , 刘立文 , 石利荣 , 高锋 , 罗艺 , 颜冲强 , 黄俞搏 , 钱海 , 柏兴山 , 张杰 , 陈武 , 袁齐坤 , 王学良 , 曹森 , 晏凯 , 冯文斐 , 王璋 , 尹倩 , 苗俊 , 肖雪 , 胡留方 , 王乾龙 , 樊金泽 , 李胤廷 , 代志超 , 朱家山 , 陈宏
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/091 , G06V10/44 , G06V10/42
Abstract: 本发明涉及输电线路缺陷检测技术领域，具体地说，涉及一种基于主动学习的输电线路绝缘子缺陷目标识别方法。以Faster RCNN为基础构建目标检测模块，在仅有少量基础数据的情况下，挖掘未标记样本中的有价值样本进行人工标注，实现人机交互下的绝缘子缺陷的目标检测；主要由目标检测模块和主动学习循环部分组成。本发明设计融合了主动学习和目标检测算法的优点，利用注意力机制能够忽略复杂背景噪声并关注目标区域的特性，提升电力设备缺陷目标检测的准确性，还解决了有限人工标注成本内挖掘无标数据中的高价值样本的问题；对绝缘子缺陷异常具有较好的检测效果，能够在实际应用中有效代替人工识别异常缺陷的过程，极大地减少人力物力的损耗。
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公开(公告)号：CN117351193A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311319163.1
申请日：2023-10-12
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局
Inventor： 尤志鹏 , 袁齐坤 , 颜冲强 , 高锋 , 黄俞搏 , 钱海 , 柏兴山 , 张杰 , 罗艺 , 陈武 , 王学良 , 曹森 , 晏凯 , 凌维周 , 刘立文 , 石利荣 , 张松 , 薛峰 , 王璋 , 尹倩 , 苗俊 , 纳志敏 , 冯文斐 , 樊金泽 , 李胤廷 , 代志超 , 朱家山 , 陈宏 , 肖雪 , 胡留方 , 王乾龙
IPC: G06V10/25 , G06V10/94 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06V10/44 , G06N3/098 , G06N3/0464 , H04L9/40 , G06V10/96
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，具体地说，涉及一种基于动态梯度加密的联邦学习鸟巢目标检测算法的方法。在标准的两阶段目标检测模型Faster R‑CNN的基础上，引入联邦学习算法，用来保证数据隐私；采用基于奇异值分解SVD的动态梯度加密方法，以动态精度压缩通信梯度，实现通信成本和模型精度之间的平衡；主要由联邦学习算法、主干特征提取网络、区域候选网络三部分组成，这三部分相互协作，实现对联邦学习场景下的鸟巢目标检测。本发明设计用于解决电力系统中鸟类对高压输电线路造成的危害问题；模型以Faster R‑CNN为基础，采用联邦学习保证数据隐私，同时引入奇异值分解SVD的动态梯度加密方法，以动态精度压缩通信梯度，实现通信成本和模型精度之间的平衡。
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