线路跳闸风险评估方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN115579833B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202211292569.0

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种线路跳闸风险评估方法、装置、设备和介质,考虑到输电线路山火跳闸事故发生的两个条件,其一为山火蔓延至输电线路下方,因此通过计算目标杆塔距离和速度影响因子,并结合降水系数和植被系数来进一步计算山火蔓延因子,其二为在条件一满足的前提下,山火引起导线对地空气绝缘或相间空气绝缘降低,直至无法承受线路的运行电压,因此在山火蔓延因子大于0的前提下,根据不同电压等级下的相地及相间跳闸概率计算了目标杆塔的线路闪络跳闸因子,该线路闪络跳闸因子指示了目标杆塔处空气间隙绝缘性能降低至无法承受线路运行压力的概率。最后综合山火蔓延因子和线路闪络跳闸因子就能在当前计算目标杆塔在预设的下一监测时刻的跳闸概率。

    一种基于卫星通信的输电杆塔位置监控系统及方法

    公开(公告)号:CN115508870B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202211292323.3

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本申请涉及一种基于卫星通信的输电杆塔位置监控系统及方法,属于卫星定位技术领域。本申请包括:通过在地面信号薄弱的地区,采用卫星通信技术实现控制器与差分基地之间的通信传输,可以有效的将差分基地的差分校准数据发送给控制器,并进行载波相位差分解算,得到目标的最终位置数据;同时,为了降低卫星通信链路的延时对结果的影响,本方案在原始位置数据以及差分基地的差分校准数据中添加时间戳信息,通过时间戳的匹配实现原始位置数据和差分校正数据的精准匹配,提高了定位数据的准确性。

    变压器故障的诊断方法及装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119558123A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411602476.2

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明实施例公开了变压器故障的诊断方法及装置、设备及存储介质,方法包括:构建变压器的仿真模型;采集仿真模型在不同工况下的仿真运行数据;将仿真运行数据作为训练样本,根据训练样本训练预设的预测模型,得到变压器故障预测模型;采集变压器的实际运行参数,并将实际运行参数输入变压器故障预测模型中,得到变压器故障预测模型输出的实际运行参数对应的故障类型。通过仿真模型来生成的仿真运行数据用于训练变压器故障预测模型,以保证训练数据的全面性;其次,将实际运行数据输入至变压器故障预测模型进行预测可以识别出变压器潜在的故障迹象及故障可能性,有助于提前采取维修和保护措施,以减少变压器故障和停机时间。

    基于深度学习的变压器温度分布的监测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119538663A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411602478.1

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于深度学习的变压器温度分布的监测方法及相关装置,监测方法包括:获取变压器的当前电压电流数据;利用当前电压电流数据以及预先训练的深度学习模型进行温度分布预测,得到变压器的至少包括变压器的当前绕组短路位置、当前风险位置以及当前温度分布的当前预测结果,风险位置用于指示变压器存在绕组烧毁风险的位置。通过上述方式可以利用采集的电压电流数据输入深度学习模型便可以预测变压器的温度分布、绕组短路位置与存在绕组烧毁风险的风险位置,在不需安装温度传感器的情况下实现变压器温度分布的监测,及定位到短路位置和风险位置对健康状态作出判断。

    多特征融合的山火智能识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119399590A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411629056.3

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明实施例公开了一种多特征融合的山火智能识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括收集目标区域的烟雾含量和输电巡检图像;提取与时间相关特征,识别火焰的动态行为;提取与频率相关的特征,识别火焰的频谱特性;通过确定两帧所述输电巡检图像的像素值之间的线性相关性;确定火焰区域的面积变化率和质心偏移距离;根据火焰的动态行为、火焰的频谱特性、线性相关性、火焰区域的面积变化率和质心偏移距离构建热力图,并且确定影响最大的特征和融合分配权重;据此利用XGboost算法对各特征进行融合并进行山火智能识别。该方案,克服传统山火识别系统鲁棒性差,准确率低的缺点,提高山火识别准确率,有利于提高电网的防灾减灾能力和运维决策水平。

    一种基于相移设计的双层旋转式摩擦纳米发电机

    公开(公告)号:CN119382538A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411502352.7

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于相移设计的双层旋转式摩擦纳米发电机,涉及微纳能源收集技术领域。该装置包括转子结构、定子结构和整流器,所述转子结构能相对所述定子结构转动;所述定子结构的端面上安装有偶数个扇形电极,所有所述扇形电极拼接成一个圆形且相邻的两个所述扇形电极的极性相反,所述扇形电极的表面上粘贴有柔性聚合物薄膜;一对所述扇形电极连接一个所述整流器,所述整流器用于将各对扇形电极输出的每相交流电压转换为具有高波峰因数的单向脉冲电压;所述转子结构的端面上设置有多个扇形摩擦部,所述扇形摩擦部的个数为所述扇形电极的个数的一半,所述扇形摩擦部按相移模式排列所述扇形摩擦部,所述扇形摩擦部能与所述扇形电极相接触。

Patent Agency Ranking