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公开(公告)号：CN115579833B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202211292569.0
申请日：2022-10-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种线路跳闸风险评估方法、装置、设备和介质，考虑到输电线路山火跳闸事故发生的两个条件，其一为山火蔓延至输电线路下方，因此通过计算目标杆塔距离和速度影响因子，并结合降水系数和植被系数来进一步计算山火蔓延因子，其二为在条件一满足的前提下，山火引起导线对地空气绝缘或相间空气绝缘降低，直至无法承受线路的运行电压，因此在山火蔓延因子大于0的前提下，根据不同电压等级下的相地及相间跳闸概率计算了目标杆塔的线路闪络跳闸因子，该线路闪络跳闸因子指示了目标杆塔处空气间隙绝缘性能降低至无法承受线路运行压力的概率。最后综合山火蔓延因子和线路闪络跳闸因子就能在当前计算目标杆塔在预设的下一监测时刻的跳闸概率。
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公开(公告)号：CN115508870B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202211292323.3
申请日：2022-10-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种基于卫星通信的输电杆塔位置监控系统及方法，属于卫星定位技术领域。本申请包括：通过在地面信号薄弱的地区，采用卫星通信技术实现控制器与差分基地之间的通信传输，可以有效的将差分基地的差分校准数据发送给控制器，并进行载波相位差分解算，得到目标的最终位置数据；同时，为了降低卫星通信链路的延时对结果的影响，本方案在原始位置数据以及差分基地的差分校准数据中添加时间戳信息，通过时间戳的匹配实现原始位置数据和差分校正数据的精准匹配，提高了定位数据的准确性。
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公开(公告)号：CN119760540A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411831624.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N5/025
Abstract: 本发明实施例公开了一种输变电线路健康状态评估图谱化展示方法、系统及介质，方法包括：采集输变电线路的多维数据，对多维数据进行整合，获取最终融合数据；根据最终融合数据中的历史故障数据、历史运行数据和环境数据确定寿命预测值和故障预测概率；根据最终融合数据和寿命预测值确定综合健康指数；根据综合健康指数和故障预测概率确定综合风险等级；根据历史运行数据、综合健康指数和环境数据确定剩余寿命预测值；将综合健康指数、综合风险等级和剩余寿命预测值以图谱化的形式进行展示，支持用户交互操作，这种交互式的可视化增强了用户对复杂数据的理解和分析能力，使其能够迅速定位问题并做出决策。
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公开(公告)号：CN119399590A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411629056.3
申请日：2024-11-15
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种多特征融合的山火智能识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括收集目标区域的烟雾含量和输电巡检图像；提取与时间相关特征，识别火焰的动态行为；提取与频率相关的特征，识别火焰的频谱特性；通过确定两帧所述输电巡检图像的像素值之间的线性相关性；确定火焰区域的面积变化率和质心偏移距离；根据火焰的动态行为、火焰的频谱特性、线性相关性、火焰区域的面积变化率和质心偏移距离构建热力图，并且确定影响最大的特征和融合分配权重；据此利用XGboost算法对各特征进行融合并进行山火智能识别。该方案，克服传统山火识别系统鲁棒性差，准确率低的缺点，提高山火识别准确率，有利于提高电网的防灾减灾能力和运维决策水平。
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公开(公告)号：CN119027803A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410987139.3
申请日：2024-07-23
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于农业覆盖材料的识别方法，所述方法包括：采集农业覆盖材料的遥感图像，并对所述遥感图像进行增强，确定数据集；根据所述数据集对第一识别模型进行训练，直至完成训练；根据SAM掩膜优化半监督训练方法对训练完成后的第一识别模型进行优化，并确定第二识别模型；根据所述第二识别模型对待检测的农业覆盖材料的遥感图像进行识别。本发明结合了遥感图像处理和机器学习技术，能够实现农业覆盖材料的自动化识别，提高了识别效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118708939A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410928360.1
申请日：2024-07-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F17/18 , G01S19/08 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种大气可降水量建模方法、大气可降水量建模装置、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，方法包括如下步骤：获取探空资料，并计算探空资料所指示的探空站位置处的原始时间序列；对原始时间序列进行趋势分析和周期分析，以得到趋势特征和周期特征，根据趋势特征和周期特征分别构建趋势函数和谐波函数；根据趋势函数和谐波函数求得残差项，利用残差项构建核函数；整合趋势函数、谐波函数及核函数，建立时间序列模型。因此，本申请解决探空PWV时间序列时间分辨率低、和其它PWV产品时间分辨率不匹配的问题。利用趋势分析和周期分析获取了探空PWV原始时间序列的结构性变化特征；并剔除趋势变化和周期变化后的未建模信号，并最终完成时间序列模型的构建。
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公开(公告)号：CN115265445B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210847865.6
申请日：2022-07-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01B21/08 , G01S19/43 , G06F17/11 , G06N3/084 , G06N3/0499
Abstract: 本发明实施例公开了一种输电线路弧垂监测方法及相关设备，所述方法包括：基于卫星信号接收装置获取目标输电线路上的卫星信号；根据所述卫星信号计算所述目标输电线路的目标线路弧垂；将所述目标线路弧垂导入预设深度学习网络模型，得到所述目标输电线路的线路状态风险指标，其中，所述预设深度学习网络模型包括所述目标线路弧垂的权重数据，所述线路状态风险指标代表当前线路的风险等级。通过获取卫星信号计算所述目标输电线路的目标线路弧垂，不受目标输电线路的环境和自身材质等因素的影响，使得基于线路弧垂监测输电线路运行状态的过程更准确，更可靠。
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公开(公告)号：CN115278774B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210856934.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04W28/06 , H04W84/06 , H04B7/185 , G06N3/0499 , G06N3/086
Abstract: 本发明涉及一种北斗短报文缺失数据补录方法及系统，该方法包括：建立深度极限学习机模型；根据预先存储的北斗短报文训练集，对所述深度极限学习机模型进行训练；获取缺失数据的北斗短报文；将所述缺失数据的北斗短报文作为训练后的深度极限学习机模型的输入，得到补齐报文。可以理解的是，本发明提供的技术方案，仅需获取一次缺失数据的北斗短报文，便能通过训练好的深度极限学习机模型得出补齐报文，大幅提高数据传输效率以及实时性。
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公开(公告)号：CN113869770B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111185757.9
申请日：2021-10-12
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06V20/17 , G05D1/46 , G05D1/622 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种无人机电力巡线作业完成度自动评估方法，包括：获取巡检数据，巡检数据包括巡检视频和图像；根据巡检数据计算航迹情况，航迹情况包括航迹重合度和避障执行情况；根据巡检数据计算作业任务情况，作业任务情况包括作业完成度和作业完成时间；根据巡检数据计算拍摄效果水平，拍摄效果水平包括可见光图像的清晰度和单塔部件拍摄覆盖度、可见光视频的清晰度和单塔部件拍摄覆盖度、红外影像的清晰度和单塔部件拍摄覆盖度、激光雷达的分辨能力和单塔部件拍摄覆盖度；根据航迹情况、作业任务情况和拍摄效果水平计算作业完成度。
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公开(公告)号：CN113034363B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110263381.2
申请日：2021-03-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供基于GEE深度时空经验Kringing区域尺度的氮氧化物速降方法，通过GEE平台将现有卫星图像和地理空间数据集目录与行星规模的分析功能结合并存储在云端，设置提取贴片密度，以一个像素代表一个单元，根据扩展比例扩展高分辨率框架，将所述单元分配到所述扩展高分辨率框架中心，填充尺度空间，对所述单元进行经验变化，得到扩张后的影像，收集氮氧化物检测点数据，将所述扩张后的影像以及所述监测点数据输入神经网络进行训练，得到高分辨率时空信息氮氧化物影像，解决现有卫星探测氮氧化物数据尺度不准确的问题。
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