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公开(公告)号：CN119416480A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411470886.6
申请日：2024-10-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请实施例公开了一种气体绝缘设备数字模型构建方法、装置、设备和存储介质。其中，方法包括如下步骤：在气体绝缘设备多个预设位置处设置多物理场传感器，获取多物理场传感器采集的运行数据；对运行数据进行数据融合处理，得到系统样本数据集，系统样本数据集包括训练集和测试集；获取气体绝缘设备的设备信息，根据设备信息构建第一模型；通过动态模态分解法对训练集和第一模型进行处理，以得到第二模型，第二模型的模型维度比第一模型的模型维度低；根据测试集对第二模型的准确度进行测试；根据准确度修正第二模型以得到第三模型，第三模型的准确度大于或等于第二模型的准确度。因此，本申请能够更精准得构建气体绝缘设备数字模型。
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公开(公告)号：CN119443007A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411470885.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/36
Abstract: 本发明公开了换流变压器行为模型降阶方法及装置、设备及存储介质，方法包括：建立换流变压器的仿真物理模型；基于仿真物理模型得到换流变压器的状态参量时间序列，并判断状态参量时间序列是否具有混沌特性；当状态参量时间序列具有混沌特性，则基于Lyapunov方法对仿真物理模型进行降阶处理，得到降阶后的简化仿真物理模型。通过判断换流变压器的状态参量时间序列是否具有混沌特性，确定在仿真物理模型中是否存在对模型的动态行为影响较大的关键状态和变量，基于Lyapunov方法对仿真物理模型进行降阶，保留影响较大的关键状态和变量，得到简化后的仿真物理模型，以在对模型进行简化的同时，保证简化后的模型仍能准确地描述换流变压器系统的主要动态特性。
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公开(公告)号：CN119416479A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411470884.7
申请日：2024-10-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种变压器的仿真模型生成方法、装置、可读介质及电子设备，涉及电力设备领域。该变压器的仿真模型生成方法包括：获取换流变压器的结构信息，所述结构信息中包括多个子结构；确定所述子结构的层次类型，根据所述子结构的层次类型获取所述子结构的子模型；获取所述换流变压器的实际参数，根据所述实际参数对所述子模型进行调整；对调整后的各个所述子模型进行配准，将配准后的子模型进行合并，得到所述换流变压器的仿真模型。该方法可以提高模型构建的准确性。
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公开(公告)号：CN119558123A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411602476.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G01R31/62 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了变压器故障的诊断方法及装置、设备及存储介质，方法包括：构建变压器的仿真模型；采集仿真模型在不同工况下的仿真运行数据；将仿真运行数据作为训练样本，根据训练样本训练预设的预测模型，得到变压器故障预测模型；采集变压器的实际运行参数，并将实际运行参数输入变压器故障预测模型中，得到变压器故障预测模型输出的实际运行参数对应的故障类型。通过仿真模型来生成的仿真运行数据用于训练变压器故障预测模型，以保证训练数据的全面性；其次，将实际运行数据输入至变压器故障预测模型进行预测可以识别出变压器潜在的故障迹象及故障可能性，有助于提前采取维修和保护措施，以减少变压器故障和停机时间。
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公开(公告)号：CN119538663A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411602478.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于深度学习的变压器温度分布的监测方法及相关装置，监测方法包括：获取变压器的当前电压电流数据；利用当前电压电流数据以及预先训练的深度学习模型进行温度分布预测，得到变压器的至少包括变压器的当前绕组短路位置、当前风险位置以及当前温度分布的当前预测结果，风险位置用于指示变压器存在绕组烧毁风险的位置。通过上述方式可以利用采集的电压电流数据输入深度学习模型便可以预测变压器的温度分布、绕组短路位置与存在绕组烧毁风险的风险位置，在不需安装温度传感器的情况下实现变压器温度分布的监测，及定位到短路位置和风险位置对健康状态作出判断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119510416A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411654882.3
申请日：2024-11-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01N21/88 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/35
Abstract: 一种变压器油箱故障检测方法、装置、可读介质及电子设备，涉及电力设备领域；能够提高变压器油箱的故障的检测精度。该变压器油箱故障检测方法包括：通过近红外波长的激光器照射发生故障的所述变压器油箱表面，获取变压器油箱表面的反射光；将所述反射光转换成电信号，通过小波变换提取所述电信号的第一特征，并通过短时傅里叶变换提取所述电信号的第二特征；通过所述第一特征、所述第二特征以及所述变压器油箱的故障类型训练深度神经网络模型；利用训练后的深度神经网络模型实时检测待识别变压器油箱是否发生故障。
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公开(公告)号：CN118966115A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411017714.3
申请日：2024-07-29
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种变压器绕组变形检测方法及相关装置，该方法包括：基于多物理场耦合下对待测变压器绕组进行仿真模拟，得到待测变压器绕组对应的目标电流以及目标磁场强度，其中，目标电流为通过仿真模拟待测变压器绕组发生形变时的电流，目标磁场强度为目标电流下的磁场强度，获取待测变压器绕组的当前电流和对应的当前磁场强度，根据当前电流、当前磁场强度，以及目标电流、目标磁场强度，检测变压器绕组是否发生变形。该方法能够提供更准确的模拟结果，以帮助工程师更好地理解和优化变压器绕组的性能和可靠性，结合多物理场耦合的模拟更具综合性，准确性更高。
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公开(公告)号：CN117952006A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410103983.5
申请日：2024-01-25
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于深度学习的变压器温度场仿真方法，该方法包括：获取变压器的温度场数据，以及所述温度场数据所对应的变压器电压值；将所述温度场数据划分为训练数据集和测试数据集；对所述训练数据集进行预处理，得到特征向量及对应的特征值；将所述训练数据集对应的所述变压器电压值作为输入信息、将所述特征值作为输出信息，对深度学习模型进行训练；将所述测试数据集对应的所述变压器电压值输入到所述深度学习模型，获得测试结果；对所述测试结果进行反处理操作，得到所述变压器的温度场仿真结果，可以实现快速的变压器温度场仿真，能够达到对温度场数据实时预测的目的。
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公开(公告)号：CN116738787A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310646612.7
申请日：2023-06-01
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种获取变压器引线短路力的方法，该方法包括下列步骤：构建变压器三维模型并对所述变压器三维模型预设边界条件及载荷，最后根据有限元分析算法对所述变压器三维模型和边界条件及载荷进行处理，获取变压器引线短路力数据，这种方法能在确保引线建模精确度的基础上，又不增加线圈建模工作量和计算量，可以快速地实现电力变压器引线短路力的计算。
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公开(公告)号：CN113113792B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110377577.4
申请日：2021-04-08
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H01R11/14
Abstract: 本发明公开了一种高压自锁接线夹钳套装，包括自锁接线组件和独立拆装接头，自锁接线组件和独立拆装接头相互适应且可拆卸连接。本套装具备自锁功能，能有效防止高压导线因重力或其他外力导致夹钳脱落；采用全新接线方式，使用绝缘杆连接后能一次操作完成高压导线咬合自锁，也能一次操作解除自锁状态取下接线，无需登高作业，规避高坠风险；其结构简单便于携带，且有效解决传统接线夹钳易掉落的问题，有效地减轻操作人员工作强度和保证其生命安全。
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