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公开(公告)号:CN119475036A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411611419.0
申请日:2024-11-12
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , H03H17/02 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于声光异构数据的变压器状态评估方法、系统及介质,方法包括:采集变压器在不同状态维度下的音频数据和图像数据;根据音频数据和图像数据确定时频谱图,时频谱图包括音频数据和图像数据的声光异构数据特征;利用三角滤波器组对时频谱图在频率维度上进行压缩,以完成对声光异构数据特征的压缩;将压缩后的声光异构数据特征输入预设卷积神经网络,获取变压器状态评估结果。通过将压缩后的声光异构数据特征输入预设卷积神经网络,获取变压器状态评估结果,提高了评估的准确性和效率,还能够适应不同型号和规格的变压器,具有广泛的适用性。
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公开(公告)号:CN118878787A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411113278.X
申请日:2024-08-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种高降解率低碳环保型绝缘树脂体系。与现有技术相比,本发明利用环氧树脂与醇溶剂之间的动态键交换反应,将工业中常用的高性能环氧树脂降解为低聚物,降解条件温和,且无需额外催化剂;通过树脂降解,回收得到结构完整的碳纤维织物;将低聚物作为反应物制备新的环氧树脂,称为再制造环氧树脂;用再制造环氧树脂制备碳纤维复合材料,其强度与原环氧基复合材料相当,同时断裂伸长率提高了50%,实现了工业用环氧树脂及其复合材料从制造到回收到再制造过程,即闭环回收再制造。同时,本发明新提出了一种绿色、简单、有效的环氧树脂增韧方法。
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公开(公告)号:CN119416480A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411470886.6
申请日:2024-10-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请实施例公开了一种气体绝缘设备数字模型构建方法、装置、设备和存储介质。其中,方法包括如下步骤:在气体绝缘设备多个预设位置处设置多物理场传感器,获取多物理场传感器采集的运行数据;对运行数据进行数据融合处理,得到系统样本数据集,系统样本数据集包括训练集和测试集;获取气体绝缘设备的设备信息,根据设备信息构建第一模型;通过动态模态分解法对训练集和第一模型进行处理,以得到第二模型,第二模型的模型维度比第一模型的模型维度低;根据测试集对第二模型的准确度进行测试;根据准确度修正第二模型以得到第三模型,第三模型的准确度大于或等于第二模型的准确度。因此,本申请能够更精准得构建气体绝缘设备数字模型。
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公开(公告)号:CN119514376A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411673402.8
申请日:2024-11-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种变压器多物理场直接耦合的降阶处理方法及相关装置,方法包括:获取及利用变压器的几何参数、材料属性以及运行工况,建立变压器的仿真几何模型;基于变压器运行时的发热、流体流动以及流固传热过程,构建变压器的热流固多物理场直接耦合的初始耦合模型;利用随机森林算法及初始耦合模型,建立热流固多物理场的降阶模型,根据仿真几何模型以及降阶模型进行变压器的多物理场运行模拟,得到反映变压器在多物理场的运行工况的运行模拟结果。通过随机森林算法对初始耦合模型的降阶,可以简化模型的复杂度减少仿真模型中的自由度,在多物理场运行模拟时,可以提高仿真的计算效率降低计算资源的需求,同时保持结果的可靠性。
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公开(公告)号:CN119443007A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411470885.1
申请日:2024-10-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/36
Abstract: 本发明公开了换流变压器行为模型降阶方法及装置、设备及存储介质,方法包括:建立换流变压器的仿真物理模型;基于仿真物理模型得到换流变压器的状态参量时间序列,并判断状态参量时间序列是否具有混沌特性;当状态参量时间序列具有混沌特性,则基于Lyapunov方法对仿真物理模型进行降阶处理,得到降阶后的简化仿真物理模型。通过判断换流变压器的状态参量时间序列是否具有混沌特性,确定在仿真物理模型中是否存在对模型的动态行为影响较大的关键状态和变量,基于Lyapunov方法对仿真物理模型进行降阶,保留影响较大的关键状态和变量,得到简化后的仿真物理模型,以在对模型进行简化的同时,保证简化后的模型仍能准确地描述换流变压器系统的主要动态特性。
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公开(公告)号:CN119416479A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411470884.7
申请日:2024-10-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种变压器的仿真模型生成方法、装置、可读介质及电子设备,涉及电力设备领域。该变压器的仿真模型生成方法包括:获取换流变压器的结构信息,所述结构信息中包括多个子结构;确定所述子结构的层次类型,根据所述子结构的层次类型获取所述子结构的子模型;获取所述换流变压器的实际参数,根据所述实际参数对所述子模型进行调整;对调整后的各个所述子模型进行配准,将配准后的子模型进行合并,得到所述换流变压器的仿真模型。该方法可以提高模型构建的准确性。
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公开(公告)号:CN118325043A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410400925.9
申请日:2024-04-03
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种低粘度、高导热的环氧树脂固化体系,由树脂、固化剂、小分子多元醇与1‑苯甲基‑2‑甲基咪唑加热形成;所述树脂包括环氧树脂;所述固化剂包括芳胺类固化剂。与现有技术相比,本发明提供的环氧树脂固化体系通过小分子多元醇与1‑苄基‑2‑甲基咪唑促进体系的固化反应速率。
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公开(公告)号:CN117700928A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311581765.4
申请日:2023-11-24
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请属于绝缘封装技术领域,尤其涉及一种热稳定性的改性环氧树脂及制备方法和应用;本申请提供的热稳定性的改性环氧树脂通过加入氧化铝负载的锡铋合金纳米颗粒(Al2O3‑Sn57Bi43),使其与环氧树脂分子相互作用形成氢键、化学键或范德华力等相互作用力,提高了环氧树脂分子链在加热过程中断裂所需要的能量大大提高,同时氧化铝负载的锡铋合金纳米颗粒(Al2O3‑Sn57Bi43)导热性能好,能够作为导热通路将热量散发出去,这使得材料的热分解温度提高,环氧树脂的热稳定性增强,从而解决了本申请提供的环氧树脂存在热稳定性差缺陷。
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公开(公告)号:CN119559939A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411619686.2
申请日:2024-11-13
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G10L15/16 , G01H17/00 , G10L15/08 , G10L15/02 , G10L15/06 , G06N20/00 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06T17/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于声发射的变压器故障检测方法及相关设备,通过利用声信号以及对应的故障类型对机器学习模型进行训练,训练后的机器学习模型能够从设备运行过程中获取的声信号中自动提取特征,并基于这些特征准确判断出设备存在的故障类型,从而有效提高了故障检测的精度和效率,减少了设备停机时间和维护成本,实现了机械设备的智能化管理和维护。
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公开(公告)号:CN119514369A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411654890.8
申请日:2024-11-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于深度学习的变压器负载监测方法、系统、介质及设备,方法包括:实时采集变压器负载电流波形和变压器负载数据;根据变压器负载电流波形和变压器负载数据定义目标函数;通过目标函数的一阶导数和二阶导数确定增益函数;基于增益函数,以变压器负载数据作为监测目标,以变压器负载电流波形作为特征输入进行建模,通过逐步添加最新树的方式来构建最终变压器负载监测模型;在变压器挂网运行时,将电流传感器所测变压器负载电流波形输入到最终变压器负载监测模型中,根据最终变压器负载监测模型准确预测变压器未来的负载趋势获取变压器负载结果,及时发现潜在的负载异常,从而提高电网运行的安全性和效率。
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