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公开(公告)号：CN119557819B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510128990.5
申请日：2025-02-05
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的智能车驾驶数据异常场景提取方法及系统，涉及数据分析领域，包括调取各智能车的基础信息，得到各智能车的异常风险评估值；匹配得到各智能车的驾驶数据提取比例；获取各智能车的驾驶数据包，统计综合场景数据，处理后导入至集成AI云计算中心；本发明通过基于人工智能的智能车驾驶数据异常场景提取方法从多个数据传输终端获取智能车基础信息，分析并评估异常风险，动态调整数据提取比例，高效识别风险车辆。利用专业模块挖掘数据特征，并通过聚类分析标注异常场景，提升数据分析效率。
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公开(公告)号：CN119783568A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510298092.4
申请日：2025-03-13
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能车极端测试场景生成方法，包括以下步骤：搭建混合对抗生成网络场景；数据采集与预处理；动态对抗训练；模拟极端测试：一种基于深度学习的智能车极端测试场景生成系统，包括混合对抗生成网络模型、数据输入模块、预处理模块、边缘云模块和交互模块，本发明采用对抗生成网络与变分自编码器进行深度耦合模型，并且双通道对抗机制使生成场景的风险可控性较高，进行动态对抗训练；对于真实的多源数据集进行增强与标注，通过点云缺失区域特征补全算法，使点云数据完整度较高，动态障碍物建模引入社会力模型有效的模拟动态的风险进入；多模态风险评估网络提高评估准确率。
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公开(公告)号：CN119557819A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510128990.5
申请日：2025-02-05
Applicant: 交通运输部公路科学研究所
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的智能车驾驶数据异常场景提取方法及系统，涉及数据分析领域，包括调取各智能车的基础信息，得到各智能车的异常风险评估值；匹配得到各智能车的驾驶数据提取比例；获取各智能车的驾驶数据包，统计综合场景数据，处理后导入至集成AI云计算中心；本发明通过基于人工智能的智能车驾驶数据异常场景提取方法从多个数据传输终端获取智能车基础信息，分析并评估异常风险，动态调整数据提取比例，高效识别风险车辆。利用专业模块挖掘数据特征，并通过聚类分析标注异常场景，提升数据分析效率。
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