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公开(公告)号:CN119418334A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202510023212.X
申请日:2025-01-07
IPC: G06V20/68 , G06N3/0464 , G06V10/30 , G06V10/422 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/82 , G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的菠萝成熟度的无损检测方法及系统,本发明涉及蔬果检测技术领域。包括以下步骤:获取已知表面纹理特征参数及颜色特征参数的菠萝外观图像,并对其进行预处理,形成样本图像。基于样本图像建立卷积神经网络预测模型,输入菠萝外观图像并输出相应的特征参数。采集待检测菠萝的外观图像,经过预处理后输入预测模型以获得特征参数,并计算成熟度判断系数。检测待检测菠萝的乙烯和二氧化碳浓度,对成熟度判断系数进行修正,得到精确判断系数。对判断阈值进行动态修正,将精确判断系数与动态阈值对比,发出不同的成熟度判断结果,提供更加精准和全面的成熟度评估,提供了更加高效、准确的决策支持。
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公开(公告)号:CN118222894B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410320575.5
申请日:2024-03-20
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明公开了一种高强高阻尼梯度Al‑Zn‑Mg合金及其制备方法和应用,属于高强高阻尼梯度合金技术领域。该高强高阻尼梯度Al‑Zn‑Mg合金由芯部为低锌Al‑Zn‑Mg合金、中间层为中锌Al‑Zn‑Mg合金以及表面为高锌Al‑Zn‑Mg合金为原料组成。本发明通过Zn合金的调控,结合甩带+挤压复合工艺,制备出梯度结构的Al‑Zn‑Mg合金,获得优异的力学性能及阻尼性能,进而拓宽其工业应用。
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公开(公告)号:CN118222894A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410320575.5
申请日:2024-03-20
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明公开了一种高强高阻尼梯度Al‑Zn‑Mg合金及其制备方法和应用,属于高强高阻尼梯度合金技术领域。该高强高阻尼梯度Al‑Zn‑Mg合金由芯部为低锌Al‑Zn‑Mg合金、中间层为中锌Al‑Zn‑Mg合金以及表面为高锌Al‑Zn‑Mg合金为原料组成。本发明通过Zn合金的调控,结合甩带+挤压复合工艺,制备出梯度结构的Al‑Zn‑Mg合金,获得优异的力学性能及阻尼性能,进而拓宽其工业应用。
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