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公开(公告)号：CN119532363B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411814367.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 兰州理工大学
IPC: F16F7/116 , F03D1/06 , F16F15/067
Abstract: 用于风机叶片的位移放大型调谐质量惯容阻尼器及其安装方法，包括调谐质量惯容阻尼器，风机叶片，钢丝绳以及A类组件。所述的调谐质量惯容阻尼器通过位移放大型减振机构利用杠杆原理将风机叶片振动产生的微小位移放大，驱动惯容盘在螺杆上竖直往复运动，使得惯容盘和减振控制弹簧产生阻尼力和弹性力，同时，叶片转速变化时，调谐质量惯容阻尼器产生的沿叶尖至叶根连线方向的向心力与惯容盘沿螺杆方向的重力亦随之变化，因此，有效控制了风机叶片振动产生的位移，实现了耗能减振。此外，在垂直于叶尖和叶根连线的方向上，风机叶片振动时惯容盘转动产生的阻尼力能够有效抑制阻尼器整体结构的惯性效应，从而进一步提升能量耗散与振动控制的效率。
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公开(公告)号：CN117662402A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311794541.1
申请日：2023-12-25
Applicant: 兰州理工大学
IPC: F03D17/00 , G08B21/18 , G06V20/40 , H04N7/18 , H04N5/265 , H04N5/04 , H04N23/60 , H04N23/90 , H04Q9/00
Abstract: 基于固定式相机大型风力机结构运行状态评估系统及方法，系统中图像采集分系统（6）通过机舱固定监测机构（3）和塔筒固定监测设备（5）进行叶片（1）及塔筒（4）的视觉数据采集；监测数据处理分系统（7）对监测的视觉数据进行结构响应计算和数据归一化处理；状态评估分系统（8）进行动力特性参数识别和状态评估；紧急处置分系统（9）在出现极端荷载威胁风力机结构的安全性能时辅助自动预警并停机；机舱固定监测机构（3）用于机舱处对叶片进行视频拍摄。可避免以人为主且费时耗力的传统风力机健康监测方法造成的成本过高问题，可实现全方位、长时效、低成本、高精度、非接触大型风力机结构在多种环境下运行状态的长期健康监测及状态评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117237306A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311234036.1
申请日：2023-09-23
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06V10/774 , G01N21/88
Abstract: 大型风力机叶片缺陷集扩充及缺陷量化系统和方法，包括一个无人机，该系统由叶片表面缺陷检测方法由叶片缺陷扩充系统（1）、叶片缺陷数据库（2）、无人机（3）、风力机叶片（4）、缺陷检测系统（5）、缺陷量化系统（6）组成；由原始少量叶片缺陷图像通过叶片缺陷扩充系统生成大量叶片缺陷图像至叶片缺陷数据库为叶片缺陷检测提供支撑，之后通过无人机多角度扫描大型风力机叶片，扫描图像输入缺陷检测系统对叶片进行缺陷检测，最后由缺陷量化系统对大型风力机叶片的多类缺陷进行全面量化并评定缺陷等级。该系统和方法可提供大量叶片缺陷图像组成叶片缺陷数据库，并实现多角度、低成本、高精度、非接触的大型风力机叶片缺陷检测。
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公开(公告)号：CN119532363A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411814367.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 兰州理工大学
IPC: F16F7/116 , F03D1/06 , F16F15/067
Abstract: 用于风机叶片的位移放大型调谐质量惯容阻尼器及其安装方法，包括调谐质量惯容阻尼器，风机叶片，钢丝绳以及A类组件。所述的调谐质量惯容阻尼器通过位移放大型减振机构利用杠杆原理将风机叶片振动产生的微小位移放大，驱动惯容盘在螺杆上竖直往复运动，使得惯容盘和减振控制弹簧产生阻尼力和弹性力，同时，叶片转速变化时，调谐质量惯容阻尼器产生的沿叶尖至叶根连线方向的向心力与惯容盘沿螺杆方向的重力亦随之变化，因此，有效控制了风机叶片振动产生的位移，实现了耗能减振。此外，在垂直于叶尖和叶根连线的方向上，风机叶片振动时惯容盘转动产生的阻尼力能够有效抑制阻尼器整体结构的惯性效应，从而进一步提升能量耗散与振动控制的效率。
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公开(公告)号：CN118862506A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411067348.2
申请日：2024-08-06
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F30/20 , G01C11/00 , G06T17/00 , G06V20/17 , G06V10/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06F119/14
Abstract: 多无人机协同震后建筑安全快速评估系统及方法，至少有三架无人机（1），该系统由无人机（1）、三维重建分系统（2）、损伤检测分系统（3）和结构状态评估分系统（6）组成；其中多架无人机（1）通过路径规划协同拍摄震后建筑，并将图像信息传输至三维重建分系统（2）和损伤检测分系统（3），在图像数量达到一定数量时分批次更新信息；三维重建分系统（2）用于重建震后建筑的三维信息，并对震后建筑的构件进行细致分类，为结构状态评估分系统（6）的建模做好准备；损伤检测分系统（3）用于检测震后建筑的损伤情况，可对震后建筑损伤进行分割和量化，损伤信息可在结构状态评估分系统（6）的震后模型定义震后损伤；结构状态评估分系统（6）结合三维重建分系统（2）的三维信息和损伤检测分系统（3）的损伤信息快速对震后建筑精确建模，通过地震动模拟分析对震后建筑的整体安全性能进行状态评估并对其进行快速定级，为灾后救援与重建工作提供有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN117662402B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311794541.1
申请日：2023-12-25
Applicant: 兰州理工大学
IPC: F03D17/00 , G08B21/18 , G06V20/40 , H04N7/18 , H04N5/265 , H04N5/04 , H04N23/60 , H04N23/90 , H04Q9/00
Abstract: 基于固定式相机大型风力机结构运行状态评估系统及方法，系统中图像采集分系统（6）通过机舱固定监测机构（3）和塔筒固定监测设备（5）进行叶片（1）及塔筒（4）的视觉数据采集；监测数据处理分系统（7）对监测的视觉数据进行结构响应计算和数据归一化处理；状态评估分系统（8）进行动力特性参数识别和状态评估；紧急处置分系统（9）在出现极端荷载威胁风力机结构的安全性能时辅助自动预警并停机；机舱固定监测机构（3）用于机舱处对叶片进行视频拍摄。可避免以人为主且费时耗力的传统风力机健康监测方法造成的成本过高问题，可实现全方位、长时效、低成本、高精度、非接触大型风力机结构在多种环境下运行状态的长期健康监测及状态评估。
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公开(公告)号：CN119359680A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411478433.8
申请日：2024-10-22
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V10/147 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G08G1/01 , G06Q50/08 , G06Q10/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于车载移动视觉相机的路面状态评估系统及方法，车载移动相机（1）配属于车辆，并随车移动拍摄路面图像；路面病害数据库（2）用于缺陷数据存储，病害识别分系统（3）用于识别多种类型的道路及各种病害；病害量化分系统（4）通过对路面病害进行立体化精确测量，病害评估分系统（5）依照规范对路面情况进行精确评估。该方法可通过车载移动相机拍摄路面病害图像，并结合路面病害数据库进行病害数据分类为后续的深度学习提供支撑，同时采用病害识别分系统对路面病害进行识别，之后通过病害量化分系统对病害进行立体化精确测量，最后对路面病害进行评估并将评估结果为次及以下的路面进行隐患预警并结合北斗技术查看路面交通状况，根据路面交通状况及道路重要程度进行路面维修。
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