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公开(公告)号:CN117977536A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311401833.4
申请日:2023-10-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于人工算法的电网负荷辨识方法,包括:数据收集、数据预处理、数据划分、网络构建、模型训练、模型验证、负荷辨识、评估与优化。通过本发明方法,可改善数据质量,并适应不同负荷类型和动态变化的算法和模型,提高效率和实时性,此外本发明能促进能源管理的优化、确保预测的准确性,为调整负荷做好支撑,提升电网的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN119539147A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411502886.X
申请日:2024-10-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本申请提供的一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取用电数据;对所述用电数据包含的数据项及每项具体数据是否满足设定条件进行校核;响应于所述用电数据通过校核,按照设定的规则表对所述用电数据进行异常数据检测;响应于所述用电数据通过检测,将所述用电数据输入至预测模型,进行设定时间段的用电量预测,得到预测数据;输出所述预测数据。
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