一种信息系统的数据交互方法及装置

    公开(公告)号:CN102833229A

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201210268828.6

    申请日:2012-07-30

    Inventor: 王奔 王林

    Abstract: 本发明公开了一种信息系统的数据交互方法及装置,用于解决现有技术中信息系统的数据交互方式安全性较低的问题。该方法包括:第一服务器接收用户的数据请求,将数据请求以及该用户的认证密钥发送至第二服务器;用户的认证密钥为第二服务器预先下发给第一服务器的认证密钥;第一服务器接收第二服务器验证认证密钥合法后根据数据请求发送的用户所需的数据;第一服务器向用户展示用户所需的数据。该方案与现有技术相比提高了信息系统数据交互的安全性。

    一种信息系统的数据交互方法及装置

    公开(公告)号:CN102833229B

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201210268828.6

    申请日:2012-07-30

    Inventor: 王奔 王林

    Abstract: 本发明公开了一种信息系统的数据交互方法及装置,用于解决现有技术中信息系统的数据交互方式安全性较低的问题。该方法包括:第一服务器接收用户的数据请求,将数据请求以及该用户的认证密钥发送至第二服务器;用户的认证密钥为第二服务器预先下发给第一服务器的认证密钥;第一服务器接收第二服务器验证认证密钥合法后根据数据请求发送的用户所需的数据;第一服务器向用户展示用户所需的数据。该方案与现有技术相比提高了信息系统数据交互的安全性。

    一种个性化推荐方法及装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116089701A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211478596.7

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本申请公开了一种个性化推荐方法及装置,具体涉及互联网技术领域。本申请具体包括:先从目标对象文本浏览记录中提取关键词,并将关键词作为第一关键词,再确定第一关键词在预设语义树中对应的节点位置,其中,预设语义树由若干个节点和各个节点之间的链接组成,一个节点对应着一个词语,各个节点之间的链接标识着词语间的关系,接着根据第一关键词对应的节点位置和预设语义树选取至少一个第二关键词,最后根据至少一个第二关键词向目标对象推荐文本,这样,将关键词进行语义拓展,并根据原关键词以及语义拓展后得到的词语对用户进行个性化推荐,进而,推荐的内容更容易满足用户偏好,提高了用户对个性化推荐的满意度。

    基于工作流技术的数据校验方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119938654A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411861346.0

    申请日:2024-12-17

    Inventor: 王林

    Abstract: 本申请一个或多个实施例提供一种基于工作流技术的数据校验方法及相关设备。所述方法包括:根据用户指令确定校验模板,所述校验模板包括校验环节配置和数据标准配置;获取目标源端的数据;根据所述校验环节配置、数据标准配置以及所述目标源端的数据生成校验规则,每个校验规则与目标源端唯一对应。通过本申请提供的技术方案可以有效提高数据校验结果准确率和系统数据校验的效率。

    计及节点分裂的源网协同优化方法

    公开(公告)号:CN107370148B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201710654218.2

    申请日:2017-08-03

    Abstract: 本发明计及节点分裂的源网协同优化方法涉及的是一种经济调度中的源网协同优化方法,特别是一种将点分裂纳入到优化调度决策中的方法。建立了计及点分裂的源网协同优化模型,并采用启发式求解方法进行模型的求解,求解方法:数据准备;确定节点、支路状态可调整集合;根据电网连通性、实际运行规则确定节点、支路集合;根据计及点分裂的源网协同优化模型进行优化计算;针对模型优化结果,采用短路电流计算、拓扑分析分析计算工具,判断是否违反节点短路电流、连通性约束;若优化结果不违反运行约束,则输出计算结果;若违反,则将造成违反运行约束的支路或节点从可选集合中删除,返回到优化计算步骤重新进行计算。

    基于聚类思想的电站空预器积灰监测方法

    公开(公告)号:CN110132342A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910428989.9

    申请日:2019-05-22

    Abstract: 本发明是基于聚类思想的电站空预器积灰监测方法包括以下步骤:首先获取空预器冲洗前N个月的机组负荷数据、进出口烟气侧压差数据以及进出口空气侧压差数据,根据机组负荷程度将过程数据分组;进一步的,通过聚类算法对不同负荷程度下的空气侧进出口压差以及烟气侧进出口压差数据分别进行聚类,并记录下每组数据中类心的最小值和最大值;最后,空预器冲洗后,每隔一个月收集其过程数据,用与上一步中同样的方法计算得到的类心最值与上一步中的对比数据进行对比,进而判断空预器是否需要冲洗。该方法利用聚类算法对相同负荷下空预器压差数据进行聚类处理,通过类心数据变化反应空预器积灰状态变化,对空预器冲洗进行指导。

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