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公开(公告)号:CN116089701A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211478596.7
申请日:2022-11-17
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种个性化推荐方法及装置,具体涉及互联网技术领域。本申请具体包括:先从目标对象文本浏览记录中提取关键词,并将关键词作为第一关键词,再确定第一关键词在预设语义树中对应的节点位置,其中,预设语义树由若干个节点和各个节点之间的链接组成,一个节点对应着一个词语,各个节点之间的链接标识着词语间的关系,接着根据第一关键词对应的节点位置和预设语义树选取至少一个第二关键词,最后根据至少一个第二关键词向目标对象推荐文本,这样,将关键词进行语义拓展,并根据原关键词以及语义拓展后得到的词语对用户进行个性化推荐,进而,推荐的内容更容易满足用户偏好,提高了用户对个性化推荐的满意度。
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公开(公告)号:CN113505333B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202110600094.6
申请日:2021-05-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供一种针对企业的用电设备负荷分析方法及系统,包括:基于各行业内各企业在当日的日最大用电设备负荷计算各行业内各企业在当日的用电设备负荷比率;基于各行业内各企业在当日的日用电设备负荷比率与各行业的过负荷阈值的比较结果对各行业内各企业的用电设备进行过负荷分析;其中,各行业的过负荷阈值是基于各行业内各企业在历史年的上一年未过负荷情况下每日最大日用电设备负荷的平均值及各行业内各企业在历史年未过负荷情况下每日的最大日用电设备负荷获取的。本发明利用聚类分析法对各行业内企业的用电设备负荷进行准确分析,提高了针对企业内用电设备的过负荷故障分析的准确度,降低了企业内用电设备的故障风险。
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公开(公告)号:CN113159084B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202011513583.X
申请日:2020-12-18
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q30/018
Abstract: 本发明提供了一种空壳企业确定方法及装置、空壳企业监测方法及装置。该空壳企业确定方法包括:从全量样本中选取出m个样本作为训练样本集;从训练样本集中选出n个正样本作为第一正样本集,并从第一正样本集中选取出s个正样本作为第二正样本集;对第二正样本集中所有正样本进行标记作为标签样本,将训练样本集中其他未标记的m‑s个样本作为无标签样本;利用训练样本集,且以是否为标签样本来训练预设分类器;利用已经训练好的预设分类器对全量样本进行预测,从而获得全量样本中各样本为正样本的概率值以及根据该概率值确定的分类结果;在分类结果是确定为正样本时,确定对应的样本为空壳企业。本发明方案可以准确地确定出某个样本是否为空壳公司。
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公开(公告)号:CN113255996B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202110563805.7
申请日:2021-05-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种标签化的电费余额管理方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:根据用电类别属性标签确定用户的用电价格,获取用户的当前电费余额;基于用电信息、当前季节信息以及天气预报信息获取用户在未来设定时长内每个单位周期的预测用电量;基于所述用户用电价格、当前电费余额以及预测用电量确定当前电费余额可用的单位周期数,并将所述单位周期数进行标签化标记;根据标记后的所述单位周期数对电费余额进行管理。利用该方法,能够根据当前电费余额可用的单位周期数对用户电费余额进行标签化管理,有效发挥电费余额价值。
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公开(公告)号:CN116962294A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310760381.2
申请日:2023-06-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04L45/74 , H04L45/00 , H04L47/2441 , H04L101/659
Abstract: 本发明涉及通信路径规划技术领域,具体提供了一种基于多流速主动学习的高速路由转发方法及装置,包括:提取当前经过路由节点的数据流的特征参数;将所述数据流的特征参数输入至预先构建的流速分类模型,得到预先构建的流速分类模型输出的数据流的流速类型;将所述数据流的特征参数输入至所述数据流的流速类型对应的路径规划模型,得到所述数据流的流速类型对应的路径规划模型输出的下一个路由节点,并将数据流发送至该下一个路由节点;本发明提供的技术方案,提出了多流速主动学习的概念,提高了路由转发的效率并减轻了对端系统负载的压力,有效帮助源端与对端系统双方更加灵活的交互策略。
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公开(公告)号:CN112738191B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202011554920.X
申请日:2020-12-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04L67/02 , H04L69/08 , G06F16/958 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种自动切换浏览器兼容类型和版本的方法及系统,方法包括:接收浏览器发起的超文本传输协议请求;将超文本传输协议请求转发至原始站点,接收原始站点返回的超文本传输协议请求;对原始站点返回的超文本传输协议请求的响应头信息进行兼容处理;将经过兼容处理的超文本传输协议请求返回至所述浏览器。本发明在不同内核下,能够实现各浏览器对网页解析的兼容性;在同一内核下,实现浏览器的不同版本的自动切换,有效提升了用户体验。
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公开(公告)号:CN115688853A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211333392.4
申请日:2022-10-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 一种流程挖掘方法及系统,包括:获取所需的流程模型的事件日志信息;采用启发式算法计算所述事件日志信息的因果依赖关系启发式规则,获得各流程模型的因果矩阵;采用遗传算法对所有因果矩阵进行寻优操作,获得最佳因果矩阵;将所述最佳因果矩阵转化流程模型作为最佳流程模型。本发明采用启发式算法获得因果矩阵并采用遗传算法确定最佳因果矩阵的技术特征,缩短了搜索时间,增强了局部搜索能力,在流程挖掘问题上具有一定的优势,能够处理流程中不可见任务和非自由选择等特殊结构,提高了流程挖掘的效果。
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公开(公告)号:CN115576983A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211358221.7
申请日:2022-11-01
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F16/903
Abstract: 本发明实施例公开了一种语句生成方法、装置、电子设备及介质。方法包括:对输入的自然语言描述信息进行预处理得到单词嵌入序列;将单词嵌入序列输入至设定模型得到目标序列;将目标序列输入至设定网络,得到初始SQL查询语句;通过字符串匹配算法,从设定数据库表中查找对应自然语言描述信息的目标条件信息;基于初始SQL查询语句和目标条件信息,生成目标SQL查询语句。该方法通过将自然语言描述信息对应的单词嵌入序列,通过设定模型和设定网络的处理得到初始SQL查询语句,再通过字符串匹配算法得到目标条件信息,以基于初始SQL查询语句和目标条件信息来生成对应的目标SQL查询语句,提高了SQL查询语句生成的准确性。
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公开(公告)号:CN114595910A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202011409242.8
申请日:2020-12-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了基于电力消费指数计算GDP或CPI的方法及计算GDP或CPI的系统,包括:基于电力消费指数对应的指标从电力消费市场获取各项指标对应的指标数据,并采用熵权法计算各项指标的权重;基于各项指标的权重和各项指标数据计算电力消费指数;基于确定的所述电力消费指数与GDP之间的关联关系,计算GDP;或基于确定的所述电力消费指数与CPI之间的关联关系计算CPI。本发明提供的技术方案准确的计算了GDP或CPI,实现了准确预测电力行业发展趋势,指导制定产业策略。
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公开(公告)号:CN114595839A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202011413021.8
申请日:2020-12-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种智能电能表故障原因分析方法和系统,包括:获取当前故障的故障相关信息;计算当前故障的故障相关信息与预先构建的关联规则集合中各条关联规则的相似度;基于所述相似度确定当前故障的故障原因;其中,所述预先构建的关联规则集合为基于智能电能表历史故障的故障原因和故障相关信息,通过对故障原因与故障相关信息之间关联规则的挖掘、修正和剔除冗余规则进行构建。本发明通过深度挖掘历史故障的故障原因及故障相关信息之间的关联规则,高效准确的定位当前故障的故障原因,解决了现有统计分析方法存在的工作量大、分析结果单一并且不能准确发现故障发生原因的问题,为电力公司进行装拆人员培训、管理和电能表采购提供数据支撑。
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