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公开(公告)号：CN116089701A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211478596.7
申请日：2022-11-17
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种个性化推荐方法及装置，具体涉及互联网技术领域。本申请具体包括：先从目标对象文本浏览记录中提取关键词，并将关键词作为第一关键词，再确定第一关键词在预设语义树中对应的节点位置，其中，预设语义树由若干个节点和各个节点之间的链接组成，一个节点对应着一个词语，各个节点之间的链接标识着词语间的关系，接着根据第一关键词对应的节点位置和预设语义树选取至少一个第二关键词，最后根据至少一个第二关键词向目标对象推荐文本，这样，将关键词进行语义拓展，并根据原关键词以及语义拓展后得到的词语对用户进行个性化推荐，进而，推荐的内容更容易满足用户偏好，提高了用户对个性化推荐的满意度。
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公开(公告)号：CN115878662A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211358681.X
申请日：2022-11-01
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明实施例公开了一种语句生成方法、装置、电子设备及介质。方法包括：确定至少一个向量对、各向量对对应的第一联合概率密度、至少一个聚合运算符、至少一个列和聚合列；基于至少一个向量对和各向量对的第一联合概率密度确定目标向量对；基于至少一个聚合运算符、至少一个列、聚合列和双向递归神经网络，确定目标兼容对；基于各目标向量对、各目标兼容对和预设SQL查询语句框架生成目标SQL查询语句。该方法通过所得到的向量对、向量对对应的第一联合概率密度、聚合运算符、列和聚合列确定关联关系较高的目标兼容对和目标向量对，再结合预设SQL查询语句框架可得到准确可执行的SQL查询语句，提高了SQL查询语句生成的准确性。
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公开(公告)号：CN115439674A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210912014.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种基于电力影像知识图谱的图像智能标注方法及装置，包括：获取电力目标的影像数据；对所述电力目标的影像数据进行超像素分割，并对超像素分割结果进行聚类；将聚类结果输入至预先构建的ViT电力缺陷目标检测模型，得到所述预先构建的ViT电力缺陷目标检测模型输出的电力目标的缺陷诊断结果。本发明提供的技术方案，能够以最小量的标注成本，实现最大化的模型算法迭代训练效率的目标，而人工仅需对自动化标注后的数据进行短期校验，便可大幅提升样本标注效率。
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公开(公告)号：CN114020919A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111395009.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/2452 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：对预先构建的训练样本集中的所有训练样本进行无监督自动聚类，得到至少两个类别的训练样本子集；基于预先创建的错误样本修正模型，自动对每个所述训练样本子集中的所有错误样本进行在线修正标注，得到对应的修正样本。本实施例通过对预先创建的训练样本集中的所有训练样本进行无监督自动聚类，得到至少两个类别的训练样本子集，并基于预先创建的错误样本修正模型，自动对每个训练样本子集中的所有错误样本进行在线修正和标注，得到对应的修正样本，实现了在线自动修正和标注错误样本的效果，从而提高了错误样本的修正效率。
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公开(公告)号：CN113495900A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110933193.6
申请日：2021-08-12
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/2452 , G06F40/284
Abstract: 本发明实施例公开了基于自然语言的结构化查询语言语句获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取自然语言下的查询文本，并确定查询文本的查询类别；获取查询文本中的命名实体，并确定命名实体的实体类别；根据查询文本的查询类别，以及命名实体的实体类别，对槽位信息模板中的槽位信息项进行填充，以获取第一填充结果；根据第一填充结果，以及结构化查询语言查询模板，获取结构化查询语言查询语句。本发明实施例提供的技术方案，实现了基于自然语言构建SQL查询语句，提升了用户对SQL数据库的访问便利性，提高了SQL查询语句的转换精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112560586A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011360719.8
申请日：2020-11-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种杆塔标识牌结构化数据获得方法、装置及电子设备，所述获得方法包括获取原始图像；将所述原始图像输入预训练好的目标检测模型中，获得杆塔标识牌图像、所述杆塔标识牌图像中的标识信息以及所述杆塔标识牌图像中的内容边线；根据所述标识信息之间的位置关系，获得所述杆塔标识牌图像的类别；根据所述内容边线，计算所述杆塔标识牌图像的几何变换精度；输出所述杆塔标识牌的所述标识信息、类别以及几何变换精度。本发明实施例通过预先训练好的目标检测方法，能够对标识牌同时进行定位与识别，简化了识别步骤，有效的提高了标识牌结构化数据的识别效率。
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公开(公告)号：CN113947564B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202111012230.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 彭楚宁 , 王路涛 , 李博 , 苏良立 , 刘俊建 , 边靖宸 , 张书健 , 李永乐 , 孙红宇 , 徐奎龙 , 张萌萌 , 李熊 , 许灵洁 , 严华江 , 陈欢军 , 丁徐楠 , 刘勇 , 南昊 , 孙剑桥 , 梁翀 , 陈思宇
IPC: G06T7/00 , G06F16/535 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种电力行业低压台区计量设备图像校验方法及系统，包括获取电力行业低压台区计量设备的待检测图像，将获取的图像输入到预先设定的电力图像质量分析模型中，进行图像质量分析，并输出最终的图像质量分析结果，然后判断图像的质量是否符合预设质量标准，若符合预设质量标准，则将待检测图像输入到云端进行识别，检测电力设备是否存在故障，若不符合预设质量检测标准，则重新获取待检测图像，通过在对待检测图像进行识别前，首先对待检测图像的质量进行判断，将低质量的待检测图像筛除，只对高质量的待检测图像进行识别，通过提高待检测图像的质量，使得电力设备的故障识别结果准确率得到了提升。
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公开(公告)号：CN114841242B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210347875.3
申请日：2022-04-01
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及电网数据安全技术领域，具体提供了一种电网数据的质量治理方法及装置，包括：对经近似计算的预先构建的深度学习网络进行测试，得到经近似计算的预先构建的深度学习网络产生的误差；基于所述经近似计算的预先构建的深度学习网络产生的误差确定数据识别网络；利用所述数据识别网络对电网数据进行分类。本发明提供的技术方案既能保护核心电网数据，又能够保持数据特征，并可以用于多种算法的测试验证。
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公开(公告)号：CN112560586B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202011360719.8
申请日：2020-11-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06T5/80 , G06T7/13 , G06T7/70
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种杆塔标识牌结构化数据获得方法、装置及电子设备，所述获得方法包括获取原始图像；将所述原始图像输入预训练好的目标检测模型中，获得杆塔标识牌图像、所述杆塔标识牌图像中的标识信息以及所述杆塔标识牌图像中的内容边线；根据所述标识信息之间的位置关系，获得所述杆塔标识牌图像的类别；根据所述内容边线，计算所述杆塔标识牌图像的几何变换精度；输出所述杆塔标识牌的所述标识信息、类别以及几何变换精度。本发明实施例通过预先训练好的目标检测方法，能够对标识牌同时进行定位与识别，简化了识别步骤，有效的提高了标识牌结构化数据的识别效率。
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公开(公告)号：CN115565033A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211370014.3
申请日：2022-11-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本公开实施例提供了缺陷样本图片的生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于第一缺陷样本图片集训练缺陷识别模型，获得训练后的缺陷识别模型；根据第一无缺陷样本图片集和缺陷识别模型训练生成对抗网络模型，获得训练后的生成对抗网络模型；其中，生成对抗网络模型包括生成器和判别器；根据训练后的生成器和第二无缺陷样本图片集生成第二缺陷样本图片集。本公开实施例，解决了电网计量设备缺陷样本图片集难获取的问题，极大降低缺陷样本图片采集的难度以及工作量，同时具有高质量的计量设备缺陷样本图片集，能够更加高效的训练缺陷识别模型来完成自动化巡检，提高巡检工作的自动化程度，降低巡检的人工成本。
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