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公开(公告)号：CN113112294A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110367019.X
申请日：2021-04-06
Applicant: 北京京能电力股份有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种电力现货市场日前价格和实时价格的预测方法，包括：构建价格预测模型；分别根据历史电力数据采用最小二乘法对价格预测模型进行多项式拟合，得到多项式次数为4的市场日前价格预测模型和实时价格预测模型；分别采用市场日前价格预测模型和实时价格预测模型对电力现货市场日前价格和实时价格进行预测。本方法预测准确度高，且填补了市场空白，为实际的应用提供了可能性。
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公开(公告)号：CN216599025U
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202123000224.7
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京京能电力股份有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本实用新型涉及一种在电力现货市场中实现火电机组黑启动的分布式储能系统，其技术特点是：分布式储能装置分布安装在各个机组辅机负荷设备上，储能装置实时功率计量表计安装在各分布式储能装置的进线回路上，用于实时测量分布式储能装置充放电功率；主控制单元与储能装置实时功率计量表计及分布式储能装置相连接，通过实时测量分布式储能装置充放电功率并对分布式储能装置进行控制，实现发电机组黑启动功能。本实用新型降低了采用大规模集中式储能系统实现黑启动功能的技术难度、风险以及黑启动失败概率，能够为发电企业在电力现货市场中实现黑启动功能，获得辅助服务中黑启动的服务收入，保证电力系统长期安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN116436028A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310253194.5
申请日：2023-03-16
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的储能紧急控制方法，包括以下步骤：S1、频率在线预测；S2、频率失稳判断；S3、基于参数估计的区域系统等值模型构建；S4、基于MPC的储能进给调频控制；S5、系统频率恢复。本发明采用上述基于模型预测控制的储能紧急控制方法，能够根据储能电源接入区域交流电力系统参与调频的频率动态模型，基于预测模型预测未来有限时域内系统频率偏差以及储能功率变化，在约束条件限制下求解兼顾调频效果最佳与调频成本最低的目标函数，获得储能电源功率变化量的最优参考值作用于系统，随着采样时刻的向前推移进行滚动优化，从而实现储能电源参与系统的紧急调频控制，保证电力系统频率稳定。
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公开(公告)号：CN115190137A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110370221.8
申请日：2021-04-07
IPC: H04L67/12 , H04L67/562 , G06Q10/06
Abstract: 本发明提出了一种面向多源异构数据的电工装备质量评价业务流程。本发明实施例包括：供应商侧生产线实时生产工艺数据及出厂试验数据通过统一接口引擎实时上传到边缘物联代理；边缘物联代理对接收到的生产工艺数据及出厂试验数据进行预处理和分析后传输至电工装备智慧物联平台；平台对边缘物联代理上传的数据进行进一步的深入分析，生成产品质量评价模型，支撑横/纵向评价应用；基于平台的横纵向评价反馈，为用户提供优化服务。该发明设计了基于边缘物联代理的电工装备质量评价业务流程，实现海量多源异构数据接入，降低平台的运算压力和维护成本。
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公开(公告)号：CN102820656B
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201210304744.3
申请日：2012-08-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/14
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222 , Y04S20/224
Abstract: 一种风电机组同火电机组联合调度发电负荷的方法，它将同一区域内或隶属于同一发电集团的风力发电场同循环流化床机组、供热机组等效为一台虚拟机组，由电网侧下发统一的负荷指令，在机组侧根据各种机组的特点将负荷指令分解，实现风电机组的最大发电功率运行、循环流化床机组大范围变负荷运行、供热机组高速率变负荷运行。本发明在电网的联合调度下使风电机组、循环流化床机组和供热机组相互配合，充分发挥了各类机组的优势，最大限度地提高了电网接受风力发电负荷的能力，在保证电网安全运行的前提下，实现了风电机组的最大功率运行，从而减少了风能的浪费，降低了发电成本和对环境的污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117332968A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311309896.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
Inventor： 张国斌 , 胡宏彬 , 景志滨 , 郭琦 , 张红光 , 李晗 , 杨志豪 , 丛雨 , 王立强 , 王琪 , 刘小恺 , 辛晓钢 , 张谦 , 郭瑞君 , 牛玉广 , 陈玥 , 张光明 , 韩翔宇 , 樊慧 , 边舒介
Abstract: 本发明公开了一种考虑阶梯碳交易的虚拟电厂优化调度方法及系统，涉及电力系统技术领域，该方法包括：根据风速数据和光照强度数据预测风电、光伏可用输出功率；根据风电可用输出功率和光伏可用输出功率建立弃风弃光成本模型；采用氢储能系统建立氢储能充放电出力模型；建立火电燃煤成本模型；基于阶梯碳交易机制构建当阶梯碳交易计算模型；根据弃风弃光成本模型、氢储能充放电出力模型、火电燃煤成本模型和阶梯碳交易计算模型构建目标虚拟电厂的优化调度目标函数；在设定约束条件的约束下，对优化调度目标函数进行求解，得到优化调度结果；优化调度结果包括：风电实发功率和光伏实发功率。本发明能提高系统新能源的消纳率，减少系统碳排放。
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公开(公告)号：CN117328962A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311244692.X
申请日：2023-09-26
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
Inventor： 张谦 , 辛晓钢 , 景志滨 , 胡宏彬 , 张红光 , 张国斌 , 郭琦 , 李强 , 郭抒翔 , 曹斌 , 王琪 , 刘小恺 , 郭瑞君 , 何芳 , 杜荣华 , 张光明 , 牛玉广 , 王玮 , 陈玥
Abstract: 本发明公开一种通过储热提升热电联产机组灵活性的控制系统及方法，属于热电联产机组领域。在机组升负荷时，LQR控制器增大汽轮机调节阀开度，使得原本作为热源的部分蒸汽在变负荷前期通过热源主动响应控制进入汽轮机中压缸继续做功，机‑炉‑热系统产生的供热抽汽流量减小，储热控制装置根据减小的供热抽汽流量增大放热调节阀开度，使得储热系统向热用户补充供热抽汽，以满足热用户的供热需求。本发明通过引入储热系统和储热控制装置，弥补了变负荷前期供热能减少的缺口，提高了机组的负荷响应速率，同时保证了供热品质。
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公开(公告)号：CN117318007A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310407279.4
申请日：2023-04-17
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑分区及频率安全约束的电力系统机组组合方法，所述方法为先将具有相同频率响应特性的机组分区聚合，建立了分区后的电力系统频率响应单机聚合模型；在机组组合问题中，将频率最低点解析表达式转化为频率稳定约束，将扰动功率根据同步功率系数在各子区域间分配，引入各子区域初始频率变化率指标，将频率安全约束与机组组合方式建立解析联系；在改进的IEEE39节点系统中验证了模型及算法的有效性。本发明采用上述一种考虑分区及频率安全约束的电力系统机组组合方法，针对分区后的系统频率安全问题，在解析表达频率安全约束推导中考虑了区域间扰动功率分配，建立了分区电力系统安全约束机组组合模型并提出了求解算法。
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公开(公告)号：CN110765703A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911066604.5
申请日：2019-11-04
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场聚合特性建模方法，该方法包括以下步骤：步骤一：采集风电场多台风电机组位置处的实测运行数据，并对上述数据进行清洗及归一化处理；步骤二：建立风电功率波动性衡量指标；步骤三：建立风电场聚合出力平滑效应衡量指标，并得出平滑效应衡量指标与聚合机组台数N及机组间功率序列的相关系数的关系式；步骤四：建立基于卷积神经网络的多位置点风况信息与机组间功率序列相关性的映射模型；步骤五：构成模型训练样本，以均方根误差函数指标训练神经网络模型，输出机组出力相关性映射结果；步骤六：实现基于卷积神经网络的风电场聚合特性建模。
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公开(公告)号：CN110765703B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201911066604.5
申请日：2019-11-04
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场聚合特性建模方法，该方法包括以下步骤：步骤一：采集风电场多台风电机组位置处的实测运行数据，并对上述数据进行清洗及归一化处理；步骤二：建立风电功率波动性衡量指标；步骤三：建立风电场聚合出力平滑效应衡量指标，并得出平滑效应衡量指标与聚合机组台数N及机组间功率序列的相关系数的关系式；步骤四：建立基于卷积神经网络的多位置点风况信息与机组间功率序列相关性的映射模型；步骤五：构成模型训练样本，以均方根误差函数指标训练神经网络模型，输出机组出力相关性映射结果；步骤六：实现基于卷积神经网络的风电场聚合特性建模。
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