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公开(公告)号：CN118036804A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410159787.X
申请日：2024-02-04
Applicant: 北京全球气象导航技术有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06V20/52 , G06V10/46 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例提供的基于机器学习的波浪陡度预测方法及系统，使用基于联动监测预警事项调试得到的海浪风险监测预警算法对多维海洋状态观测数据进行处理得到海浪风险事项判别结果以及异常状态趋势预测权重，提供了一个更精确和高效的方式来预测和管理海浪风险。尤其涉及了波浪陡度预测结果和异常波浪陡度趋势权重。波浪陡度预测结果使得能够对未来一段时间内的海浪状况有清晰的认识，这对于海上活动的安全性至关重要。且异常波浪陡度趋势权重为在海洋环境复杂、变化莫测的情况下，准确评估海浪风险提供了强有力的支持。此外，可以处理大量、高维度的海洋状态观测数据，生成准确的风险判别结果和异常状态趋势预测，提高了海浪风险管理的效率。
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公开(公告)号：CN118036804B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202410159787.X
申请日：2024-02-04
Applicant: 北京全球气象导航技术有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06V20/52 , G06V10/46 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例提供的基于机器学习的波浪陡度预测方法及系统，使用基于联动监测预警事项调试得到的海浪风险监测预警算法对多维海洋状态观测数据进行处理得到海浪风险事项判别结果以及异常状态趋势预测权重，提供了一个更精确和高效的方式来预测和管理海浪风险。尤其涉及了波浪陡度预测结果和异常波浪陡度趋势权重。波浪陡度预测结果使得能够对未来一段时间内的海浪状况有清晰的认识，这对于海上活动的安全性至关重要。且异常波浪陡度趋势权重为在海洋环境复杂、变化莫测的情况下，准确评估海浪风险提供了强有力的支持。此外，可以处理大量、高维度的海洋状态观测数据，生成准确的风险判别结果和异常状态趋势预测，提高了海浪风险管理的效率。
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公开(公告)号：CN117436168A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311280524.6
申请日：2023-10-07
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 北京全球气象导航技术有限公司
IPC: G06F30/13 , G01P5/00 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了属于气象观测技术领域的一种复杂山地基于地形订正的网格化重现期风速计算方法。该方法具体如下：将气象站大风资料筛选的大风样本和已经计算出的网格点的大风样本共同作为大风样本；提取网格点和气象站点的地形参数；利用工程区域收集的测风塔、激光雷达的梯度观测资料确定大风风廓线特征；通过循环变网格搜索和判断样本分布均匀性来确定每个网格点对应的大风样本；通过地形参数修正和平面拟合得到网格点风速；利用格点‑站点大风映射关系推算到每个格点，得到工程区域网格化的重现期风速分布。本发明能够简单快速地提供工程区域网格化的重现期风速分布，为工程抗风参数设计提供基础依据。
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公开(公告)号：CN117541051A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311492589.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京全球气象导航技术有限公司
Inventor： 全利红
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F17/18 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及气象观测技术领域，尤其公开了一种复杂山地区域大风风险评估方法，包括三个步骤，其中步骤一，基于承灾体大风风险等级及其指标阈值概率的承灾体大风风险评估等级划分；步骤二，建立两种大风概率分布之间的关联关系；步骤三，大风风险图谱制作。本发明为了得到影响工程建设的大风的概率分布，基于网格化重现期风速，建立了年最大风速序列和日最大风速序列分别计算的大风概率函数参数之间的关系，根据影响工程建设的大风指标阈值制作不同等级的大风风险图谱，能够为复杂地形缺资料地区工程建设大风风险防范提供参考依据。
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