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公开(公告)号:CN118036804B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202410159787.X
申请日:2024-02-04
Applicant: 北京全球气象导航技术有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06V20/52 , G06V10/46 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例提供的基于机器学习的波浪陡度预测方法及系统,使用基于联动监测预警事项调试得到的海浪风险监测预警算法对多维海洋状态观测数据进行处理得到海浪风险事项判别结果以及异常状态趋势预测权重,提供了一个更精确和高效的方式来预测和管理海浪风险。尤其涉及了波浪陡度预测结果和异常波浪陡度趋势权重。波浪陡度预测结果使得能够对未来一段时间内的海浪状况有清晰的认识,这对于海上活动的安全性至关重要。且异常波浪陡度趋势权重为在海洋环境复杂、变化莫测的情况下,准确评估海浪风险提供了强有力的支持。此外,可以处理大量、高维度的海洋状态观测数据,生成准确的风险判别结果和异常状态趋势预测,提高了海浪风险管理的效率。
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公开(公告)号:CN118036804A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410159787.X
申请日:2024-02-04
Applicant: 北京全球气象导航技术有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06V20/52 , G06V10/46 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例提供的基于机器学习的波浪陡度预测方法及系统,使用基于联动监测预警事项调试得到的海浪风险监测预警算法对多维海洋状态观测数据进行处理得到海浪风险事项判别结果以及异常状态趋势预测权重,提供了一个更精确和高效的方式来预测和管理海浪风险。尤其涉及了波浪陡度预测结果和异常波浪陡度趋势权重。波浪陡度预测结果使得能够对未来一段时间内的海浪状况有清晰的认识,这对于海上活动的安全性至关重要。且异常波浪陡度趋势权重为在海洋环境复杂、变化莫测的情况下,准确评估海浪风险提供了强有力的支持。此外,可以处理大量、高维度的海洋状态观测数据,生成准确的风险判别结果和异常状态趋势预测,提高了海浪风险管理的效率。
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公开(公告)号:CN114882180A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202111319446.7
申请日:2021-11-09
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑地形影响的离散点数据平面化方法,包括基于空间尺度的山脊特征线提取;顾及山脊线及搜索领域的插值站点选择;离散点数据平面插值,基于山脊特征线、插值站点的前提,采用一般插值方法进行平面化处理,本发明适用于离散点的气象要素及相关指数的格点化技术领域,通过提取山脊特征线和选择插值站点,然后在基于两者的前提下通过反距离权重插值方法对离散点数据进行平面化处理,解决了现有方法中对地形影响的忽略,克服了现有方法的局限性,合理的选择地形因子,通用性高;此外,本发明还针对站点的空间分布与山脉之间两种位置关系分别进行计算,从而对山脉两侧截然不同的气候特征进行研究,实用价值高。
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公开(公告)号:CN114882180B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202111319446.7
申请日:2021-11-09
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑地形影响的离散点数据平面化方法,包括基于空间尺度的山脊特征线提取;顾及山脊线及搜索领域的插值站点选择;离散点数据平面插值,基于山脊特征线、插值站点的前提,采用一般插值方法进行平面化处理,本发明适用于离散点的气象要素及相关指数的格点化技术领域,通过提取山脊特征线和选择插值站点,然后在基于两者的前提下通过反距离权重插值方法对离散点数据进行平面化处理,解决了现有方法中对地形影响的忽略,克服了现有方法的局限性,合理的选择地形因子,通用性高;此外,本发明还针对站点的空间分布与山脉之间两种位置关系分别进行计算,从而对山脉两侧截然不同的气候特征进行研究,实用价值高。
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