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公开(公告)号：CN118225089A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410159785.0
申请日：2024-02-04
Applicant: 北京全球气象导航技术有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 本申请实施例提供的基于海浪状态分析的船舶航行线路规划方法及系统，通过结合深度学习网络和海洋环境监测信息，为船舶的航行线路提供精确规划，能显著降低航行过程中的风险并减少能源消耗。此方案生成的航行线路预测结果不仅基于当前海洋状况，也参考了历史有效航行线路，使得预测更加可靠。这一方法可以避免因海洋环境突变导致的航行风险，并在选择最优航行线路时降低能源消耗。利用目标和联合网络调试质量指标进行神经网络权重配置的优化，使得网络自我学习与改进，以更精确地预测航行线路。得到的目标航行线路规划决策网络能够在复杂海洋环境下制定出最佳航行方案，提升了船舶航行安全性和经济效益。
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公开(公告)号：CN117541051A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311492589.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京全球气象导航技术有限公司
Inventor： 全利红
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F17/18 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及气象观测技术领域，尤其公开了一种复杂山地区域大风风险评估方法，包括三个步骤，其中步骤一，基于承灾体大风风险等级及其指标阈值概率的承灾体大风风险评估等级划分；步骤二，建立两种大风概率分布之间的关联关系；步骤三，大风风险图谱制作。本发明为了得到影响工程建设的大风的概率分布，基于网格化重现期风速，建立了年最大风速序列和日最大风速序列分别计算的大风概率函数参数之间的关系，根据影响工程建设的大风指标阈值制作不同等级的大风风险图谱，能够为复杂地形缺资料地区工程建设大风风险防范提供参考依据。
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公开(公告)号：CN118068452A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410189415.1
申请日：2024-02-20
Applicant: 北京全球气象导航技术有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G01W1/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/25 , G01W1/14
Abstract: 本申请涉及气象预报技术领域，提供一种降水数据预报方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对原始时间分辨率下的气象数据进行数据预处理，获得对应的第一数据；将所述第一数据从所述原始时间分辨率降尺度为目标时间分辨率，获得对应的第二数据；将所述第二数据输入训练好的降水预报网络模型中，输出所述目标时间分辨率下的预报降水数据。本申请实施例实现了提升降水预报的时间分辨率。
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公开(公告)号：CN117436168A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311280524.6
申请日：2023-10-07
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 北京全球气象导航技术有限公司
IPC: G06F30/13 , G01P5/00 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了属于气象观测技术领域的一种复杂山地基于地形订正的网格化重现期风速计算方法。该方法具体如下：将气象站大风资料筛选的大风样本和已经计算出的网格点的大风样本共同作为大风样本；提取网格点和气象站点的地形参数；利用工程区域收集的测风塔、激光雷达的梯度观测资料确定大风风廓线特征；通过循环变网格搜索和判断样本分布均匀性来确定每个网格点对应的大风样本；通过地形参数修正和平面拟合得到网格点风速；利用格点‑站点大风映射关系推算到每个格点，得到工程区域网格化的重现期风速分布。本发明能够简单快速地提供工程区域网格化的重现期风速分布，为工程抗风参数设计提供基础依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118036804B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202410159787.X
申请日：2024-02-04
Applicant: 北京全球气象导航技术有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06V20/52 , G06V10/46 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例提供的基于机器学习的波浪陡度预测方法及系统，使用基于联动监测预警事项调试得到的海浪风险监测预警算法对多维海洋状态观测数据进行处理得到海浪风险事项判别结果以及异常状态趋势预测权重，提供了一个更精确和高效的方式来预测和管理海浪风险。尤其涉及了波浪陡度预测结果和异常波浪陡度趋势权重。波浪陡度预测结果使得能够对未来一段时间内的海浪状况有清晰的认识，这对于海上活动的安全性至关重要。且异常波浪陡度趋势权重为在海洋环境复杂、变化莫测的情况下，准确评估海浪风险提供了强有力的支持。此外，可以处理大量、高维度的海洋状态观测数据，生成准确的风险判别结果和异常状态趋势预测，提高了海浪风险管理的效率。
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公开(公告)号：CN118467540A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410590077.2
申请日：2024-05-13
Applicant: 北京全球气象导航技术有限公司
Inventor： 程鹏磊
IPC: G06F16/22 , G06F16/29 , G06F16/248 , G06F16/2457 , G06F16/26 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供了一种气象数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质；该方法包括：服务器在接收到来自用户终端的气象数据调用请求时，确定气象数据调用请求对应的气象数据标识以及数据分辨率参数，之后根据气象数据标识以及数据分辨率参数，从空间数据库中确定目标气象数据表，进而根据目标气象数据表确定气象数据调用请求对应的气象数据查询结果，最后发送气象数据查询结果至用户终端。本申请独创性的基于不同数据分辨率对气象数据进行抽稀得到多种数据分辨率的气象数据，这样根据用户终端查询气象数据时，服务器进行用户终端所需要的分辨率确定对应分辨率下的气象数据即可，大大降低了气象数据的查询数据量，大大降低了假死出现的概率。
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公开(公告)号：CN118092433A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410159788.4
申请日：2024-02-04
Applicant: 北京全球气象导航技术有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本申请涉及船舶航行技术领域，提供一种船舶航行避台控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取台风预报信息，以及获取船舶航行信息；根据台风预报信息和船舶航行信息，确定船舶与台风的相对运动状态；根据相对运动状态，确定船舶航行的多种避台策略；其中，多种避台策略包括台风前变向、台风后变向、台风前变速、台风后变速、台风前变速变向、台风后变速变向、滞航；确定每种避台策略对应的航程信息，以基于航程信息从多种避台策略中选择目标避台策略，控制船舶基于目标避台策略进行航行；其中，航程信息包括航程、航时、油耗中的至少一种。本申请实施例实现了在保障船舶航行安全性的基础上，提高船舶避台的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118091795A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410189410.9
申请日：2024-02-20
Applicant: 北京全球气象导航技术有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G01W1/10 , G01W1/14 , G06F40/289
Abstract: 本申请涉及气象预警技术领域，提供一种暴雨降水量预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取当前暴雨对应的暴雨预警信息；根据所述暴雨预警信息，获得所述当前暴雨对应的预警累计雨量和预警降水持续时间；获取所述当前暴雨相关的历史暴雨降水数据，根据所述历史暴雨降水数据，获得多次历史暴雨在每个单位时长内对应的单位时长历史降水量统计数据集；根据所述预警累计雨量以及所述预警降水持续时间，基于获得的多个所述单位时长历史降水量统计数据集，确定在所述预警降水持续时间内所述当前暴雨的单位时长预测降水量。本申请实施例实现了提升暴雨预警效果。
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公开(公告)号：CN118036804A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410159787.X
申请日：2024-02-04
Applicant: 北京全球气象导航技术有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06V20/52 , G06V10/46 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例提供的基于机器学习的波浪陡度预测方法及系统，使用基于联动监测预警事项调试得到的海浪风险监测预警算法对多维海洋状态观测数据进行处理得到海浪风险事项判别结果以及异常状态趋势预测权重，提供了一个更精确和高效的方式来预测和管理海浪风险。尤其涉及了波浪陡度预测结果和异常波浪陡度趋势权重。波浪陡度预测结果使得能够对未来一段时间内的海浪状况有清晰的认识，这对于海上活动的安全性至关重要。且异常波浪陡度趋势权重为在海洋环境复杂、变化莫测的情况下，准确评估海浪风险提供了强有力的支持。此外，可以处理大量、高维度的海洋状态观测数据，生成准确的风险判别结果和异常状态趋势预测，提高了海浪风险管理的效率。
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