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公开(公告)号：CN117709201A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311823169.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的间歇过程软测量混合建模方法，首先将间歇过程历史批次数据标准化，利用扭曲K均值聚类将间歇过程划分为多个模态；然后采用Bootstrap抽样和不同辅助变量组合策略，构建各模态训练数据集，建立具有不同预测能力的模态软测量数据驱动基模型，并结合间歇过程机理建立软测量机理模型；最后依据Stacking集成策略，构建贝叶斯参数优化目标函数，获得最优的软测量元模型超参数，并建立间歇过程模态软测量元模型，实现模态软测量混合建模。本发明充分考虑间歇过程的时变、非线性、多模态特性，结合间歇过程软测量机理建模和数据驱动建模，建立基于集成学习的间歇过程模态软测量混合模型，提高了间歇过程模态软测量模型的准确性。
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公开(公告)号：CN117235544A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311411253.3
申请日：2023-10-29
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明公开了一种密度加权和相似标签分配密度峰值聚类的间歇过程模态划分方法，该方法首先考虑间歇过程数据样本的密度分布不平衡，引入权重系数调节低密度区域数据样本的局部密度，获取间歇过程数据模态中心；然后定义模态评价指标确定间歇过程的最优模态数目；最后构建了间歇过程剩余数据样本点的分配策略，实现间歇过程的模态划分。本发明无需间歇过程数据初始模态中心和模态数目作为输入参数，充分考虑了间歇过程数据样本的密度分布不平衡对模态中心选取的影响，构建的间歇过程剩余数据样本分配策略避免了模态标签的分配错误，能够实现间歇过程的模态划分，提高了间歇过程模态划分结果的合理性。
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公开(公告)号：CN117831654A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311860582.6
申请日：2023-12-31
Applicant: 北京化工大学
IPC: G16C20/10 , G16C20/70 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种基于ULSP‑IFRF的间歇过程模态划分方法，首先将间歇过程历史批次数据标准化，利用非抽样提升小波包变换对间歇过程变量进行时频域分解，获得多频带间歇过程数据集；然后计算间歇过程输入变量和输出变量的瞬时频率响应函数值，构建瞬时频率响应函数特征集；在此基础上，利用模糊C均值聚类算法划分间歇过程模态，实现间歇过程模态划分，并获得间歇过程各模态数据集。本发明充分考虑间歇过程的时变、非线性、多模态特性，在间歇过程变量时频域分解的基础上，利用瞬时频率响应函数表征间歇过程的动态特性，结合模糊C均值聚类算法实现了间歇过程模态划分，提高了间歇过程模态划分结果的合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117461613A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311472489.8
申请日：2023-11-07
Applicant: 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所 , 北京化工大学
Abstract: 本发明涉及葡萄养护技术领域，具体地说，涉及一种葡萄牵引喷药装置。其包括装置主体，装置主体包括，底座，底座处设有行走轮，底座用于与一牵引设备进行配合以实现跟随行走；传动杆，传动杆用于自牵引设备处接入动力以实现旋转；储药箱，储药箱用于存放药液；以及供药机构，供药机构具有柱塞泵及药量调节组件；药量调节组件沿高度方向设置，药量调节组件具有沿高度方向间隔设置地多个输液孔；输液孔与雾化器形成配合时，泵送至药量调节组件处的药液能够自雾化器处喷出；输液孔与雾化器未形成配合时，输液孔保持封闭。本发明能够实现根据葡萄的生长特性进行喷药量的适应性调节。
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公开(公告)号：CN119167785A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411360752.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于FDTE‑RVM的间歇过程软测量建模方法，属于间歇生产过程监控技术领域；首先利用正态累积分布函数标准化间歇生产过程数据，通过模糊散布变换将过程数据符号化，获得间歇生产过程符号化数据集；然后计算软测量主导变量和辅助变量之间的传递熵，得到变量间因果效应指数，并依据因果效应指数选择间歇过程因果辅助变量，构建因果辅助变量集；最后基于RVM建立间歇过程软测量模型，实现间歇过程主导变量的预测。本方法通过模糊散布传递熵量化间歇过程软测量主导变量和辅助变量之间的因果效应，构建因果辅助变量集，并建立间歇过程软测量模型，提高了间歇过程软测量模型的稳定性和预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117688513A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311796192.7
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F17/18 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于D‑S证据融合的间歇过程在线测量数据模态识别方法，首先将间歇过程历史批次数据标准化，利用密度峰值聚类算法进行模态划分，获得间歇过程各模态数据；然后以模态隶属度、时序约束及模态数据方差构造间歇过程模态证据，计算不同证据的支持度，建立证据修正模型，重新分配证据基本概率函数值；最后利用Dempster合成规则融合多条证据，获得所有模态的信任值，依据模态信任值实现间歇过程在线测量数据模态识别。本发明充分考虑了间歇过程在线测量数据和历史模态数据间的相似性及过程数据的时序特征，构建了在线测量数据模态识别证据框架，依据模态信任值识别在线测量数据所属模态，提高了间歇过程在线测量数据模态识别的准确性。
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公开(公告)号：CN109859208A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910003667.X
申请日：2019-01-03
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 基于凹凸性和RSD特征的场景分割与目标提取方法，属于计算机视觉技术领域。本发明包括：步骤1，利用Realsense以及PCL获取场景点云并进行半径滤波；步骤2，将场景点云基于超体聚类过分割；步骤3，在步骤2得到的超体聚类基础上利用LCCP方法基于凹凸性再聚类完成场景分割；根据分割后的场景点云目标物体的RSD(Radius-based Surface Descriptor)几何特征对目标物体进行建模。实验结果表明，本发明能够有效地解决任意场景中目标物体建模问题。本方法是一种无学习方法，具有计算费时少，场合适用性强的优点。
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公开(公告)号：CN109632700A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910003665.0
申请日：2019-01-03
Applicant: 北京化工大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
CPC classification number: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 一种基于近红外的生物柴油合成过程中甲醇含量快速检测方法和装置，涉及甲醇含量检测领域。检测装置由近红外激光光源，比色皿，光电探测器，I/V转换、电压放大电路、电压采集模块和串口转换器构成。将在线提取的反应液进行离心，吸取上层澄清溶液置于比色皿中，光源发出的平行近红外光一部分被比色皿内溶液吸收，一部分透过比色皿照射到光电探测器光敏面上转化成电流信号，电流经I/V转换、电压放大后输出电压信号，电压采集模块将采集到的电压通过串口转换器传输给上位机，以空比色皿为参比基于朗伯—比尔定律建立溶液吸光度与甲醇含量间的线性关系计算甲醇含量。本发明检测速度快，结果稳定，测量精度较高，且装置体积小，操作方便。
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