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公开(公告)号：CN119990082A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202311500404.2
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F40/18 , G06F40/103 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/176 , G06F9/54 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种用于风电场级运行评估的快速报告生成方法和系统，该方法包括构建风电场级运行数据表，对风电场级运行数据表进行系统参数配置；生成风电场级运行评估指令，风电场级运行评估指令包括数据时间范围和报告存储位置，设置子任务的时间步长，基于数据时间范围和时间步长确定子任务数量；读取配置好的风电场级运行数据表，分别对各子任务对应的所有风机进行分析以生成各子任务对应的风电场级运行评估分析报告，并保存在报告存储位置中。根据本发明的方法能够提升风电场级的运行评估效率。
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公开(公告)号：CN117972498A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211289373.6
申请日：2022-10-20
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本申请提出了一种用于海上风机的齿轮箱状态监测系统及其方法，涉及海上风机智能监测领域，包括振动信号采集模块、域转换模块、特征提取模块、特征分布校正模块、关联编码模块、拓扑矩阵构造模块、拓扑信息编码模块、特征融合模块与齿轮箱状态监测结果生成模块，通过深度神经网络模型作为特征提取器，挖掘出多个振动传感器采集的齿轮箱的多个振动信号的关联特征信息，并基于各个振动传感器的拓扑特征来修正多个振动信号的隐含关联特征分布信息，进而对于齿轮箱的状态是否正常进行准确地检测，以保证海上风机的正常运转。
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公开(公告)号：CN117967502A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211289416.0
申请日：2022-10-20
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: F03D7/02 , F03D9/25 , G06F17/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种风力发电机组的偏航角度估计方法、系统、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取风电厂内的目标风力发电机组与其他多个风力发电机组之间的多个距离值；获取多个风力发电机组在多个预定时间点的多个偏航角度；基于多个距离值获取第一距离特征向量；基于多个偏航角度，获取多个第一偏航角度特征向量；将第一距离特征向量中各个位置的第一特征值作为权重，对多个第一偏航角度特征向量进行加权，获得多个第二偏航角度特征向量；基于多个第二偏航角度特征向量获取目标风力发电机组在在当前时间点的偏航角度估计值。通过本申请的技术方案，可以对目标风力发电机组的偏航角进行估计，保证目标风力发电机组的正常运行。
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公开(公告)号：CN119995061A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202311501580.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于风电场的无功主动控制系统及其方法，该控制系统中采集装置用于获取与电网连接的所有电用户在预定时间段内多个预定时间点的用电功率和获取与电网连接的多个风力发电机在预定时间段内多个预定时间点输出的有功功率；结构化装置用于基于用电功率和有功功率获得对应的用电输入矩阵和有功功率输入矩阵；特征处理装置用于基于用电输入矩阵和有功功率输入矩阵利用第一卷积神经网络模型和非局部神经网络模型获得对应的用电特征图和有功功率特征图；计算装置用于基于用电特征图和有功功率特征图获得差分特征图，并将差分特征图输入解码器进行解码回归输出无功电压以实现无功控制。根据本发明的控制系统，能够提高风电场并网的稳定性。
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公开(公告)号：CN119989069A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202311501598.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种风力发电机工作状态的检测方法、系统、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取风力发电机在预定时间段的多个振动波形图；将振动波形图输入至第一卷积神经网络，获得多个振动波形特征向量；基于多个振动波形特征向量，获取相似度特征矩阵；基于多个振动波形特征向量，获取全局振动波形特征矩阵；将相似度特征矩阵和全局振动波形特征矩阵输入至图神经网络，获得第一相似拓扑全局振动波形特征矩阵；将第一相似拓扑全局振动波形特征矩阵输入预先训练好的分类器，获得分类结果；基于分类结果，检测风力发电机工作状态是否正常。通过本申请的技术方案，可以检测风力发电机的工作状态是否正常，从而保证风力发电机的正常运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117977703A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211297409.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本申请提出一种海上风机组的发电量峰谷自适应控制方法及模型训练方法，其中，方法包括：获取与电网连接的多个电用户在预设时间段内多个时间点的多个总用电功率值与待并网海上风机组在预设时间段内多个时间点的多个输出功率值；根据多个总用电功率值与第一多尺度邻域特征提取模块，获得多尺度总用电特征向量，并构建多尺度总用电特征向量的自高斯密度图，获得多尺度总用电特征矩阵；根据多个输出功率值与第二多尺度邻域特征提取模块，获得多尺度输出功率特征向量；根据多尺度输出功率特征向量与多尺度总用电特征矩阵的转移向量获得分类特征向量；将分类特征向量输入至分类器模型，获得分类结果；根据分类结果，控制待并网海上风机组的输出功率。
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公开(公告)号：CN117967507A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211297402.3
申请日：2022-10-21
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: F03D7/02 , F03D7/04 , F03D17/00 , F03D9/25 , G06F18/25 , G06N7/01 , G06N3/0464 , G06F18/213
Abstract: 本申请涉及新能源领域，且具体地公开了一种风力发电机组的转速功率控制系统及其方法，其基于深度神经网络模型来分别提取出风力发电机组的转速值、桨距角和风速值的动态隐含特征信息，并使用高斯密度图以利用各个数据高斯分布的先验信息来进行数据增强，进一步再使用贝叶斯模型来融合这三者的关联性特征信息，以准确地对于当前时间点的风力发电机组的变桨角度转速功率进行动态控制，进而使得风力发电机组的实际转速在其目标并网转速给定值或其附近稳定工作，能够有效降低对风力发电机组的冲击和载荷。
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公开(公告)号：CN117967500A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211285368.8
申请日：2022-10-20
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风力发发机的永磁调速控制方法、装置及存储介质。其中方法包括：获取预定时间段内多个预定时间点的叶尖速比、永磁调速驱动装置的执行机构的气隙值和风速值；分别提取叶尖速比、气隙值和风速值的多尺度邻域关联特征；融合得到的多个多尺度邻域关联特征得到解码特征矩阵；将解码特征矩阵通过解码器进行解码，得到用于表征下一时间点的所述永磁调速驱动装置的执行机构的目标气隙值的解码值；根据目标气隙值控制永磁调速驱动装置的执行机构的动作缩窄气隙。能够对下一时间点的永磁调速驱动装置的执行机构的目标气隙值进行准确地预测，以基于预测值对动作缩窄气隙进行智能控制，使得风力发电机能够持续以最佳叶尖速比控制，从而提高风力发电机的运行效率和发电量。
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公开(公告)号：CN117950314A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211297396.1
申请日：2022-10-21
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请涉及新能源领域，具体公开了风力发电机组的停机控制系统及方法，所述系统包括：数据监控与采集模块、编码模块、增强风速特征矩阵确定模块、分类结果生成模块和停机控制结果生成模块。本申请使用风机的发电性能特征来优化所述振动信号的图像特征提取，以提高对于状态异常判断的准确性，然后，再使用所述优化的振动特征和风速的动态特征的响应性估计来确定所述风力发电机组的发电状态是否异常，进而能够对发电异常的发电机组进行及时地停机控制。
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公开(公告)号：CN117950313A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211289738.5
申请日：2022-10-20
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请提出一种基于人工智能的风电机组的控制系统及方法，该系统包括：变桨系统数据采集单元、预紧力时序编码单元、振动波形图像编码单元、多模态联合编码单元和控制结果生成单元。该系统利用现有的监测数据来对风电机组的变桨系统进行故障监测和控制以生成故障预警提示，提高了对变桨系统的故障监控和控制的精准度。
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