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公开(公告)号：CN113052583A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202011333685.3
申请日：2020-11-24
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种线上缴纳特定费用的方法，所述方法包括移动客户端将特定费用查询请求发送到业务服务端，业务服务端调取相应的特定费用信息并创建定期的记录，生成至少一个与记录对应的业务，再将业务发送到移动客户端，银行管理服务端接收到转发的业务，并创建账单，将账单发送到移动客户端，移动客户端将账单转发到业务服务端，业务服务端对账单信息进行确认，所述银行管理服务端将确认合格的账单进行线上支付。本发明中，通过采用线上缴纳特定费用，以移动客户端作为连接业务服务端和银行管理服务端信息交互的枢纽，实现信息实时传递，降低了信息传递和人工核对的时长，提高了缴纳特定费用的效率。
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公开(公告)号：CN115357476A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210845066.5
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供的支持多传输协议多测试类型的Mock测试方法及相关设备，获取用户端发送的Mock调用请求并确定该Mock调用请求的Mock测试类型，基于所述Mock测试类型在存储单元中进行查询，若查询到匹配的Mock数据则返回至用户端，若未查询到匹配的Mock数据，则根据预定规则创建新的Mock数据返回至用户端。本申请提供的Mock测试方法能够根据Mock调用请求查询或创建Mock数据，可以为用户提供支持不同协议类型和不同测试类型的Mock数据，方便用户调取Mock数据进行开发测试。
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公开(公告)号：CN118941261A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410904319.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/1057 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的福利计划生成方法及系统，应用于信息处理技术领域。方法包括：基于多个福利影响因素，确定各福利影响因素与待生成福利计划之间的相关性；基于各福利影响因素对应的相关性和各福利影响因素对应的历史福利关联数据，得到各福利影响因素对应的福利关联数据；将福利关联数据、各福利影响因素对应的相关性和历史福利计划数据输入训练完成的福利预测模型，获得福利计划的预测结果；福利预测模型为基于注意力机制的神经网络，福利预测模型基于各福利影响因素对应的相关性确定注意力机制的注意力权重，以基于注意力权重生成福利计划。本发明解决了企业福利计划生成准确性低和计划调整工作量大和时效性差的问题。
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公开(公告)号：CN117156012B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311395068.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L67/60 , H04L41/0631
Abstract: 本公开的实施例公开了异常请求数据处理方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到网络服务请求数据，对网络服务请求数据进行解析处理，得到请求字段信息集；对各个请求字段信息进行校验处理，得到请求数据状态信息集；响应于确定请求数据状态信息集满足预设数据状态条件，将网络服务请求数据确定为异常请求数据；基于告警项对比信息和请求数据状态信息集，生成异常请求状态分值；将异常请求状态分值输入告警信息决策树，以生成告警信息；响应于确定告警信息满足第一预设告警条件，对异常请求数据进行更新处理，得到目标请求数据；将目标请求数据发送至目标终端以供响应。该实施方式可以减少存储资源的占用。
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公开(公告)号：CN119598302A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411687163.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F18/2135
Abstract: 一种基于多模态数据的变电设备故障预测系统及方法，包括：数据收集模块，用于基于多种传感器获取变电设备当前时刻的多模态数据；数据预处理模块，用于基于当前时刻的多模态数据进行预处理和标准化操作，得到当前时刻的标准化数据；特征提取模块，用于基于当前时刻的标准化数据进行特征提取，得到当前时刻的特征向量；实时检测与预测模块，用于基于当前时刻的特征向量结合预先训练的故障预测模型进行故障预测，得到故障预测结果；本申请获取的多模态数据可以在不同角度和维度对变电设备进行监测，覆盖更广泛的故障模式和异常情况，提高运维效率；本申请进行高维数据融合可以显著提高故障识别的精准度和可靠性，减少误检和漏检的情况。
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公开(公告)号：CN117156012A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311395068.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L67/60 , H04L41/0631
Abstract: 本公开的实施例公开了异常请求数据处理方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到网络服务请求数据，对网络服务请求数据进行解析处理，得到请求字段信息集；对各个请求字段信息进行校验处理，得到请求数据状态信息集；响应于确定请求数据状态信息集满足预设数据状态条件，将网络服务请求数据确定为异常请求数据；基于告警项对比信息和请求数据状态信息集，生成异常请求状态分值；将异常请求状态分值输入告警信息决策树，以生成告警信息；响应于确定告警信息满足第一预设告警条件，对异常请求数据进行更新处理，得到目标请求数据；将目标请求数据发送至目标终端以供响应。该实施方式可以减少存储资源的占用。
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公开(公告)号：CN115268917B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211205264.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开的实施例公开了节点结构图构建方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：根据子节点信息序列包括的各个子节点标记图的图宽度与第一预设间隔宽度，对子节点信息序列进行分组处理，以生成子节点信息组序列；根据子节点信息组序列包括的子节点信息组的数量，倒序确定子节点信息组序列中的每个子节点信息组对应的行号；根据子节点信息组对应的行号与当前页面宽度，确定子节点信息组中每个子节点信息对应的摆放坐标；将集群节点信息包括的目标节点图与子节点信息组序列包括的子节点标记图与子节点结构图序列构建为节点结构图。该实施方式减少了所构建的节点结构图的信息遗漏与错误率，缩短了构建节点结构图的时间。
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公开(公告)号：CN119380364A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411207997.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V30/42 , G06V30/413 , G06V30/414
Abstract: 本发明申请提供了一种电力工作票表格数据的识别方法和系统，对输入的电力工作票图像进行纸张检测，提取所述电力工作票图像中的纸张图像；对所述纸张图像进行版面分析，提取所述纸张图像中的电力工作票标题；基于所述电力工作票标题，确定电力工作票的类型；基于所述电力工作票的类型，采用表格检测算法确定所述纸张图像中表格所在区域；基于所述表格所在区域，对所述纸张图像进行表格识别，输出电力工作票表格数据。通过对电力工作票图像进行纸张检测以及进行表格识别，可以方便提取表格结构和内容。
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公开(公告)号：CN118277522A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410225234.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F18/22 , G06F40/205 , G06F40/289 , G06F40/284
Abstract: 本发明属于RAG检索技术领域，具体涉及一种提升大语言模型准确性的RAG混合检索方法及装置，包括：基于用户的检索文本，从预先建立的向量数据库和搜索引擎中分别进行检索，得到第一检索结果和第二检索结果；所述第一检索结果和所述第二检索结果均包括：文本段落ID和文本段落的相似度评分；利用所述第一检索结果和所述第二检索结果，获取备选结果集；基于所述备选结果集中文本段落的相似度评分，确定最终的检索结果，并将最终的检索结果发送至大语言模型。本发明采用混合检索的方式，充分发挥向量检索和关键字检索的优点，弥补各自的不足，提高了检索结果的准确性和可靠性，从而为大语言模型提供更准确的外部知识，以此提高大语言模型内容生成的质量。
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公开(公告)号：CN118071320A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410220150.7
申请日：2024-02-28
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/1053 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的简历匹配度评分方法及系统，包括：采用大语言模型基于岗位需求解析指令，生成岗位需求内容对应的多个岗位需求指标项；采用大语言模型基于简历信息提取指令，生成简历内容对应的多个简历信息项；采用大语言模型基于匹配度评分指令，对岗位需求指标项和多个简历信息项进行匹配度分析，得到简历信息项的单项指标得分，进而得到简历内容的匹配度得分；本申请中通过将岗位需求内容和简历内容分别转换为岗位需求指标项和简历信息项，实现了基于自然语义的半结构信息提取，能够更好的适应不同格式的数据；通过使用大语言模型进行匹配度评估，可以基于自然语义和上下文信息更准确地评估简历的匹配度。
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