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公开(公告)号：CN118750232A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410754111.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明公开了一种主动脉瓣重建方法及系统，该重建方法包括以下步骤：获取主动脉影像，对影像进行预处理，获得主动脉根部的原始模型；对原始模型进行多维度精准测量，获得升主动脉根部的尺寸数据以及主动脉瓣的尺寸数据；评估主动脉瓣中每一个瓣叶的病变特点；制定出瓣叶的重建方案，并设计出相应瓣叶的修复模型；通过计算机模拟，将原始模型中瓣叶的病变区域去除，并将修复模型与原始模型耦合，获得主动脉瓣的重建模型。本发明通过主动脉瓣重建技术，使用生物补片制作出新的生物组织瓣膜片，来替代自身瓣叶的病变部分，实现对瓣叶的重建，恢复主动脉瓣的良好形态和功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119633134A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411862153.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: A61K47/69 , C08G73/02 , A61K31/352 , A61K9/51 , A61K47/46 , A61K47/36 , A61P35/00 , A61P9/14 , C08B37/08
Abstract: 本发明涉及生物医药技术领域，具体为一种仿生柚皮素聚多巴胺纳米颗粒及其应用。包括以下步骤：将普朗尼克、盐酸多巴胺溶解在乙醇水溶液中，随后加入3,3',5,5'‑四甲基联苯胺溶液，超声处理5～15分钟；调节pH调至7.5～8.5，室温剧烈搅拌3～5小时，离心收集沉淀，得到介孔聚多巴胺纳米颗粒，置于0～5℃下储存，备用；将介孔聚多巴胺纳米颗粒加入至无水乙醇溶解，加入柚皮素，超声处理、搅拌，离心收集沉淀，得到柚皮素聚多巴胺纳米颗粒；将柚皮素聚多巴胺纳米颗粒与中性粒细胞共孵育；以此得到一种仿生柚皮素聚多巴胺纳米颗粒；仿生柚皮素聚多巴胺纳米颗粒在治疗胸主动脉瘤药物中的应用。
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公开(公告)号：CN118512292A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410754117.2
申请日：2024-06-12
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: A61F2/82 , G06F30/28 , G06T17/00 , G06T19/20 , A61F2/90 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种升主动脉外支架的制作方法，包括以下步骤：获取主动脉影像，对影像进行预处理，获得预处理模型；对预处理模型进行模拟包裹，得到模拟包裹模型；制作出升主动脉的实体模具；初步确定升主动脉外支架的形态尺寸，并制作出升主动脉外支架的半成品；将升主动脉外支架的半成品在实体模具上进行验证，并调整其形态尺寸，得到升主动脉外支架的成品。本发明可用于个体化设计，并生产出独特的升主动脉外支架，通过塑形，使扩张的升主动脉恢复正常的形态；通过包裹，消除了升主动脉瘤进展至破裂、夹层和壁间血肿的风险。此外，分支膜片的设计能够防止外支架膜片在升主动脉上发生移位，提高升主动脉外支架的稳定性。
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公开(公告)号：CN119808355A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411760801.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: G06F30/20 , G09B23/28 , G06F30/10 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于手术教学技术领域，公开了一种心血管介入手术教学模型构建方法及系统。所述的方法包括如下步骤：生成医生的实时用户画像，并获取不同手术方案下的实时手术动作参数；构建实时心血管三维仿真模型，并提取实时心血管结构特征；基于实时心血管三维仿真模型，使用CFD模拟工具进行模拟；使用深度学习算法，构建降阶模型和数据分析模型；设置教学交互界面，并结合实时心血管三维仿真模型、降阶模型以及数据分析模型，使用数字孪生技术，构建心血管介入手术教学模型。本发明解决了现有技术存在的成本投入大、教学效率低下、学习效果差、体验度低以及缺乏定制化的问题。
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公开(公告)号：CN119807486A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411739563.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: G06F16/903 , G06F16/906 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/20 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明属于医学教育技术领域，公开了一种基于人工智能的医学教育指导方法及系统。所述的方法包括如下步骤：在云数据中心中设置医学教育资源库，并构建人工智能模型；对医学教育资源库中若干医学教育资源数据进行特征提取和分类；根据用户的实时基本信息和实时行为数据，进行用户画像生成；根据实时用户画像，在若干实时资源分类结果中进行匹配；根据实时用户画像和若干匹配实时资源数据特征，进行医学教育指导；将实时医学教育策略和若干目标医学教育资源数据发送至用户终端；根据用户终端发送的实时反馈数据，对人工智能模型进行参数优化。本发明解决了现有技术存在的成本投入大、效率低、效果差、缺乏定制化以及智能化程度低的问题。
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公开(公告)号：CN118453215A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410752795.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明公开了一种升主动脉外支架，包括外支架膜片和分支膜片，外支架膜片可收卷形成环状包裹结构并包裹在升主动脉的外侧，环状包裹结构的一端延伸至窦管交界处，环状包裹结构的另一端延伸至靠近分支动脉的位置；分支膜片的端部与外支架膜片相连，分支膜片上设有悬吊部。本发明通过外支架膜片对扩张的升主动脉进行整体包裹，一方面通过塑性，使扩张的升主动脉恢复正常的形态，恢复良好的流体力学特征；另一方面通过包裹，消除了升主动脉瘤进展至破裂、夹层和壁间血肿的风险。此外，分支膜片的设计能够防止外支架膜片在升主动脉上发生移位，使得外支架膜片对于升主动脉的远端能够起到很好的保护与支持作用。
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