一种物联网环境下基于小样本学习的网络流量分类方法及系统

    公开(公告)号:CN113935398B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202110999641.2

    申请日:2021-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种物联网环境下基于小样本学习的网络流量分类方法及系统,包括训练阶段和分类阶段;训练阶段包括:对物联网设备流量样本进行统一处理;对训练数据进行学习训练,构建特征提取器模型和多个比较器模型;对多个比较器模型进行集成,形成集成比较器;分类阶段包括采集物联网设备流量并统一处理;根据训练阶段得到的特征提取器模型,对待分类流量样本与物联网设备流量支持集中样本进行特征提取;根据训练阶段得到的集成比较器对提取出的特征向量进行特征比较,从而对待分类的物联网设备流量设备类型进行判别。本发明可以进行快速学习的能力,从而解决在物联网设备数据不充足的情况下进行准确分类的问题。

    一种隧道报文的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN114697160B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202011581610.7

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本申请公开了一种隧道报文的处理方法和装置,预设报文处理策略表,存储隧道报文报头特征,报文特征标识和报文处理策略三者间的映射关系,所述方法包括:当接收到待处理隧道报文时,解析出其目标隧道头特征和目标原始报头特征;在第一、二报文处理策略表中分别查找目标隧道头特征和目标原始报头特征对应的第一、二报文特征标识并判断二者是否匹配;若匹配,则根据对应的报文处理策略,处理待处理隧道报文。该方案中增设报文特征标识,以标识策略表中报头特征属于何隧道报文;以目标报头特征为对象,查找第一、二报文特征标识并进行匹配,在二者匹配时,确定查找到两报头特征属于同一隧道报文,从而最终确定处理方式,提高了隧道报文处理的准确性。

    一种基于音视频动态特征的流式匹配方法和装置

    公开(公告)号:CN112347272B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202010987148.4

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于音视频动态特征的流式匹配方法和装置。该方法通过区间索引树和两级哈希表,实现了快速判断每个任意偏移位置的数据是否有匹配的指纹,并输出匹配的状态,解决了音视频匹配速度慢、数据包随机到来并且长度不确定的问题,实现了实时匹配,提高了检测速度;该方法通过建立区间索引树的方式,实现了指纹特征的动态管理,用户可以根据需要动态增删指纹特征,解决了现有的技术方案中指纹特征固定不变,无法随用户需求发生变化的问题。本发明能够快速的检测音视频数据是否与指纹匹配,极大地提高了指纹匹配效率,能够适应高速大流量网络数据的环境,可以根据用户的需要改变指纹特征,满足了指纹特征可能发生变化的需求。

Patent Agency Ranking