公开(公告)号：CN117077557A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310854305.8

申请日：2023-07-12

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  杨石 ,  苏枳赫 ,  杜甜美 ,  郭志成 ,  杨新 ,  李博宇 ,  康思妍 ,  杨泉

IPC: G06F30/28 ,  G06T17/20 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种用于强风环境的城市高层建筑物火灾蔓延的多尺度模拟方法，该方法共嵌套三层数据模型，包括：中尺度WRF气象模型、CFD模型、FDS模型，可在缺乏现场实际数据的情况下，替代精确的高层建筑周围的风场模型。通过输出并处理中尺度气象模式WRF数据，制作小尺度CFD模型精细化网格及FDS精细化网格，利用上层数值模型的输出为下一层数值模型提供边界准确的入口边界条件。对于高层建筑不同高度的风场参数采用分层建立网格，在建筑不同高度处输入对应的风场参数，火灾蔓延采用边界条件为无风环境与边界条件为降尺度模拟所得风场数据的两种情况下的温度切片模拟结果与火势发展趋势进行描述，提升强风环境高层建筑FDS火灾模拟的真实性与准确性。

公开(公告)号：CN116595617A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310600831.1

申请日：2023-05-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  苏枳赫 ,  赵建龙 ,  田伟 ,  杨石 ,  郭志成 ,  李博宇 ,  杨新 ,  李俊梅

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于正反交错模型的火源逆向定位辨识方法，包括：确定火灾可能发生的位置、火源燃烧时间的取值范围；确定火源逐时热释放速率与CO逐时释放浓度关系；通过响应因子方法建立所有火源位置的CO释放浓度与监测点的响应矩阵；增强逆算模型的稳定性；选取规整化矩阵L和规整化参数λ，并通过监测点1的数据逆向计算所有火源位置下的CO逐时释放率；正向计算监测点2的监测浓度数据；确定先验概率和似然函数；采用贝叶斯概率模型确定火源的位置；通过火源逐时热释放率与CO逐时释放浓度的对应关系，确定火源的逐时热释放速率。本发明求解火源位置及热释放速率方法解决了传统火灾探测的单一性和复杂性，提供了新方案。

公开(公告)号：CN118965512A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411008127.8

申请日：2024-07-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  李博宇 ,  苏枳赫 ,  赵童 ,  耿植浩 ,  朱浩冉 ,  杜甜美 ,  杨新 ,  郭志成 ,  康偲妍

IPC: G06F30/13 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的建筑外墙选材低碳优化方法，包括：选择用于优化的建筑外墙材料，获取用于优化的材料的导热系数和生产单位体积该材料所产生的二氧化碳质量；构建建筑外墙总二氧化碳排放函数，并添加总传热系数约束；寻找二氧化碳排放最优匹配集合，根据最优解，确定外墙各层材料厚度。针对建筑外墙材料选材中节能减排的最优匹配，建立了基于粒子群算法的优化模型，完成建筑外墙材料选材中的全局最优匹配，达到保证保温性同时最大程度降低碳排放量目标。

公开(公告)号：CN119004770A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410983415.9

申请日：2024-07-22

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  杨新 ,  杜甜美 ,  陈超 ,  许德胜 ,  李博宇 ,  康偲妍 ,  郭志成 ,  刘之源 ,  赵恒轩 ,  郄宇洲

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/126 ,  G06F30/17 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅲ的长大扁平空间排烟的射流风机布置优化方法，属于火灾安全技术领域。包括如下步骤：定义风机群布置的优化问题与建立模型，包括优化目标、决策变量以及性能约束的确定；完成适应度函数设计，确定算法参数；初始化10个种群为P1[X1…Xn],P2[Y1…Yn]…P10[J1…Jn]；在NSGA‑Ⅲ主循环中，持续对种群进行更新；通过对Pareto前沿的变化进行监测，选择终止操作；评估Pareto最优集经小生境保留操作得到的最终解集的多样性和优劣，选择风机群布置的最终方案。使用NSGA‑Ⅲ遗传算法对长大扁平空间的风机布置方案进行优化，能够得到典型火灾场景下的最优风机布置方案，解决了传统设计方法中难以处理多个目标耦合导致的难以兼顾的问题。

公开(公告)号：CN117494572A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311529546.1

申请日：2023-11-16

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李俊梅 ,  欧阳力 ,  鲁慧敏 ,  杜甜美 ,  郭志成 ,  杨新 ,  李博宇 ,  康思妍

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于非支配遗传算法的多目标隧道火灾集中排烟优化方法，首先以烟气层清晰高度值作为重点排烟条件下人员安全疏散的衡量指标，将排烟阀吸穿速度及烟气有效控制距离做优化变量；定性构建隧道火灾集中排烟的具有多因子约束特性的多目标规划模型；通过非支配遗传算法对所述隧道火灾重点排烟策略在不同火源功率、不同排烟阀面积、不同排烟量下进行多目标优化，得到所述隧道火灾重点排烟策略在达到最优时的各优化变量。上述方法能够有效控制隧道火灾烟气控制距离、避免排烟阀吸穿现象，有效提高了隧道火灾重点排烟策略的安全性。