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公开(公告)号：CN114973393B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202110219067.4
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种关系检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行特征提取，确定所述待检测图像对应的第一特征序列；基于所述第一特征序列，进行对象预测，确定所述待检测图像中的对象信息；以及基于所述第一特征序列进行关系预测，确定所述待检测图像的关系信息；将所述对象信息与所述关系信息进行匹配，确定所述待检测图像中的目标对象之间的关系。
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公开(公告)号：CN110956061B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201811132681.1
申请日：2018-09-27
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
Abstract: 本公开涉及一种动作识别方法及装置，驾驶员状态分析方法及装置，所述动作识别方法包括：在检测图像中检测人脸的目标部位；根据所述目标部位的检测结果在所述检测图像中截取与所述目标部位对应的目标图像；根据所述目标图像识别所述人脸所属的对象是否执行设定的动作。本公开实施例可以适用于不同的检测图像中面积大小不同的人脸，也能够适用不同脸型的人脸。本公开实施例的适用范围广。目标图像即可以包括足够的用于分析的信息，也可以避免由于截取的目标图像的面积过大、无用信息过多导致的系统处理效率低的问题。
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公开(公告)号：CN111723596B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN201910204566.9
申请日：2019-03-18
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种注视区域检测及神经网络的训练方法、装置和设备，其中，注视区域检测用神经网络的训练方法包括：至少将作为训练样本的人脸图像输入神经网络，其中，所述人脸图像包括有所述人脸图像中的人脸所对应的注视区域类别标注信息，标注的注视区域类别属于预先对指定空间区域划分得到的多类定义注视区域之一；经所述神经网络对输入的所述人脸图像进行特征提取，并根据提取的特征确定所述人脸图像的注视区域类别预测信息；确定获取的注视区域类别预测信息与相应图像的注视区域类别标注信息之间的差异；基于所述差异调整所述神经网络的网络参数。
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公开(公告)号：CN111985644B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202010882925.9
申请日：2020-08-28
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
IPC: G06N3/0985 , G06N3/04
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公开(公告)号：CN112766493B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110069465.2
申请日：2021-01-19
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
Abstract: 本公开提供了一种多任务神经网络的训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取训练样本，并通过多任务神经网络对训练样本进行处理，得到每个任务的预测结果；根据每个任务的预测结果确定每个任务的损失函数，并基于损失函数的梯度和预设的待优化变量构建多目标梯度优化模型；对多目标梯度优化模型进行求解，得到每个任务的权重值和目标任务的梯度下降方向的方向修正参数的参数值；基于每个任务的权重值和目标任务的梯度下降方向的方向修正参数的参数值，确定多任务神经网络的共享参数。本公开实施例通过设置有偏好的对目标任务和辅助任务进行学习可以促进目标任务的学习，提高多任务神经网络中目标任务的学习效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110766724B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201911052873.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本申请实施例公开了一种目标跟踪网络的训练、目标跟踪方法及装置、电子设备及存储介质。所述目标跟踪网络的训练新方法，包括：利用所述目标跟踪网络中的孪生网络的第一分支对模板图像提取特征得到第一特征图，并利用所述孪生网络的第二分支对样本图像提取特征得到第二特征图；其中，所述模板图像为包含了所述样本图像中要跟踪的目标的图像；利用所述目标跟踪网络中的分类网络确定所述第一特征图和所述第二特征图之间的相似度；基于所述第一特征图和所述第二特征图之间的相似度，确定第一损失值；根据所述第一损失值调整所述目标跟踪网络的网络参数。
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公开(公告)号：CN113450125A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110761942.1
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
Abstract: 本公开提供了一种可溯源生产数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取摄像设备采集的作业区域对应的视频数据；基于视频数据得到异常生产数据，异常生产数据用于反映处于作业区域内的目标对象针对目标产品执行的异常动作；关联目标产品的质量检测结果以及异常生产数据，以得到用于产品质量溯源的可溯源生产数据。本公开通过视频分析能够确定出异常生产数据，基于这一异常生产数据可以进行产品质量溯源，特别是在产品存在缺陷的情况下，可以通过异常生产数据提供针对性的解决措施，以提升产品合格率。
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公开(公告)号：CN113435380A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110763737.9
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
Abstract: 本公开提供了一种人岗匹配检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取对目标岗位的工作人员进行拍摄得到的目标时段的待处理视频；对所述待处理视频进行人脸识别和动作识别，得到所述工作人员的人脸识别结果以及动作识别结果；关联所述人脸识别结果与所述动作识别结果，得到关联关系；基于所述关联关系，与所述目标岗位对应的岗位信息，确定所述工作人员与所述目标岗位是否匹配。这样，通过对目标岗位的工作人员、与目标岗位之间是否匹配进行检测，可以获知处于各目标岗位的工作人员的身份，从而得到各工作人员与岗位之间是否匹配，以实现人岗匹配检测的目的。
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公开(公告)号：CN111985645A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010882930.X
申请日：2020-08-28
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
Abstract: 本公开提供了一种神经网络的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取训练图像集和预先设置的多种网络通道数配置方案；基于每种网络通道数配置方案，确定待训练神经网络在该种网络通道数配置方案下参与处理的处理通道构成的双向耦合网络结构；所述双向耦合网络结构包括具有正向通道序列的网络结构和具有反向通道序列的网络结构构成的一对网络结构，所述待训练神经网络的同一卷积层的正向通道序列和反向通道序列包含的处理通道数目相同；基于所述训练图像集对所述待训练神经网络在每种网络通道数配置方案下对应的双向耦合网络结构的网络进行训练，得到训练完成的神经网络。
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